计数排序、桶排序python实现

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计数排序在输入n个0到k之间的整数时，时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k)，计数排序是稳定的排序。

    桶排序在输入N个数据有M个桶时，如果每个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比较的排序，则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).如果N=M时，每个桶只有一个数据，时间复杂度降低为O(N).

桶排序的时间复杂度为O(N+M),桶排序是稳定的排序

1.计数排序

计数排序介绍及C语言实现在：计数排序(链接)

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1. def countsort(lista):  
2.     leng=len(lista);  
3.     c=[];  
4.     res=[];  
5.     for i in range(0,100):  
6.         c.append(0);  
7.     for i in range(0,leng):  
8.         c[lista[i]]=c[lista[i]]+1;  
9.         res.append(0);  
10.     for i in range(0,100):  
11.         c[i]=c[i-1]+c[i];        #c中此时存放的是小于或者等于i的数字的个数  
12.     for i in range(leng-1,-1,-1):  
13.         res[c[lista[i]]-1]=lista[i];  
14.         c[lista[i]]=c[lista[i]]-1;    
15.     return res;  
16. lista=[5,4,2,5,1,7];        #计数排序测试代码  
17. lista=countsort(lista);  
18. print lista;      

2.桶排序

桶排序介绍及C语言实现在：桶排序(链接)

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1. class node:  
2.     def __init__(self,k):  
3.         self.key=k;  
4.         self.next=None;  
5.   
6. def bucketsort(lista):  
7.     h=[];  
8.     for i in range(0,10):  
9.         h.append(node(0));  
10.     for i in range(0,len(lista)):  
11.         tmp=node(lista[i]);  
12.         map=lista[i]/10;  
13.         p=h[map];  
14.         if p.key is 0:  
15.             h[map].next=tmp;  
16.             h[map].key=h[map].key+1;  
17.         else:  
18.             while(p.next !=None and p.next.key<=tmp.key):  
19.                 p=p.next;  
20.             tmp.next=p.next;  
21.             p.next=tmp;  
22.             h[map].key=h[map].key+1;  
23.     k=0;  
24.     for i in range(0,10):  
25.         q=h[i].next;  
26.         while(q != None ):  
27.             lista[k]=q.key;  
28.             k=k+1;  
29.             q=q.next;  
30.     return lista;  
31. lista=[1,4,23,45,97,22,10,4];     #桶排序测试代码  
32. bucketsort(lista);  
33. print lista;