mac pyenv 报错

错误如下:

.pyenv/shims/python3: line 21: /usr/local/Cellar/pyenv/1.2.21/libexec/pyenv: No such file or directory

原因是卸载重装过homebrew,以至于全部卸载了brew安装的软件,连pyenv一起卸载了。重新安装的pyenv的版本高于之前版本,然后就出现了上述的问题。
解决方式很简单,更换适配的pyenv版本,或者根据报错修改pyenv/shims/python3 第21行。首先查看一下当前的pyenv的版本,笔者是直接cd /usr/local/Cellar/pyenv,然后查看下面的目录,然后将21行改到相应的指向,如下图修改成1.2.23即可。
在这里插入图片描述

### 解决 Mac OS 下已安装 NumPy 但仍报错的方法 当遇到 `Importing the numpy C-extensions failed` 错误时,这通常意味着 NumPy 的 C 扩展未能成功加载。此错误可能由多种原因引起,包括环境配置不当或依赖项缺失。 #### 验证 Python 和 pip 版本 确保使用的 Python 和 pip 是最新版本,并且来自同一环境。可以使用以下命令更新 pip: ```bash python3 -m pip install --upgrade pip ``` #### 清理并重新安装 NumPy 有时残留的缓存文件可能会导致问题。建议先卸载现有版本的 NumPy 并清理缓存后再重试安装: ```bash pip uninstall numpy pip cache purge pip install numpy ``` 如果上述方法仍无法解决问题,则考虑创建一个新的虚拟环境来隔离其他潜在冲突库的影响[^2]。 对于 Apple Silicon (M1/M2) 设备而言,由于架构差异可能导致某些二进制轮子不兼容。此时推荐通过 Conda 来管理软件包,因为其提供了针对 ARM 架构优化过的预编译版本。 另外,在终端执行前,请确认选择了正确的 Python 解释器路径;可通过设置 `PATH` 变量或者指定完整路径调用相应解释器来进行操作。 #### 使用 Miniforge 或 Anaconda 创建新环境 Miniforge 是专门为 macOS 上基于 M1 芯片设计的一个轻量化发行版,能够更好地支持 arm64 架构下的科学计算工具链。安装完成后可按照如下方式建立新的工作区: ```bash brew install --cask miniforge conda create -n pyenv python=3.9 conda activate pyenv conda install numpy ``` 这样不仅解决了原生 pip 安装带来的麻烦,还享受到了更稳定的运行体验以及完善的社区维护服务。
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