1070. Mooncake (25)

本文介绍了一个PAT-A级编程题1070的解决方案,该题旨在求解组合产品的最大利润。通过定义结构体并实现比较运算符重载进行排序,最终实现了从高单价到低单价的产品利润累加,以达到最大利润的目标。

1. 原题: https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1070

2. 思路:

题意:求组合产品的最大利润。
思路:
结构体排序题。排序后,从大到小依次累计利润就好了。
已AC。

3. 源码(已AC):

#include<iostream>
#include<algorithm>//使用sort函数
#include<vector>
using namespace std;

struct Node
{
	bool operator<(const Node &b) const//重载比较运算符
	{
		return unit > b.unit;
	}
	double amount, price, unit;//分别为数量, 总价, 单价
};

int main(void)
{
	//freopen("in.txt", "r", stdin);
	int N, D;
	cin >> N >> D;//产品数目, 需求总量
	vector<Node> pro(N);//存储每种产品
	
	for (int i = 0; i < N; i++)
		cin >> pro[i].amount;
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		cin >> pro[i].price;
		pro[i].unit = pro[i].price / pro[i].amount;
	}
	sort(pro.begin(), pro.end());//降序

	double profit = 0;
	int i = 0;
	while (D > 0 && i < N)//循环累计
	{
		if (pro[i].amount > D)
		{
			profit += pro[i++].unit*D;
			D = 0;
		}
		else
		{
			profit += pro[i].price;
			D -= pro[i++].amount;
		}
		
	}
	printf("%.2f\n", profit);

	return 0;
}


标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
### Mooncake简介 Mooncake 是由月之暗面 Kimi 联合清华大学等机构共同开发的一种以 KVCache 为核心的分布式推理架构[^2]。该架构旨在提升大规模语言模型的推理性能,特别是在长上下文场景下的表现尤为突出。 #### 架构特点 Mooncake 的核心设计理念围绕着键值缓存(KVCache),通过分布式的存储和计算分离策略来优化资源利用效率[^4]。这种设计使得 Mooncake 在处理复杂任务时能够实现高吞吐量以及低延迟的表现。具体来说: - **高效资源管理**:通过对内存和网络带宽的有效分配,减少冗余操作并提高整体系统的运行效率。 - **支持多样化应用需求**:无论是自然语言理解还是个性化推荐系统等领域都能受益于 Mooncake 提供的强大技术支持能力。 #### 配置说明 为了部署 Mooncake ,需要准备好相应的配置文件 `mooncake.json` 。此文件包含了预填充 URL、解码 URL 及元数据服务器地址等重要参数设置信息[^3]。下面是一个典型的 JSON 格式示例: ```json { "prefill_url": "192.168.0.137:13003", "decode_url": "192.168.0.139:13003", "metadata_server": "192.168.0.139:2379", "protocol": "rdma", "device_name": "erdma_0" } ``` 其中 `"protocol"` 字段可以选择 `"rdma"` 或者 `"tcp"` 来指定通信协议类型;而当选用 TCP 协议时,则需将 `"device_name"` 设置为空字符串[](^3])。 #### 性能优势对比分析 基于模拟数据显示,在面对含有大量长序列输入的数据集时,相比其他同类解决方案如 vLLM , Mooncake 展现出更加优越的技术特性——即使是在严格遵循特定时间约束条件下仍可达到更高水平的服务质量(QoS)。以下是两者主要差异点总结表: | 特性 | Mooncake | vLLM | |--------------------|-----------------------------|-------------------------------| | 请求处理方式 | 批量 | 单独 | | 对SLO影响程度 | 较小 | 显著增加 | | 吞吐量增幅范围(%) | 50%-525% | — | 由此可见,得益于独特的两阶段分解设计方案,Mooncake 成功规避了传统方法可能带来的负面效应,并实现了显著优于竞争对手的整体效能指标改进效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值