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RSS订阅原创 数据集中图像过曝、模糊、图像质量检测评估方法整理
或者基于码本的方法，比如CORNIA。Maalouf et al等人提出了基于群变换的RR算法， 给定参考图像及其失真版本，将图像组应用于两个图像以便提取图像的纹理和梯度信息， 然后将该信息通过CSF滤波和阈值处理以获得灵敏度系数，最后通过将失真图像的灵敏度系数与参考图像的灵敏度系数进行比较来估计图像质量。图像的灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其中，横 坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率，描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所 占的多少。
2024-04-18 16:56:25
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原创 pip重装
我操作系统是windows的操作系统，直接使用了此种方法下的windows操作系列下的命令，直接重装了一下pip，就可以再次顺利的使用pip了。Python 自带一个ensurepip模块，可以在 Python 环境中安装 pip。ensurepip模块重装pip。
2024-04-11 10:27:24
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原创 图像质量评价（IQA）的传统方法归纳总结
由于所参考的信息是从图像中提取出来的特征，所以它必须要先提取待评图像和理想图像的部分特征信息，通过比较提取出的部分信息对待评图像进行质量评估。其使用支持向量机（SVM）来学习图像质量与图像特征之间的映射关系，并预测图像的质量分数。熵是指图像的平均信息量，它从信息论的角度衡量图像中信息的多少，图像中的信息熵越大，说明图像包含的信息越多。一般而言，无参考图像质量评价方法首先对理想图像的特征作出某种假设，再为该假设建立相应的数学分析模型，最后通过计算待评图像在该模型下的表现特征，从而得到图像的质量评价结果。
2024-04-09 21:40:03
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空空如也
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