bug统计图

最新推荐文章于 2023-07-21 15:17:59 发布
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向大家展示一下我每周制作的BUG统计图,
第一:本周发现的BUG统计图
本周发现BUG统计.JPG
第二:本周解决的BUG统计图
本周解决BUG统计.JPG
第三:系统活动BUG统计图
系统活动BUG统计.JPG
第四:各模块活动BUG统计图
各模块活动BUG统计.JPG
第五:每日BUG情况统计
每日BUG情况统计.JPG

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禅道bug统计钉钉通知升级之饼状图系列
1、测试博主技术知识分享 2、pos行业知识技术分享 3、java后端技术知识分享 4、嵌入式技术知识分享 5、运维部署相关知识分享
04-15 655
需求：需要直观反应bug数据排名统计情况。
软件测试之bug统计分析的重要性
weixin_45189665的博客
10-12 2167
复盘统计bug不是目的，真正的目的是从中吸取经验，提高产品质量。
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08-13
bug统计分析图表 bug统计分析图表 bug统计分析图表
统计BUG
weixin_44232905的博客
12-22 605
题目描述 公司会把每个月出现BUG的人都记录下来，然后月底复盘时会统计该月BUG数最多的人，请帮忙统计出BUG数最多的两个人。 输入 读入N(3<=N<=10000)，表示该月出现BUG的总次数，后面N行表示每次BUG的所属人(人名均为英文字母，且长度不超过10，并且保证同一个名字均为连续出现) 输出 输出BUG数最多的人名，及BUG数第二多的人名（两个名字以空格隔开，保证有唯一解） ...
BUG记录模版(带汇总、统计、分析功能)
08-21
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python 登录 禅道，并且把bug数量统计，并且生成统计图
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from bs4 import BeautifulSoup import datetime import requests import bs4 import re import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates #处...
线上bug率统计模板表.xls
04-11
衡量QA工作指标之一，通过过程质量控制后经过判断线上bug和线下bug的比率去衡量测试指标是否合格
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02-22
自己做的一个Bug统计图，大家相互参考，相互学习！
BUG统计图表模板1
08-08
"BUG统计图表模板1"提供了一种系统化的方式来跟踪和分析这些问题，以便于优化产品并提高质量。以下是对该模板中各个部分的详细解释： 1. **按模块统计**：这一部分用于统计BUG在不同模块中的分布情况。例如，模块一...
bug统计分析初步
lonelyrains的专栏
02-27 5851
bug 统计分析初步
27 软件Bug详细记录表.doc
09-08
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做个简单的bug分析
游戏测试-AJiian的博客
06-19 1291
文章目录前言认识 xxx概念安装xxx正文一、二、1.引入库实践结语 前言 作为一名测试人员，bug分析也是必备的技能之一 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 认识 xxx 概念 安装xxx 正文 一、 二、 1.引入库 实践 结语 最后的最后，各位的关注、点赞、收藏、碎银子打赏是对我最大的支持，谢谢大家！ 需要源码的小伙伴关注微信公众号ID：gameTesterGz 或扫描二维码关注回复机器人脚本即可 ...
BUG分析
woshisiyecao的专栏
04-16 4172
建议从以下几点分析总结BUG，尽量用数据去量化和证明　　1.   BUG分布图（可明确知道哪些模块存在BUG多），及对应rd的开发质量、qa漏测情况　　2.   BUG严重性（BUG严重性，严重错误和次要错误占有比例大，相对系统的功能不稳定）　　3.   严重BUG打开和严重BUG总数（比例越大，说明开发修复bug的效率偏低，代码不稳定，发布后出现bug的几率增加）---bug重复打开率　　4. ...
jira对项目bug的二维统计表
weixin_54044544的博客
07-21 1293
字段要根据需求进行定义，看是根据项目还是 设置全局，穿建完成后就可以在项目域中发现层次域，直接填写为必填项目就可以了。自己选择自己对应的就好了 因为我的层次是固定的 所以我就选择单选按钮了，命名选择添加就可以了。项目问题过多，需要做统计表，模块功能尚未启动 只应用少许标签功能；设置处理完成3、4两步后就可以进入正题，开始整理数据统计表。选择我们需要的项目 然后子啊更多里面选择需要的功能。防止员工创建问题时不填写模块，故需设置为必填项。4、定义好模块功能后既可以自定义“层次”字段了。
bug统计分析bug趋势_投票给bug
culiao6493的博客
09-16 442
bug统计分析bug趋势 由于需求旺盛，我们决定向公众开放我们的错误数据库。 看一下问题跟踪器，并在这里对最重要的错误进行投票。 (Due to popular demand, we have decided to open our bug database to the public. Take a look at the issue tracker and vote on the bugs t...
千行代码bug率统计
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乡村少年的程序人生
06-04 1万+
1、计算公式 千行代码bug率=bug数/（代码行数/1000） 2、bug率标准 CMMI级别中做出了相关的指标规定，千行代码缺陷率（bug率）： CMM1级 11.95‰ CMM2级 5.52‰ CMM3级 2.39‰ CMM4级 0.92‰ CMM5级 0.32‰ 3、统计方式 git log master..分支名 --no-merges --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 }
一种从Word文档中统计BUG状态的方法
qq_27866305的博客
03-22 396
假定我们只需要统计不同的模块的BUG解决状态，那么选择BUG解决状态的段落，所有文字设定为相同的颜色（蓝色）。选中已经设定好统一颜色的文字，再使用“选择格式相似的文本”进行选择，即可实现选中所有的BUG解决状态的描述文字。BUG描述信息存在word文档中，包含问题描述、问题解决方式等信息，如何实现分析统计BUG解决信息，有巧妙的方法。第五步，BUG状态分离之后，就可以使用excel表的数据透视表进行统计和分析了，简单的部分，可以直接进行筛选即可。第三步，复制选中的文本，粘贴到excel文档中。
Buglist秒变图表，实现测试工作总结
伤心的辣条
05-30 1397
以上介绍了在Buglist scv文件中如何快速的生成柱形图、饼形图、折线图的过程，更复杂一点的基本思路是一致的，生成图标之前首先得进行数据清理，筛选出我们想要的数据，接着才能进行数据透视表生成图形。数据筛选也就是数据清理的过程，筛选出我们想要的数据，通过数据筛选，可以保留有效和可靠的数据，避免无用的数据对分析结果的干扰，从而优化数据分析效果，提高数据分析的准确性和可信度。数据筛选的前提应是数据清理，也就是将Buglist中的Bug进行归类包括功能模块类型的拆分等。筛选器则用于对数据进行筛选和过滤。
测试思考之bug缺陷趋势曲线图
楠人的博客-随风而过
07-06 1万+
上周参加了关于测试的培训，虽然没有想象中的那么大的帮助，感触还是有的，现对于某几个相关的问题写了一些个人的想法，这次说的是关于bug曲线图的问题， 　　我们大部分人都知道所有的测试执行完成后，都会有测试报告，而测试报告的一个最关键的因素就是bug曲线图，一般都会有2种曲线：一个是open bug数量的曲线; 　　另一个是fixed bug 的数量的曲线。同样也要考虑收敛的问题，这里还
软件bug统计表
最新发布
04-26
### 软件缺陷统计表格模板 软件缺陷统计表的设计通常需要考虑多个维度的信息，以便全面记录和追踪缺陷的状态、类型及其影响范围。以下是基于已有引用内容设计的一个典型模板： | 字段名称 | 描述 | |----------------|------------------------------------------------------------------------------------------| | **Bug编号** | 唯一标识符，用于区分不同的缺陷[^4]。 | | **模块** | 出现缺陷的具体功能模块或组件[^1]。 | | **Bug类型** | 定义缺陷的类别，例如功能性问题、性能问题、界面问题等[^2]。 | | **Bug状态** | 当前缺陷所处的状态，如新建、已确认、修复中、已关闭等[^3]。 | | **Bug标题** | 简短描述该缺陷的核心问题[^4]。 | | **重现步骤** | 提供详细的步骤说明如何重现此缺陷。 | | **严重程度** | 表示缺陷的影响级别，一般分为轻微、中等、严重、致命四个等级[^1]。 | | **优先级** | 决定修复顺序的重要指标，高优先级表示需尽快解决。 | | **提交者** | 发现并报告该缺陷的人员姓名或工号。 | | **提交日期** | 记录首次发现缺陷的时间戳[^4]。 | | **指派给** | 负责修复该缺陷的技术人员或团队成员。 | | **解决时间** | 缺陷被实际修复完成的时间点[^3]。 | | **备注** | 可选字段，用于补充额外信息或其他相关内容。 | #### 设计注意事项 - 模板应简洁明了，便于填写和理解。 - 各字段的选择可以根据具体项目的复杂度调整，增加或删除某些列项。 - 使用电子表格工具（如Excel）创建此类文档时，可以通过条件格式化突出显示不同级别的缺陷。 ```python import pandas as pd # 创建一个简单的DataFrame作为示例 data = { 'Bug编号': ['BUG001', 'BUG002'], '模块': ['登录模块', '支付模块'], 'Bug类型': ['UI问题', '逻辑错误'], 'Bug状态': ['新建', '已修复'], 'Bug标题': ['按钮文字错位', '无法完成订单结算'], '重现步骤': [ '点击注册按钮后未跳转至新页面', '选择商品加入购物车后尝试付款失败' ], '严重程度': ['低', '高'], '优先级': ['P2', 'P1'], '提交者': ['李四', '王五'], '提交日期': ['2023-10-01', '2023-10-02'] } df = pd.DataFrame(data) print(df) ``` ### 数据分析与可视化建议 为了更好地管理和展示统计数据，可以利用图表工具绘制柱状图、饼图等形式展现各类别下的数量分布情况。这有助于快速识别主要问题领域及资源分配方向。 ---
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