LeetCode - 169. Majority Element

最新推荐文章于 2025-09-11 19:19:55 发布

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本文介绍了两种寻找数组中多数元素的方法：一种是通过排序，时间复杂度为O(nlogn)；另一种是使用Moore投票算法，仅需O(n)的时间复杂度，并且空间复杂度为O(1)。Moore投票算法通过迭代数组并成对消除不同元素来找出可能的多数元素。

第一种方法非常简洁，虽然时间复杂度并不是最小的，为O(nlogn)，直接对数组进行排序，然后返回nums[n / 2]即可，代码如下：

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];
    }
}

第二种方法为Moore Voting Algorithm，在算法执行过程中，我们使用常量空间实时记录一个候选元素candidate以及其出现次数count，在开始的时候，candidate设置为数组中的第一个元素，count设置为1，在继续迭代数组的过程中，每找到两个不同的元素，就成对删除，即count--。Moore Voting Algorithm是一个用来寻找majority element的算法，演示在此：http://www.cs.utexas.edu/~moore/best-ideas/mjrty/example.html，时间复杂度为O(n)，代码如下：

public class Solution{
    public int majorityElement(int[] nums){
        int candidate = 0;
        int count = 0

        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(count == 0){
                candidate = nums[i];
                count = 1;
            }else{
                if(nums[i] == candidate){
                    count++
                }else{
                    count--;
                }
            }
        }
        return candidate;
    }
}

知识点：

1. Moore Voting Algorithm可以记一下