Hibernate配置设置参数

在使用 Hibernate 时, 其配置文件的各个参数有多个, 一些参数设置和意义列举如下:

1,hibernate.show_sql false [ | true ]
是否将Hibernate发送给数据库的sql显示出来, true 显示, false 不显示，这是一个非常非常有用处的功能。当你在调试Hibernate的时候，让Hibernate打印sql语句，可以帮助你迅速解决问题。 

2, hibernate.jdbc.fetch_size 50 [ | 100 ]

是设定 JDBC 的 Statement 读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会 1次性把1万条取出来的，而只会取出 Fetch_Size 条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去数据库取 Fetch_Size 条数据。因此大大节省了无谓的内存消耗。当然 Fetch_Size 设的越大，读数据库的次数越少, 网络连接次数更少，速度越快；Fetch_Size 越小，读数据库的次数越多, 网络连接次数更多，速度越慢, (这里是影响性能的关键之处)。这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。 

Oracle数据库的 JDBC 驱动默认的 Fetch_Size=10，是一个非常保守的设定，根据测试，当Fetch Size=50 的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch_Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch_Size 继续增大，性能提升的就不显著了。建议使用Oracle的一定要将 Fetch_Size 设到50。 

不过并不是所有的数据库都支持 Fetch_Size 特性，例如MySQL就不支持。MySQL就像我上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了.

3, hibernate.jdbc.batch_size 30 [ | 50 ]

是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。Batch_Size 越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。我做的一个测试结果是当 Batch_size=0 的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch_Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！可见有多么大的性能提升！很多人做Hibernate和JDBC的插入性能测试会奇怪的发现Hibernate速度至少是JDBC的两倍，就是因为 Hibernate使用了Batch Insert，而他们写的JDBC没有使用Batch的缘故。根据经验来看，Oracle数据库 Batch_Size = 30 的时候比较合适，50也不错，性能会继续提升，50以上，性能提升的非常微弱，反而消耗内存更加多，就没有必要了。 

摘自网上资料....