数据信托与数据质押

2023数据资源入表白皮书，推荐系统源码下载-优快云博客

用友BIP数据资产入表解决方案白皮书，推荐系统源码下载-优快云博客

从信托到数据信托

数据信托提出旨在解决数字经济发展过程中对数据共享和数据流通的需求，数据使用的过程不会消耗数据的价值，数据使用者能够从对数据的不同组合和聚合挖掘数据的价值，由此数据共享程度越广，数据价值越能够得到实现。然而数据价值的实现过程，即不断挖掘和共享既有数据在授权同意的框架之下容易导致数据使用超出授权的范围，要求同一数据在不同使用过程中都再次进行授权，不仅会增加数据管理的成本，而且也导致数据主体的“同意疲惫”风险。如果未收到同意，在合法合规范围内则无法处理数据，这可能导致数据控制者持有大量无法使用的数据。数据主体在授权同意后对数据的不可控和数据控制者，尤其是商业主体对数据的绝对控制使数据主体完全处于被支配的地位，现行的“知情同意”的数据治理模式旨在对数据主体进行赋权以推动个人可以积极维护自己的权利，但事实上双方的不对等地位让数据主体在面临不同意就拒绝提供服务或商品的情况下，多数时候只能够依赖政府通过自上而下的监管来打破这种不平衡的结构。

   

                                            数据信托的结构

数据信托旨在构建一个管理数据共享的法律框架，通过制定对数据安全、隐私和保密的通用规则促进成员之间的协作，组织并保障成员能够安全地连接数据源并创建新的共享数据存储库，通过标准化和形式化的方式加强对数据信托有贡献和实际使用数据信托存储库的各个组织或数据主体之间的关系。

尽管目前并没有一套标准的数据信托的范式，但是从概念出发，数据信托至少包含以下重要组成部分：

第一，数据信托协议。数据信托协议构成数据信托的基础之一，作为一份具有法律效力的文件，应在数据信托规范目的内提供各数据信托做出实际贡献的数据实体的期望，并设定各数据信托参与者应承担的责任。不同的数据信托可能因参与者和数据信托中包含的数据侧重不同。

第二，数据信托受托人。数据信托受托人应当由专业的数据治理人员组成，作为数据信托的决策机构管理数据信托并确保数据信托参与者能够遵守数据信托协议。数据受托人扮演着数据控制人的角色，需要根据数据信托协议对数据的访问控制、存储、使用、加工、传输、公开、删除、退出等予以管理。

第三，可信赖的数据共享平台。数据共享平台市一个负责数据安全并可扩展的数据存储库，各数据信托参与者可将其数按照数据信托协议中的数据格式、定义存储于此，并按照协议对其进行更新。该平台应当确保数据相关利益者对数据安全、隐私的要求。

第四，数据信托委托人和受益人。作为数据治理方式的数据信托能够解决数据的授权使用问题，同时依托于信托的数据信托在运转过程中还会因数据的流通产生收益，在数据信托的设定中，数据主体一般既是数据信托的委托人也是受益人，

第五，数据信托监察机构。因数据自身的公共性质，尤其是敏感个人数据一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受或人身、财产安全受到侵害，因此需要对监察机构对数据信托的运行进行监督。

                                         从理论到数据信托实践

数据信托的理论已经在许多国家有所实践。2017年，英国政府将数据信托作为支持人工智能发展的基础架构。2020年，欧盟委员会将数据信托作为一种让更多数据应用于研究和创新的方式。同一年，印度政府则将数据信托作为社区更好治理数据的工具，将数据信托作为促进数据技术发展实现数据共享架构的方式。针对不同数据的侧重点将数据，可将数据信托实践分为以下三类，即公民数据信托、商业平台数据信托和政府数据信托。

1.公民数据信托

“智慧城市”公民数据信托项目是sidewalk lab参与多伦多东湾前区quayside智慧城市建设的数字治理框架之一，该数据信托试图解决智慧城市建设过程中商业主体参与城市主体地位之间的权力不对等问题，尤其是商业主体能够从智慧城市建设中获取众多城市数据，获得商业利益，但是城市本身却并没有获得相应的回报。智慧城市建设过程中商业主体的充分参与，尤其是在城市中安装监控装置的行为引发了公民对数据安全和隐私保护的担忧，为了解决上述问题 sidewalk lab在项目提案中提出使用“公民数据信托”的方式来管理智慧城市建设过程中在产生的城市数据。

2018年10月，sidewalk labs发布的数字治理提案描述了关于公民数据信托的详细信息，将公民数据信托定位为“一个为了社会利益和公民权益控制、管理和可供公共获取所有数据的独立主体”，该独立主体将“监督公共领域数据收集设备的批准和管理，并解决数据使用过程中的挑战和机遇，尤其是涉及算法决策的挑战和机遇”。报告指出在城市环境中收集和使用数据获得有效同意存在挑战背景下，选择公民数据信托的方式将是有效的。公民数据信托作为一个独立的第三方，能够确保数据的价值和利益流向被收集数据的人、社区、政府、产业以及社会，并实现数据隐私和安全的有效保护。此外，公民数据信托将受到由社会不同成员组织的数据审查委员会的监督，尤其是对数据收集范围和使用方式的监督。

2.商业平台数据信托

2019年，英国政府委托开放数据研究所发布名为《数字信托：法律与治理的考量》的研究报告。报告认为数据信托是目前国家促进人工智能发展过程中面临的数据共享问题良好解决办法。一般的数据共享能够通过多方协议的方式实现，且必须承认在一些情况下通过多方协议的方式实现数据共享相比于数据信托更加方便和简单，但是数据信托仍然有其价值空间。例如，第一，当需要共享的数据涉及多方主体，且多方利益不密切一致的情况下，可能需要一个外部的框架促进多方协作以达成数据共享的目标，同时处理因多方利益不一致所带来的利益分配问题，通过多方协议的方式将是缓慢的并难以推进，这将降低数据共享的进程，从而可能延误项目的推进；第二，在共享的数据成员身份不断变化的情况下，接纳新的成员加入数据共享时候根据现行数据使用的同意规则可能需要现有成员的全部同意，多方协议的方式将提高数据共享的成本。

商业数据信托规则中，数据信托规则在保护数据主体的核心权利的同时，平衡数据共享的社会利益和数据主体的利益。首先，数据信托作为一个独立管理数据的结构，可以通过制定规则的方式协调数据共享主体之间的冲突和利益平衡，以外部激励且承担信托责任的方式促进更多的数据主体加入数据信托的数据共享范围，这不仅将帮助参与数据共享的主体通过获取和处理更广泛的数据以实现共同面对挑战，而且能够帮助其创建新产品、服务以获得更多商业机会。此外，数据信托作为一个专业的数据管理机构能够帮助数据信托的参与者降低管理和共享数据的成本，并提供安全的数据储存平台。对于初创公司和中小企业而言，部分平台积累海量数据后挤占市场，经将收集的各种数据视为自己的“私产”，一些平台试图建立数据壁垒对数据进行垄断，阻止后来者进入市场，数据信托为数据不占优势的企业提供了获取数据的渠道。

3.政府数据信托

政府间跨机构的数据共享对于帮助政府决策者和政策制定者协作、衡量计划影响、解决实际业务问题并满足民众需求有重要价值，但是在行政和部门划分下政府数据往往是孤立、以多种格式存储且使用受限的，在缺乏中央数据存储库的情况下，数据存储方式不一致、数据系统不一致、利益相关者的担忧都构成数据共享的障碍。2017年以来，美国弗吉尼亚州基于数据信托理念搭建弗吉尼亚州成瘾分析和社区转型框架（the framework for addiction analysis and community transformation，faact），由刑事司法服务部（the department of criminal justice services，dcjs）和弗吉尼亚州首席数据官（virginia’s chief data officer，cdo）合作领导，通过建立安全数据共享平台，整合来自不同地方机构和部门、社会服务机构、公共安全和惩戒机构、毒品法庭、社区联盟和私人医疗保健系统的相对孤立数据，在治理阿片类药物成瘾中发挥作用。

除此之外，faact依托于数据信托的政府数据整合和治理方式，在covid-19期间也发挥了重要作用。利用faact平台跨机构、云数据共享和数据分析能力，对疫情防控中的医疗资源进行统计，并基于其数据共享模式通过部门间数据分析的方式为受到疫情影响而需要社会福利的落实提供合理政策，包括为学生提供的补充营养援助计划（snap）和有未成年子女的家庭提供临时现金援助（tanf）。因疫情期间的停工导致许多托儿所关闭导致托儿服务需求迅速膨胀，为确保必需的托儿服务，特别是保障基本医护人员的托儿需求，弗吉尼亚州社会服务部利用共享数据分析托儿所开放情况，结合地理空间数据绘制开放部分托儿设施，并按照开放托儿所与医疗中心的距离帮助医务人员找到合适的托儿服务。

​