HDU 6186 CS Course 典型前缀和后缀和

本文介绍了一种使用位运算处理序列查询问题的方法。通过维护与、或、异或的前缀和后缀数组,可以高效地解决去除指定元素后的位运算结果问题。

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题意:

给你一个序列a,然后再给你q个数,表示序列a中的第几个,然后问你:
去掉这个数,其它所有的数的与,或,异或的结果分别是多少,

分析:

维护与,或,异或的前缀数组,后缀数组,直接计算即可;
详情看代码。

代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <math.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <stack>
#include <iomanip>
#define maxn 100005
#define ll long long int
#define debug cout<<"***********"<<endl;
using namespace std;
int num[maxn];
int saf[maxn],sof[maxn],sxf[maxn];//前缀
int sar[maxn],sor[maxn],sxr[maxn];//后缀
int main(){
    int n,q;
    while(~scanf("%d %d",&n,&q)){
        for(int i = 1; i <= n ;i++){
            scanf("%d",&num[i]);
        }
        saf[1] = sof[1] = sxf[1] = num[1];
        for(int i = 2; i <= n ;i++){
            saf[i] = num[i] & saf[i-1];
            sof[i] = num[i] | sof[i-1];
            sxf[i] = num[i] ^ sxf[i-1];
        }
        sar[n] = sor[n] = sxr[n] = num[n];
        for(int i = n-1; i > 0; i--){
            sar[i] = num[i] & sar[i+1];
            sor[i] = num[i] | sor[i+1];
            sxr[i] = num[i] ^ sxr[i+1];
        }
        int a;
        while(q--){
            scanf("%d",&a);
            if(a == 1){
                printf("%d %d %d\n",sar[a+1],sor[a+1],sxr[a+1]);
            }
            else if(a == n){
                printf("%d %d %d\n",saf[a-1],sof[a-1],sxf[a-1]);
            }else{
                printf("%d %d %d\n",(saf[a-1] & sar[a+1]),(sof[a-1] | sor[a+1]),(sxf[a-1] ^ sxr[a+1]));

            }
        }

    }
    return 0;
}
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、COSO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
### HDU OJ 2610 2611 题目差异对比 #### 题目背景与描述 HDU OJ 平台上的第2610题第2611题均属于算法挑战类题目,旨在测试参赛者的编程能力逻辑思维能力。然而两道题目在具体的要求、输入输出格式以及解法复杂度方面存在显著不同。 对于第2610题《Bone Collector》,这是一个经典的背包问题变种案例[^1]。题目设定为收集骨头,在给定容量下最大化所获得的价值总。该问题通常通过动态规划方法求解,时间复杂度相对较低,适合初学者理解掌握基础的优化技巧。 而第2611题《Pick Apples》则涉及到更复杂的图论概念——最短路径寻找。在这个场景中,参与者扮演的角色需要在一个由节点组成的果园地图内移动来采摘苹果,并返回起点位置使得摘得果实数量最多的同时行走距离最小化。此类问题往往借助Dijkstra或Floyd-Warshall等经典算法实现高效处理方案的设计[^2]。 #### 输入输出样例分析 - **2610 Bone Collector** 输入部分提供了若干组数据集,每组包含两个整数n(物品数目)v(背包体积),随后给出各物品的具体重量wi及其对应价值vi。最终程序需输出能够装载的最大价值。 输出仅限于单个数值表示最佳解决方案下的最高得分情况。 - **2611 Pick Apples** 此处不仅涉及到了边权(即两点间所需消耗的时间/路程),还增加了顶点属性(如某棵树上挂有的果子量)。因此除了常规的邻接矩阵外还需要额外记录这些特殊参数用于辅助计算过程。最后的结果应呈现一条完整的路线列表连同累计收获了多少颗水果的信息一起展示出来。 综上所述,尽管两者都围绕着资源分配展开讨论,但从实际操作层面来看却有着本质区别:前者聚焦于单一维度内的最优组合选取;后者则是多因素综合考量下的全局最优策略制定。 ```cpp // 示例代码片段 - 动态规划解决2610 Bone Collector #include <iostream> using namespace std; int main() { int n, v; cin >> n >> v; vector<int> w(n), val(n); for (auto& i : w) cin >> i; for (auto& j : val) cin >> j; // dp数组初始化... } // 示例代码片段 - 图论算法应用于2611 Pick Apples #include <queue> #define INF 0x3f3f3f3f typedef pair<int,int> PII; vector<vector<PII>> adjList(N); // 存储加权有向图 priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> pq; bool vis[N]; memset(vis,false,sizeof(vis)); while(!pq.empty()){ auto [dist,node]=pq.top(); pq.pop(); if(vis[node]) continue; ... } ```
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