opencv轮廓提取如何优化

最新推荐文章于 2025-04-26 09:15:12 发布
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#图像处理 #opencv

看下面这张提取轮廓的叶片图，外轮廓问题不大，关键里面的子轮廓，有点乱，本来是想识别提取虫洞，结果…
有没有人提提思路，给点建议，剔除这些杂乱的"虚假虫洞"

在这里插入图片描述

Python使用opencv轮廓提取的实现和优化【一】简单实现
FarryNiu的博客
07-05 1246
python使用opencv提取图像轮廓的简单实现
python 最优化 准确性_使用OpenCV提高/优化寻找轮廓的准确性
weixin_39612110的博客
12-15 402
importcv2importsysimportnumpyasnpdefnothing(x):passuseCamera=False# Check if filename is passedif(len(sys.argv)<=1):print("'Usage: python hsvThresholder.py ' to ignore camera and use a local image....
Opencv视觉学习－－findContours()轮廓提取
佳佳鸽的博客
01-02 3226
对于刚开始学习Opencv的朋友们，查找资料是自学最好的方式。 这一篇博客，我将介绍利用Opencv轮廓提取（找轮廓）的操作方法，如有问题或建议可留言于我，谢谢！ 构建环境：Ubuntu18.04 + Opencv4.1.0 + QT5.12 void cv::findContours ( InputOutputArray image, ...
图像轮廓提取：灰度化与Sobel算子应用
最新发布
weixin_31961675的博客
04-26 627
在数字图像处理中，颜色空间是用来表示和组织图像色彩的一种方式。常见的颜色空间包括RGB、CMYK、HSV等。RGB颜色空间是基于红、绿、蓝三原色的组合来表示颜色，广泛应用于屏幕显示系统。CMYK颜色空间则主要应用于印刷行业，是基于青色、品红、黄色和黑色的组合。对于图像轮廓提取，灰度图像处理尤为关键。灰度图像仅包含亮度信息，而没有颜色信息，这减少了处理的复杂度。转换为灰度图像的过程称为灰度化，是一种去除颜色信息，保留亮度信息的过程。Sobel算子由两个卷积核组成，分别用于水平和垂直方向的边缘检测。
OpenCV 图像轮廓处理（进阶）
ZKX_ABAB的博客
06-29 293
今天我们来讲一些有难度的，如何把手掌轮廓给勾勒出来
opencv轮廓抖动_相机姿态轨迹最小二乘多项式平滑优化（防抖动）
weixin_39572168的博客
12-22 657
上一篇讲了利用随即一致性来减少错误匹配的情况，这一篇讲一下使用最小二乘多项式平滑方法来减少姿态的抖动问题。因为我们的设备是手持单目，相机在移动的过程中，会产生细微的抖动。虽然EKF或者G2O(通用图优化)会帮我们最小化错误，但是当我们得到正确的最接近真实的姿态后，我们会发现这些姿态是存在细微抖动的。下图为未平滑的相机姿态(Matlab)：我们看到有大量的抖动在里面。体现在图像上则是AR物体会有小幅...
基于OpenCV的图像轮廓提取实现
04-30
总的来说，基于OpenCV的图像轮廓提取涉及到图像预处理、边缘检测、轮廓查找与绘制等多个环节。通过动态参数调节，我们可以灵活地控制提取结果，以满足不同的应用场景需求。掌握这一技术对于进行物体检测、形状识别...
Opencv实现轮廓提取功能
08-26
Opencv实现轮廓提取功能 Opencv中，轮廓提取是一个非常重要的功能，它可以帮助我们从图像中提取有用的信息。轮廓是一系列的点（像素），这些点构成一个有序的点集。 Opencv提供了一个函数findContour来计算轮廓，...
OpenCVRGB.zip_RGB opencv_opencv rgb_opencv 灰度_opencv 轮廓 提取_openc
09-20
**轮廓提取**：在图像处理中，提取图像的轮廓可以用于识别形状、分割物体等任务。OpenCV的`cv2.findContours()`函数可以帮助我们找到图像中的轮廓。首先，我们需要对图像进行二值化处理，将图像分为前景和背景，然后...
OpenCV轮廓提取的源代码
06-08
### OpenCV轮廓提取详解 #### 一、OpenCV轮廓提取概述 在计算机视觉领域，轮廓检测是图像处理中的一项重要技术。它可以帮助我们从复杂的图像背景中分离出目标物体，从而便于进一步分析与识别。OpenCV（开源计算机...
Opencv 轮廓提取
wanyongtai的博客
01-27 2万+
边缘检测的一般步骤 滤波——消除噪声 增强——使边界轮廓更加明显 检测——选出边缘点 方法一 Canny算法 特点：轮廓细腻 #include&lt;opencv2\opencv.hpp&gt; #include&lt;opencv2\highgui\highgui.hpp&gt; using namespace std; using namespace cv; //边...
高分遥感影像建筑物轮廓的逐级优化方法
02-22
针对高分辨率遥感影像中分类法提取的建筑物轮廓不规则问题,设计了一种逐级优化规整建筑物轮廓的方法。根据分类验证思想提取的建筑物的初始结果,首先提取建筑物初始轮廓进行多边形拟合,获取与建筑物轴线倾斜程度相一致的最佳拟合外接矩形,然后将建筑物轮廓线段与最佳拟合外接矩形边界进行等分并比较两者之间的单向Hausdorff距离,对距离较小且满足替换条件的轮廓线段等分点利用对应的最佳拟合外接矩形边界等分点进行替换,实现轮廓初步的规整优化;接着利用Shi--Tomasi算法对建筑物局部无法规整的复杂轮廓区域进行特征角点提取、匹配、排序与剔除,进一步对边缘特征点进行有序连接与重构,实现轮廓深度的优化,最终提高边缘表达准确度和提取精度。通过对多幅遥感影像进行实验对比分析,结果表明本文方法不仅适用于不同分类方法提取的建筑物结果的轮廓优化,有效提高建筑物轮廓的边缘表达精度,而且相比于轮廓优化参照方法,逐级优化能更准确地适应复杂建筑物轮廓的细节变化,优化的精度整体较优,使建筑物边缘的准确性、规整程度得到有效改善,能更真实准确地反映建筑物的真实形状。
OpenCV图像轮廓提取
热门推荐
m0_37772174的博客
04-09 3万+
使用了相关算法进行图片轮廓的提取 ############## #图像中的轮廓提取 #时间：2019/1/3 #作者：cclplus #仅供学习交流使用 #如若照片本人认为侵犯了肖像权,请联系我的邮箱707101557@qq.com #如有疑问或者需求，可以联系作者的邮箱 #如果你有什么好的建议或者指导，我将不胜感激 import cv2 import numpy as np from ma...
OpenCV轮廓处理
HITzwx的博客
02-16 1035
边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体，用于后续的计算。OpenCV提供了查找图像轮廓的函数cv2.findContours（），该函数能够查找图像内的轮廓信息，而函数cv2.drawContours（）能够将轮廓绘制出来。图像轮廓是图像中非常重要的一个特征信息，通过对图像轮廓的操作，我们能够获取目标图像的大小、位置、方向等信息。一个轮廓对应着一系列的点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。
OpenCV在明暗不同或光线不均的图片上查找轮廓-应用在Android NDK
haipeng1481249319的专栏
08-13 2604
OpenCV在明暗不同或光线不均的图片上查找轮廓-应用在Android NDK
OpenCV轮廓特性
rongpeisheng666的博客
08-13 673
  在这里，我们将学习提取一些常用的性质的物体，如固体，等效直径，面具图像，平均强度等。 1.纵横比 它是物体的宽度与高度的比值。 x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h 2.程度 范围是等高线面积与边框面积之比。 area = cv2.contourArea(cnt) x,y,w,h = cv2...
OpenCV轮廓提取：原理与实践
weixin_33750664的博客
09-26 2728
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：OpenCV是计算机视觉领域中用于图像处理和分析的开源库。在本示例中，我们将深入探讨如何使用OpenCV进行轮廓提取，包括理解轮廓的定义、 findContours 函数的使用、二值化处理、参数设置以及如何选择提取外边缘或内边缘的策略。示例中将通过Python代码展示提取轮廓的过程，并讨论轮廓提取在不同领域的应用实例，如...
在树莓派实现单目测距Python+OpenCv（通过颜色提取+轮廓检测提高识别准确率）
qq_30130435的博客
01-22 1万+
一、开发环境 树莓派的操作系统为官网推荐的操作系统Raspbain，摄像头用的是手动调焦的USB网络摄像头，三十万像素。视觉图像处理采用OpenCV-3.4.1，至于如何在树莓派上装OpenCV，请自行百度，推荐链接https://blog.youkuaiyun.com/leaves_joe/article/details/67656340 PS:为了给树莓派装上OpenCV的开发环境是个艰难...
轮廓边缘的学习与优化
qq_32425195的博客
12-23 1932
https://github.com/MarkMoHR/Awesome-Edge-Detection-Papers SegFix:与模型无关的后处理优化预测边缘 分割时，对于置信度不高的像素，能否单独处理？首先，确定其方向，找到其对应的内部像素，用内部像素代替该像素 学习边界到内部点的方向； 文献概述： 提高语义分割表现，通过： Semantic segmentation with boundary neural fields. CVPR 2016 Semantic image segmentation w
掌握OpenCV轮廓提取技巧：cvFindContours深入解析
cvFindContours函数是OpenCV库中用于实现轮廓提取的一个核心函数。 cvFindContours是OpenCV中较旧版本使用的轮廓提取函数，现已被cv::findContours替代，后者基于C++接口。不过，为了理解现代的计算机视觉应用，...
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