Gatys风格迁移NeuralImageSynthesis(慢速)环境搭建-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shenquanyue/article/details/88821825

本文详细介绍了一种基于Gatys风格迁移算法的环境搭建过程，包括在Ubuntu 16.04系统上安装所需的gcc/g++, CUDA, cuDNN, Torch7等软件，并配置好jupyter notebook及Lua的相关模块。

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@[TOC](Gatys风格迁移NeuralImageSynthesis ( 慢速 )环境搭建)

环境总览

源码地址：NeuralImageSynthesis
注意：这个代码的环境必须要在ubuntu 16.04上装，并且gcc以及g++要求5.4版本，ubuntu18.04不能安装cuda8.0,安装其他环境也是各种问题。如果是低于ubuntu16.04的系统，我没有试过不是很清楚，但是ubuntu16.04的系统的安装，亲测可用～

这里是需要安装的环境以及准备总览：

gcc-5、g++-5
cuda 8.0
cudnn 5
torch7
jupyter notebook
lua 的loadcaffe模块
lua的hdf5模块

gcc、g++版本确认

luarocks install hdf5

cuda以及cudnn安装

请参考我之前的博客：cuda以及cudnn安装，可能会遇到的各种错误在这篇博客中也有解决方案，博客中也有显卡驱动的安装方法（如果没有安装的话）。

torch7

参考官网
运行下面3个命令

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch; bash install-deps;
./install.sh

第一个命令会下载很多东西，大概10~20个包，如果速度过慢，建议换源
第2行命令会提示torch7的依赖项已被全部安装，最后一行命令运行成功的标志是问你是否添加环境路径，输入yes即可。

source ~/.bashrc

最后输入以上命令重新运行环境变量，退出终端重进，输入th看是否安装成功。

jupyter notebook 安装

参考官网

sudo python3 -m pip install --upgrade pip
sudo python3 -m pip install jupyter

lua 的loadcaffe模块

参考loadcaffe模块

sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
luarocks install loadcaffe

luarocks是lua语言的包管理器。使用该命令会非常慢，请耐心等待。

插入链接与图片

参考hdf5模块报错
以及hdf5模块

apt-get install libhdf5-serial-dev
luarocks install hdf5

[ubuntu系统中import h5py， ImportError: No module named h5py的解决方法]

其他可能需要的模块

(https://blog.youkuaiyun.com/jiandanjinxin/article/details/52065039)