技术宅男一号-优快云博客

教授推荐信模板Professors Recommendation Letters(英文版)

2022-12-21

用电位差计测量未知电池的电动势

了解补偿法的工作原理；了解标准电池的作用及使用方法；掌握滑线式和箱式电位差计的工作原理和使用方法；

2022-12-08

积分公式表格(Table of Basic Integrals)

2022-09-24

茹科夫斯基凳 5 角动量守恒转台 6 两用陀螺进动演示 7 大型玻璃杯共振演示 8 惯性系中运动规律演示 9 立式对比滚柱转动惯量 10 超弹性碰撞 11 旋飞球演示角动量守恒 12 定向陀螺 13 直升飞机演示角动量守恒 14 大型蛇形摆 15 声波可见 16 飞机升力 17 气体压强模拟 18 弦驻波演示 19 伯努力悬浮球 20 大型弹簧纵驻波 21 黑体辐射与吸收 22 黑体模型 23 磁阻尼摆 24 电磁驱动 25 神奇的跳环 26 RC电路时间常数演示 27 手触电池 28 亥姆霍兹线圈演示 29 通电线圈间相互作用力演示 30 涡流热效应演示 31 偏振光干涉演示 32 动态窥视无穷 33 反射光栅变换画 34 便携式绿激光干涉演示 35 便携式绿激光衍射演示 36 便携式光的偏振现象演示 37 基于同轴光路的光学干涉系统 38 静电跳球 39 静电摆球 40 静电滚筒 41 静电风轮 42 电风吹烛 43 避雷针演示 44 平行板电场演示 45 电磁炮 46 雅格布天梯 47

2022-08-07

完整约束体系的哈密顿力学-勒让德变换

2022-07-31

理论力学-拉格朗日方程的意义

2022-07-30

JC模型本征态和本征值求解

2022-07-23

电表改装-大学物理实验报告

2022-07-23

数学物理一阶非线性微分方程解析求解：复数系数ODE的变量分离法与解的验证

内容概要：本文讨论了一阶非线性微分方程 du/dt = -i e^(-iw) + i e^(iw) u² 的求解过程，分析其为含复数系数的一阶非线性常微分方程，并尝试通过变量分离与积分方法求得通解。文中推导了部分解析解形式，指出在积分过程中因忽略系数项 2√a 导致结果出现错误，致使相位因子 e^(iw) 无法消去，进而影响解的正确性。作者强调该错误使得所得解无法还原原方程，并以初始条件 u(0)=0 为例，指出错误解 u(t) = -i tan(e^(iw)t) 不满足原方程，提醒读者在使用AI辅助解题时需警惕其可能产生的低级计算失误。; 适合人群：具备微分方程基础知识的数学专业学生或科研人员，以及对AI辅助解题可靠性感兴趣的用户；使用场景及目标：①学习一阶非线性微分方程的求解思路与常见方法；②了解AI在数学推导中可能出现的错误及其验证必要性；③提升对解析解验证意识，避免盲目信任自动化工具；阅读建议：此资源不仅提供方程求解尝试过程，更强调结果验证的重要性，建议读者结合推导步骤自行复核积分运算，并关注每一步代数变换的准确性，尤其注意常数项和复数处理的细节。

2025-08-30

利用AI+deepseek求解一阶变系数线性微分方程组

利用AI+deepseek求解一阶变系数线性微分方程组+适用本科他就是内容概要文章介了利用I（人工智能与Depseek（深度搜索算法）求解一阶变系数线性微分方程组的方法。文中以一个具体的微分方程组为例，即dy/dt=atx和dx/dt=yt^2，详细展示了从输入方程到获得解析解的全过程。首先，通过将方程组转化为二阶方程，再采用级数解法求解。对于所给方程组，设定了两种情况下的幂级数解，并推导出了对应的系数递推关系，最终得到了通解表达式。文中还讨论了解的存在性、自由参数以及级数收敛性等问题，强调了解的通用性和灵活性。; 适合人群：具有微积分基础，对微分方程特别是变系数线性微分方程组感兴趣的研究人员或学生。; 使用场景及目标：①帮助用户快速理解和掌握使用AI工具求解复杂微分方程组的基本流程；②为研究变系数线性微分方程组提供理论参考和实际操作指南。; 其他说明：文章不仅提供了具体的求解步骤和公式推导，还指出了在不同条件下如何调整求解策略，鼓励读者尝试解决其他类型的变系数微分方程组。同时提醒读者注意解的实际应用限制，如级数收敛性和初始条件的影响。

2025-08-24

【Matlab编程】实现比赛评分系统：去除最高最低分并计算平均值的方法及应用

内容概要：本文档介绍了一种用Matlab程序实现去掉一个最高分和一个最低分后计算平均分的方法。具体来说，假设7个评委为15个选手评分，形成7行15列的二维数组。程序通过两次循环，第一次将各评委的评分录入到二维数组中，第二次针对每个选手的评分去除最高分和最低分后求剩余评分的平均值。最后，若需将结果导入Excel表格并排序，则需要先将结果矩阵转置为列向量，并确保Excel中的数据格式正确转换为数值格式以便排序。文章还提供了具体的示例代码和操作步骤；适合人群：具有一定Matlab编程基础的大学生或科研工作者；使用场景及目标：①学习如何在Matlab中处理二维数组及使用基本函数（如max,min）进行数据筛选；②掌握将Matlab运算结果导出到Excel表格并进行排序的基本方法；阅读建议：读者应按照文中给出的代码逐步尝试运行，理解每段代码的作用，同时注意不同软件间的数据格式转换问题，以达到更好的学习效果。

2025-06-01