一个简易的allocator

本文介绍了一个使用C++实现的自定义内存分配器,并将其应用于std::vector中。通过重载malloc与free来实现内存的分配与释放,同时演示了如何在分配器中加入构造与析构操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <vector>  
#include <iostream>  
#include <algorithm>
using namespace::std;  

template <class T> class malloc_allocator
{
public:
	typedef T					value_type;
	typedef value_type*			pointer;
	typedef const value_type*	const_pointer;
	typedef value_type&			reference;
	typedef const value_type&	const_reference;
	typedef std::size_t			size_type;
	typedef std::ptrdiff_t		difference_type;

	template <class U>
	struct rebind { typedef malloc_allocator<U> other; };

	malloc_allocator() {}
	malloc_allocator(const malloc_allocator&) {}
	template <class U>

	malloc_allocator(const malloc_allocator<U>&) {}
	~malloc_allocator() {}

	pointer address(reference x) const { return &x; }

	const_pointer address(const_reference x) const 
	{
		return x;
	}

	pointer allocate(size_type n, const_pointer = 0) 
	{
		cout<<"Allocate allocate"<<endl;
		void* p = std::malloc(n * sizeof(T));
		if (!p)
			throw std::bad_alloc();
		return static_cast<pointer>(p);

	}

	void deallocate(pointer p, size_type) 
	{ 
		cout<<"Allocate deallocate"<<endl;
		std::free(p); 
	}
	size_type max_size() const {
		return static_cast<size_type>(-1) / sizeof(T);
	}

	void construct(pointer p, const value_type& x) 
	{
		cout<<"Allocate construct"<<endl;
		new(p) value_type(x);
	}
	void destroy(pointer p)
	{
		cout<<"Allocate destroy"<<endl;
		p->~value_type(); 
	}

private:

	void operator=(const malloc_allocator&);

};

template<> 
class malloc_allocator<void>
{
	typedef void value_type;
	typedef void* pointer;
	typedef const void* const_pointer;
	template <class U>
	struct rebind { typedef malloc_allocator<U> other; };
};

template <class T>
inline bool operator==(const malloc_allocator<T>&,const malloc_allocator<T>&)
{
	return true;
}

template <class T>
inline bool operator!=(const malloc_allocator<T>&,const malloc_allocator<T>&) 
{
	return false;
}

int main()  
{  
	std::vector<int, malloc_allocator<int>>myvector;
	
	myvector.push_back(1);
	
	system("pause");  
	return 0;  
}  

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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