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RSS订阅原创 Java项目开发一课一得
分级记录运行信息，方便问题排查和系统监控，避免直接使用System.out.println。团队协作中，通过工具如Git进行版本控制，确保代码变更可追溯。使用连接池减少开销，避免N+1查询问题，合理设置JVM参数应对高并发场景。明确库文件兼容性，处理传递性依赖，构建多模块项目。高频读取数据使用Redis缓存，设置过期策略，注意缓存穿透和雪崩防护。以上代码示例展示了Java项目中的常见组件，实际开发中应根据项目需求选择合适的框架和技术栈。引入中间层或事件机制，避免直接相互引用，必要时重构模块边界。
2025-07-07 16:36:14
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原创 Java项目开发一课一得
Java项目开发的经验总结Java项目开发过程中，每完成一个任务或模块都能积累一定的经验。以下是一些关键点，帮助开发者持续提升技能。理解业务需求深入分析需求文档，明确功能目标。与产品经理或业务方沟通，确保理解正确。需求文档中的模糊点需尽早澄清，避免后期返工。设计合理的架构采用分层架构（Controller-Service-DAO）提高代码可维护性。适当运用设计模式（如工厂模式、策略模式）优化代码结构。模块化设计便于后续扩展。代码规范与可读性遵循团队代码规范（如Google Java Style
2025-07-07 16:18:05
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原创 Python网络爬虫技术
通过学习和实践书中的内容，我不仅掌握了爬虫的基本原理和方法，还积累了丰富的实践经验，也对网络爬虫有了更深入的理解和思考。通过这门课程的学习，我收获颇丰，不仅掌握了爬虫的基本原理与操作，更深刻领悟到数据获取背后的责任与智慧。通过《Python 网络爬虫技术》这门课程的学习，我不仅掌握了一项实用的编程技能，更学会了如何在技术的海洋中保持清醒的头脑，遵循道德和法律的准则。未来，我将继续深入学习，不断提升自己的技术水平，同时牢记责任与担当，让网络爬虫技术成为助力我前行的有力工具，为解决实际问题贡献自己的一份力量。
2025-06-24 09:30:49
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原创 Hadoop核心技术
2. 掌握HDFS的设计和功能：HDFS是Hadoop的核心组件之一，负责数据的存储和管理。5. 学习Hadoop生态系统的其他组件：除了HDFS、MapReduce和YARN外，Hadoop生态系统还包括许多其他组件，如Hive、Pig、HBase、Sqoop、Flume、Kafka等。4. 了解YARN的架构和应用：YARN是Hadoop的资源管理与调度系统，负责集群资源的管理和任务的调度。综上所述，Hadoop核心技术的学习是一个循序渐进的过程，需要从基础知识入手，逐步深入到各个组件的学习和实践中。
2024-12-19 14:24:30
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原创 数据可视化
常用工具：学习和掌握常用的数据可视化工具，如Python中的Matplotlib、Seaborn库，专业的可视化软件Tableau，以及JavaScript库D3.js等。技术发展：关注数据可视化领域的新技术和新趋势，如交互式可视化、虚拟现实和增强现实等，以适应未来数据分析和决策支持的需求。类型多样：学习不同的数据可视化类型，如折线图、柱状图、饼图、散点图等，并了解它们各自的用途和适用场景。案例启示：分析优秀的数据可视化案例，学习其中的经验和技巧，提高自己的可视化设计水平和审美能力。
2024-12-18 09:44:05
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原创 电工电子技术基础
学习了运算放大器的基本应用、滤波电路的设计原理。通过本部分的学习，学生们能够熟练掌握电路的基本概念和定律，理解电流、电压和电阻之间的关系，并能够运用欧姆定律和基尔霍夫定律进行简单的电路分析。通过本部分的学习，学生们能够熟练掌握电路的基本概念和定律，理解电流、电压和电阻之间的关系，并能够运用欧姆定律和基尔霍夫定律进行简单的电路分析。总之，电子电工技术基础课程是一门综合性强、实践性高的课程，它要求学生树立正确的学习目的，培养扎实的科学态度，并通过理论联系实际的方式，不断提高自己的分析问题和解决问题的能力。
2024-12-12 16:43:47
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原创 大数据分析与应用一课一得
大数据分析是指通过使用各种技术和工具对海量、多样化的数据进行处理、分析和挖掘，从而提取有价值的信息和知识的过程。总的来说，大数据分析与应用是一个不断发展的领域，它通过高效的数据处理和深入的分析技术，为各行各业提供了强大的决策支持和业务优化工具。随着技术的不断进步，大数据分析将在未来的数字化世。大数据分析与应用是一个涉及数据收集、处理和分析的广泛领域，旨在从大量数据中提取有价值的信息，以支持决策制定和洞察发现。隐私保护：随着数据量的增加和数据隐私问题的凸显，未来的大数据分析将更加注重保护个人隐私和数据安全。
2024-10-23 09:15:04
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原创 java语言程序设计
在探索编程世界的旅程中，java语言以其强大的功能、丰富的库支持以及广泛的应用领域，吸引了无数热爱技术的探索者。从最初的陌生到逐渐的熟悉，再到深入的应用与实践，学习java语言不仅是对一门编程语言的掌握，更是对编程思维和解决问题能力的培养。Java语言的学习是一个长期而系统的过程，需要持续的热情和不断的实践。- 多线程与并发：Java提供了内置的多线程支持，理解如何创建和控制线程，以及使用synchronized关键字保证线程安全，对于开发高效的并发应用至关重要。
2024-06-28 10:05:52
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原创 python数据分析学习心得
记住，数据分析是一个不断学习和迭代的过程，持之以恒的练习和不断的求知欲是提高分析能力的关键。总之，Python数据分析需要我们不断学习和实践，掌握各种库和工具的使用，同时具备一定的统计学知识，才能更好地进行数据分析。5. 学习统计学知识：了解基本的统计学概念，如均值、中位数、众数、方差、标准差等，帮助我们更好地分析数据。当然，接下来我会更详细地阐述Python数据分析的学习心得，包括一些实际的编码示例和具体的概念解析。将统计学知识应用于数据分析，可以帮助我们更好地解释数据和发现数据背后的趋势和模式。
2024-06-28 09:06:36
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原创 mysql一课一得
登录phpMyAdmin后，可以看到各数据库及表的列表，通过点击可以执行上述的各种操作。- 项目实践：将所学应用于实际项目中，进行数据库设计与优化，是深化理解和提升技能的有效方法。- 更新数据：修改表中的数据，使用`UPDATE`语句。- 执行SQL语句：在phpMyAdmin的SQL界面中，可以直接输入上述SQL代码，并执行以查看结果或进行相应的数据库操作。- 索引优化：了解索引的作用后，学会在表中创建索引以加快查询速度，同时学习分析和优化查询语句，提高数据库操作的效率和性能。
2024-06-23 18:03:37
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原创 副本集、分片综合应用
MongoDB是一种功能丰富的NoSQL数据库，提供高性能、高可用性和水平扩展能力。副本集和分片是MongoDB中两种核心的高级特性，主要用于保障数据的高可靠性和可扩展性。
2024-06-17 16:46:37
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原创 MongoDB基本操作
MongoDB是一个开源的文档型数据库，它具有高性能、易扩展、丰富的查询语言等特点。本文将介绍MongoDB的基本操作，包括文档增删改查、聚合查询、索引优化以及API（Python、Java、Robo 3T等）操作MongoDB的方法。
2024-06-17 16:28:32
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空空如也
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