leetcode刷题（一）_数组类_2：统计数组中的元素

涉及题目

645-错误的集合-简单、697-数组的度-简单、448-找到所有数组中消失的数字-简单、442-数组中重复的数据-简单、268-丢失的数字-简单、41-缺失的第一个正数-困难、274-H 指数-中等

总结

1. 在645中，使用Map数据结构，将<nums[i],count>作为键值对，count大于1的key，属于重复元素。然后对map遍历一次，寻找缺失元素。
2. 还有一种思路，一次遍历。如果不在map中，就加入map；否则将其设置为返回值中的重复元素（题目中表示有且只有一个重复元素，因此可以这样操作）。在这个遍历的过程中，将数组求和sum。计算数组本应该的和(1+n)*n/2与实际sum的差值，将差值补充道重复元素上，即得缺失元素。
3. 同样是在645中，可以使用位运算–>官方题解方法七。提供了一种解决思路，在这一部分的题目中，常用到位运算中的异或。268也用到了位运算：如果元素出现两次，进行异或运算之后得0，如果元素只出现了一次，那么异或运算后，得到该数字。
4. 在448中，通过一次遍历将对应下标的数字转为负数，表示存在该数；再经过一次遍历，获取到哪些数字仍为正数，表示该下标本应该对应的数字不存在。巧妙地利用数组本身提供状态标志，降低空间复杂度。在这个过程中，应当十分注意对应数字是否被转换为负数，易导致数组越界的情况，因此，需要给nums[i]加一个Math.abs()方法，避免nums[nums[i]-1]的下标越界（即：nums[Math.abs(nums[i])-1]）。
5. 在442中仍然可以沿用448中的思路，巧用索引。
6. 在274中，使用排序的时间复杂度存在下限O(n*logn)，为了进一步降低时间复杂度，使用计数排序方法，该方法使用的前提是数据为整数且数据相对集中。该问题满足数据为整数的条件，针对数据集中的问题，可以将远大于作者已有论文数目的引用量修改为已有论文数目，从而使得数据相对集中。

Java补充

1. Map.getOrDefault(num, 0);获取key为num的value，如果没有获取到，设置为默认值0；
2. 计数排序讲解，程序员小川的博客写得比较清晰易懂。