JZ46孩子们的游戏、约瑟夫环

这篇博客探讨了一个效率较低的约瑟夫环问题代码实现,并提供了优化思路。作者通过分析自己的代码,结合他人解决方案,总结了提高算法效率的方法。文章链接中详细解释了约瑟夫环问题,适合对算法和数据结构感兴趣的读者深入理解。

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题目:https://www.nowcoder.com/practice/f78a359491e64a50bce2d89cff857eb6?tpId=13&tqId=11198&rp=1&ru=%2Fta%2Fcoding-interviews&qru=%2Fta%2Fcoding-interviews%2Fquestion-ranking

下面是我的代码,效率比较低,看别人的答案,总结自己的经验。

public class Solution {
    public int LastRemaining_Solution(int n, int m) {
        if(n==0) return -1;
        int left=n,current=0,count=0,size=m;
        int arr[]=new int[n];
        while(left>1){
            if(arr[current]==0){
                if((count+1)%m==0){
                    arr[current]=1;
                    left--;
                }
                current=(current+1)%n;
                count=(count+1)%m;
            }else{
                current=(current+1)%n;
            }
        }
        int i=0;
        while(i<n){
            if(arr[i]==0)
                break;
            i++;
        }
        return i;
    }
}

归根结底是一个约瑟夫环问题,看下面这一篇就够了。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/121159246

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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