前言:这个视频在我第一次看的时候,上课到十几分钟,老师笔算完后,就一直没切slides,搞得上课小伙伴都懵逼了,而且这节课停下来确实有点难,讲到十几分钟就基本听不太懂了,去看了书对应的部分,也是懵懵懂懂,这次是第二次看视频,顺便把一些地方记录下来,希望这次能多看懂一点东西。
恩,开头老师用了一个GRE单词,解释浮点数是计算机系统中的 arcane area!受伤的心被安慰了一下。
Background: Fractional binary numbers

但是这种表达方式有局限性
- 我们只能表达 x/2^k的数
- 如果我们将二进制小数点左移,那么我们能表示的数的范围就下降了一半,此时能表示小数的精度上升。将二进制小数点向右移动是相反的效果
IEEE floating point standard: Definition
IEEE Floating Point
1985年成为统一标准,被所有的CPU支持,主要是出于数字方面的担忧,这是一种比较好的标准(对于rounding,overflow,underflow)。
Floating Point Representation
数字表达


本文介绍了CMU 15-213课程中关于浮点数的内容,包括浮点数的背景、IEEE 754标准的定义、浮点数的表示方式(标准值与非规格化值)、精度选择以及浮点数的舍入、加法和乘法操作。重点讨论了浮点数如何通过二进制表示,并分析了浮点数运算可能不满足结合律的原因。
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