动态规划实战6 leetcode-139. Word Break

shendezhuti

于 2020-03-24 00:21:52 发布

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分类专栏：算法与数据结构

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本文深入探讨了WordBreak问题的动态规划解决方法，详细解释了如何使用HashSet加速查询过程，以及如何通过状态转移方程dp[i]=IsSubstringindict(j,i)&&dp[j]来判断字符串是否可由字典中的单词组成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

确定状态

最后一步：我们判断从0开始到最后一个字符的整一个字符串是否breakable，检查这个字符串中的substring是否在dict中，并且除掉substring的那一部分是否也可以breakable。

dp[i]表示0至i的字符串是否可以word break

状态转移方程

dp[i] = IsSubstringindict(j,i)&&dp[j] (其中j=i......0)；

初始条件和边界条件

dp[0]=true

计算顺序

dp[0]

dp[1]

dp[2]

......

dp[n]

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        Set<String> hashset = new HashSet<String>();
        
        for(String word:wordDict){
            hashset.add(word);
        }
        int n = s.length();
        boolean []dp = new boolean[n+1];
        dp[0]=true;
        
        for(int i=1;i<=n;i++){
            for(int j=i;j>=0;j--){
                if(!dp[j]) continue;
                String substring = s.substring(j,i);
                if(hashset.contains(substring)){
                        dp[i]=true;
                        break;
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

注意在代码里面我们可以用一个hashset去存储dict中的字符，加快我们查询的速度