NWDI_技术介绍4: Local Development as a Start to Component Based Development

AP 的开发基础架构是一个强大的工具集,可为您的开发项目提供与公司范围的软件变更管理流程和架构治理的高度集成。但是,使用这种集成环境也可以被视为 开发开始。

因此,SAP 为您提供了完全集成的分步方法:

发展开发基础设施的步骤

  1. 在可安装在本地开发人员 PC 上的 Developer Studio 中开始开发。

    注意

    在 Development Studio 中使用本地开发配置时,必须确保使用的工作区与 SAP NetWeaver Development Studio 安装位于同一驱动器上。

    您可以开始基于组件的开发,而无需先设置开发基础设施。Developer Studio 提供了足够的功能,可以在本地环境中启动。

  2. 设置中央 SAP NetWeaver 开发基础设施 (NWDI),并将您的本地开发项目迁移到中央环境中。

    由于您的开发项目会随着时间的推移而增长,因此您可能希望使用这些服务来增强您的开发基础设施 SAP 的 NWDI 解决方案提供:

    • 版本控制系统 (DTR)。

    • 中央组件构建 (CBS)。

    • 配置服务 (CM Services)。

      注意

      如果您计划继续使用增强的变更和传输系统 (CTS) 传输环境,请使用 NWDI 作为 CM 服务中的配置引擎,并且不要配置运行时系统进行部署。

      如果您不打算迁移到增强型 CTS,则可以使用 NWDI 的传输功能。

  3. 您可以在进行开发的同时设置和配置 NWDI,并在适合您时立即将项目移动到 NWDI 中。然后,将本地开发项目迁移到中央 NWDI 只需复制和粘贴操作即可。

  4. 通过增强的 CTS 功能将您的 Java 开发与 SAP 系统环境连接起来。

    此外,如果您需要同步 Java 和 ABAP 系统环境的传输,则可以连接到增强型 CTS 的传输服务。

  5. 使用 SAP Solution Manager 增强您的基础设施,以实现端到端的流程集成。

这种方法的优点是,您可以随着集成需求的增长来扩展开发基础设施。

无界云图(开源在线图片编辑器源码)是由四川爱趣五科技推出的一款类似可画、创客贴、图怪兽的在线图片编辑器。该项目采用了React Hooks、Typescript、Vite、Leaferjs等主流技术进行开发,旨在提供一个开箱即用的图片编辑解决方案。项目采用 MIT 协议,可免费商用。 无界云图提供了一系列强大的图片编辑功能,包括但不限于: 素材管理:支持用户上传、删除和批量管理素材。 操作便捷:提供右键菜单,支持撤销、重做、导出图层、删除、复制、剪切、锁定、上移一层、下移一层、置顶、置底等操作。 保存机制:支持定时保存,确保用户的工作不会丢失。 主题切换:提供黑白主题切换功能,满足不同用户的视觉偏好。 多语言支持:支持多种语言,方便全球用户使用。 快捷键操作:支持快捷键操作,提高工作效率。 产品特色 开箱即用:无界云图采用了先进的前端技术,用户无需进行复杂的配置即可直接使用。 免费商用:项目采用MIT协议,用户可以免费使用和商用,降低了使用成本。 技术文档齐全:提供了详细的技术文档,包括技术文档、插件开发文档和SDK使用文档,方便开发者进行二次开发和集成。 社区支持:提供了微信技术交流群,用户可以在群里进行技术交流和问题讨论。 环境要求 Node.js:需要安装Node.js环境,用于运行和打包项目。 Yarn:建议使用Yarn作为包管理工具,用于安装项目依赖。 安装使用 // 安装依赖 yarn install // 启动项目 yarn dev // 打包项目 yarn build 总结 无界云图是一款功能强大且易于使用的开源在线图片编辑器。它不仅提供了丰富的图片编辑功能,还支持免费商用,极大地降低了用户的使用成本。同时,详细的文档和活跃的社区支持也为开发者提供了便利的二次开发和集成条件。无论是个人用户还是企业用户,都可以通过无界云图轻
【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究”,以IEEE30节点系统为仿真案例,利用Matlab代码实现改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用。研究旨在通过优化发电机端电压、变压器变比和无功补偿装置等控制变量,降低系统网损、改善电压质量并提升运行稳定性。文中详细阐述了无功优化的数学模型构建、改进遗传算法的设计策略(如编码方式、适应度函数、交叉与变异操作的改进),并通过仿真结果验证了所提方法相较于传统遗传算法在收敛速度和优化效果上的优越性。; 适合人群:具备电力系统基础理论知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业研究生、科研人员及从事电网优化运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力系统无功优化的基本原理与数学建模方法;②学习遗传算法在电力系统优化问题中的具体应用与改进技巧;③通过复现Matlab代码,深入理解算法实现过程并用于学术研究或实际工程问题求解。; 阅读建议:建议读者结合电力系统分析基础知识,仔细研读优化模型的建立过程,并动手运行和调试所提供的Matlab代码,通过调整算法参数观察其对优化结果的影响,以加深对改进遗传算法性能的理解和掌握。
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