golang并发

go的函数前面加上go关键字后,这个函数就可以并发执行了。

并发通信:

在执行一个goroutine时,将需要共享的数据写入到预先定义好的一个channel类型的变量中,这个变量就是一个消息队列,channel类型的数据的存储结构是队列(先进先出)。那么,该goroutine就在该数组中对应着唯一的一个索引(索引值可能不是唯一的),这个索引就是该goroutine的唯一标识。另一个goroutine就可以通过这个索引来访问此goroutine存储的信息,这样就实现了goroutine之间的通信。

一个goroutine,只有其在channel中所对应的索引的值被读取时,这个goroutine才会返回退出。 

内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
### Golang 并发模型详解 #### 轻量级协程(Goroutine) Golang并发模型核心在于轻量级的协程——goroutine。这些 goroutine 是由 Go 运行时自动管理的小型函数执行单元,具有非常低的资源开销[^1]。 ```go func main() { go func() { fmt.Println("This runs concurrently.") }() } ``` 当启动一个 goroutine 时,只需在函数前加上 `go` 关键字即可让该函数异步运行。这种机制使得开发者能够轻松地并行处理多个任务而不必担心底层线程管理和调度复杂度。 #### CSP 风格的通道(Channel) 为了使不同 goroutine 之间能安全有效地交换信息,Golang 提供了基于 CSP(Communicating Sequential Processes)理论设计出来的 channel 结构体作为通信桥梁[^3]。 - **单向通道**:只允许发送(`chan<-`) 或接收(`<-- chan`) - **双向通道**:既可读也可写 (`chan int`, etc.) 下面是一个简单的生产者-消费者模式例子: ```go package main import ( "fmt" ) // Producer function that sends values into a channel. func producer(ch chan<- int) { for i := 0; i < 5; i++ { ch <- i * 2 // Send value on the channel fmt.Printf("Produced %d\n", i*2) } close(ch) // Close after all items are produced } // Consumer function that reads from a channel until it's closed. func consumer(ch <-chan int) { for num := range ch { // Range over channel till close() fmt.Printf("Consumed %d\n", num) } } func main() { channel := make(chan int) go producer(channel) consumer(channel) } ``` 此代码展示了如何利用 channels 实现两个独立工作的 goroutines 之间的同步与通讯过程. #### 安全的数据共享方式 由于 Goroutines 和 Channels 的存在,在大多数情况下不需要显式的锁定原语来保护临界区或协调访问共享变量。相反的是,应该尽可能采用消息传递的方式来进行跨 task 数据交互. 例如: ```go var sharedValue string ch := make(chan struct{}) go func() { defer close(ch) sharedValue = "Updated Value" }() <-ch // Wait for update completion before continuing... fmt.Println(sharedValue) ``` 这里通过关闭 channel 来通知另一个 goroutine 更新已完成,从而避免了直接操作全局状态带来的竞态条件风险。 #### 系统调用阻塞处理 对于可能引起长时间等待的操作如 I/O 请求等场景下,Go runtime 设计了一套巧妙的方法确保不会因某个特定 goroutine 的挂起影响到整个应用程序性能[^4]. 当 M (OS Thread) 上正在运行的一个 G(goroutine) 发生系统调用或其他形式的阻塞行为时,M 将被暂时解除绑定关系以便其他可用的工作窃取工作者(P) 可继续分配新的工作给闲置中的 OS Threads 或创建额外的新实例满足需求.
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