23年10月23日python函数笔记

函数像工厂，输入一定值，返回一定值，也可无输入和输出。

 于是，所定义的函数，功能越单一越好，以避免多余鸡肋功能，就好像做饭加盐，淡了可以，咸了没办法去掉。

函数不是啥新鲜东西，这里重点介绍python中函数之使用与C语言中不同之处。

函数定义与使用：

函数定义格式

def test(x1, x2, x3):
    return x1 + x2 * x3

在这里，定义时要用到def关键字，并且不把返回值类型（或者void）放在前面，有返回值时，直接在函数内部return出去。函数调用方法等与C语言没有区别。

函数命名方面，pycharm上不推荐以大写字母开头命名。

函数传参数方面，由于python中没有指针，形参使用与否取决于传入的对象。这里，分有不可变对象（数字、字符串、元组等）和可变对象（列表字典集合等）。顾名思义，只有可变对象是其引用被传入函数，从而可在函数内部被改变。调用时，在python中可将形参作为关键字，实现传参顺序不一致，使用办法如下：

def stuprint(num, name):
    print("姓名：%s————学号：%d"%(name, num))
if __name__ == "__main__":
    stuprint(name = "LuBenwei", num = 1)

python中的函数也可以有默认参数，使用办法参考c++。

参数数量不确定时，可以使用python中不定长参数的功能：

*args：将接收的参数放到一个元组中；**args：将显式赋值的参数放到一个字典中。以后者的使用为例：

def test(**args):
    for key,value in arg.items():
        print("%s: %s"%(key, value))

这时输入不定长的字典内容，python可一次性通通打印出来。

另外，用组合数据传多个单数据参数时，可用*操作符解包，根据情况判断使用时*号数量。

特殊函数

1，匿名函数（λ函数）

k = int(input())
for i in filter(lambda x: x % 2, range(1, k+1)):  # λ函数，只有一行的inline函数
     print(i)

上面是一个输入整数k，输出1~k之间奇数的简单程序，这里lambda函数的作用是减少代码量，同时减轻计算机函数调用负担，参考c++中的inline函数。

2，递归函数

递归函数中的递归思想显然比函数本身重要，这种函数也不是python中新鲜物件，故不再话下。

装饰器（按说该放在特殊函数一类）

装饰器是python的一个特别的功能，可以用来包装函数。通俗点就是函数的函数。python中没有函数指针，装饰器可以弥补这一点甚至实现其他强劲功能。

# 定义
def my_drct(test):
    def inner():
        test()
        print("world!")
    return inner        # 返回作为参数被装饰的函数

# 定义待装饰函数
def test1():
    print("hello ",end="")

print("装饰前：")
test1()
print("")
test2 = my_drct(test1)
print("装饰后：")
test2()

这是运行效果：

以上是本次笔记的全部内容！