git常用命令总结

本文详细介绍了Git中分支的创建、切换、合并、删除等基本操作,包括如何使用gitfetch和gitpull进行数据同步,以及如何解决合并冲突。同时,提供了关于远程仓库信息查看、推送本地分支到远程仓库的方法,帮助开发者高效地进行版本控制。

一、分支新建与切换

        git中的分支,本质上仅仅是个指向 commit 对象的可变指针。

1、新建一个分支  (比如新建一个名为testing的分支)

         git branch testing    (即是在当前commit对象上新建了一个分支指针)

注:HEAD指向当前所在的分支,用cat .git/head可以查看

2、切换分支   (切换到testing分支)

         git checkout testing

3、新建并切换分支

         git checkout -b testing                          (比如在当前commt对象上新建并切换到testing分支)

         git checkout -b testing origin/testing    (从远程分支新建并切换到testing分支)

注:它相当于上面1-2两条指令,并且本地分支testing会自动将推送和抓取数据定位到origin/testing。

4、git fetch和git pull的区别

         git fectch:抓取远程仓库数据到本地仓库,但并不自动合并到工作分支

         git pull:从远程仓库抓取数据后并合并到工作分支

5、查看远程仓库信息

        git remote show origin      ( git remote show [remote-name] )


二、分支合并

1、分支合并        (比如将本地testing分支作的提交合到本地master分支)

        git checkout master

        git merge testing

2、合并后冲突的解决

        git status     (查看冲突并解决冲突的代码)

        git add xxx  (暂存解冲突解决后的文件)

        git commit   (完成合并后的提交)

3、分支衍合

        git rebase master testing (git rebase [主分支]  [特性分支])

注:它是把testing分支的修改合并到master分支,跟git merge类似

3、删除分支

        git branch -d testing       (删除分支testing)

        git branch -D testing      (强行删除分支tesging


三、推送本地分支

1、将本地的commit推送到远程仓库

        git push origin testing              ( git push (远程仓库名) (分支名) ) 也可以写成:

        git push origin testing:testing  (推送本地分支testing到远程分支testing)

注:如果远程没有testing分支,那么这条命令即是上传你的本地分支到远程仓库。

注:git会自动将testing分支名扩展为:refs/heads/testing:refs/heads/testing,所以完整的表达是:

        git push origin refs/heads/testing:refs/heads/testing

注:git push [远程仓库名] [本地分支]:[远程分支],如果省略[本地分支],为空格,即是删除远程分支



PS:本文参考了《Pro Git》 :http://git-scm.com/book/zh










【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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