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RSS订阅原创 vscode编译器实现c，c++的多文件编译
vscode多文件编译问题的解决方法，windows下当作是cmake的平替了，初学的时候随便用用。
2022-11-23 17:40:51
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原创 c++ 一些高级知识
1.多态C++多态全方面详解。_一念之间，的博客-优快云博客_c++多态2.try-catch语句catch(…)能够捕获多种数据类型的异常对象，所以它提供给程序员一种对异常对象更好的控制手段，使开发的软件系统有很好的可靠性。C++中try--catch用法_xueluowutong的博客-优快云博客_c++ try...
2022-07-13 11:27:05
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原创 nuc运行openvino程序帧率不稳定的解决方案
运行如下脚本即可：注意1050这个数值因cpu不同而不同可以使用查看注：所以，设置cpu频率拉满原理解释：代表目前只支持节能和高性能，要想支持更多请安装相应模块cpu有如下策略：1. performance：CPU维持最高时脉运行。2. ondemand：程序运行时，直接调高时脉运行。（但不一定是调到最高，而是依程式需求）。没有运行时，调低时脉。3. conservative：同上，但调整的方式，是一阶一阶地调整，而非直接调整。4. powersave：CPU维持最低时脉运行5. userspac
2022-07-12 16:11:06
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原创 ubuntu18.04 VNC实现电脑与nuc远程连接（网线固定ip）
前情提要：调车的时候，每次连屏幕十分麻烦，于是思考使用远程软件解决，先后尝试了VNC ，todesk等多种软件，远程效果其实都还不错，但是如果nuc一时没有连上wifi，或者连错wifi，会导致连不上远程的问题。为了解决上述问题，决定采用电脑连网线给nuc共享wifi，这样ip就是固定的，也不存在会突然连不上网络的问题。1.在nuc端装VNC-Server，在电脑端装VNC-viewer直接在官网下载即可： 2.网线实现共享网络：（如果有线连接一直显示正在连接连不上，可以尝试下述操作）（1）在usr\sh
2022-07-10 10:49:59
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原创 双免驱相机解决方案（亲测有效）
因为实验室有一个任务需要同时使用两个免驱相机完成，opencv打开相机后发现一个致命的问题，每次插拔相机，会导致相机开启的那个id变化（0和2对换）在csdn上找到了这样一篇文章：Ubuntu18.04 系统下多个USB摄像头名称绑定，固定电脑主机USB端口名，用于解决同一型号的摄像头_CV_51154380的博客-优快云博客_ubuntu修改usb摄像头名称写的很好，但是有些地方有一些错误，或者不是很好理解，实际操作成功后，在此写一篇文章便于其他有同样问题的小伙伴查阅。得到结果（示例）：注：拔掉某
2022-07-09 16:49:18
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原创 免驱相机参数调节以及多种问题解决方案
1.线有问题2.电脑口有问题3.相机设置不对前两种使用v4l2进行检查，如果帧率没问题则：原因是：用videocapture获取数据时默认情况下会以数据流的原始数据格式读入，当目前接入默认以YUYV格式编码的摄像头时，同样方式导入数据时，则帧率就会很低。对此我们可以通过改变读取摄像头格式的方法来提高数据传输速度，虽然会损失一点图像质量，但并不很影响。1.擦拭镜头2.调节合理的相机参数抑制举个例子：焦距改变，更换相机，镜头，记得标定！参考：用opencv调用USB摄像头帧率低问题解释 - 代码先
2022-07-05 21:26:36
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原创 基于IRIS数据库画出每类在每个特征上的分布直方图(纵轴为样本数量)
1.代码如下所示：(给出其中一类)注：bin的宽度为1厘米from calendar import cimport csvimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdfile = open('...
2022-03-15 10:30:23
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原创 ubuntu 安装QQ
ubuntu下安装一个qq传文件比较方便，工作的时候也不用老是看手机了好在腾讯出了qq的linux版本，目前使用体验良好安装方法如下QQ Linux版-从心出发·趣无止境QQ Linux版。从心出发，趣无止境。https://im.qq.com/linuxqq/download.html1.进入链接显示下图所示界面...
2022-02-22 20:10:42
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原创 github 加入的私有库在主界面看不到
做项目的时候和接受别人的邀请加入了一个github私有库，一段时间之后法发现主界面找不到这个项目了，吓的我以为被踢出了，但是通过链接还能打开
2022-02-22 19:54:09
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原创 Yolov5旋转目标检测数据集labelme生成的json转txt
用labelme polygons标出四个点生成的json文件和原图一起放到data文件夹中，同级目录下运行下面的python文件生成txtimport osimport numpy as npimport jsonfrom glob import globimport cv2import mathfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom os import getcwdclasses =.
2022-01-14 19:33:33
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空空如也
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