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<br />1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 <br /><br />2.应尽量避免使用 left join 和 null 值判断。left join 比 inner join 消耗更多的资源，因为它们包含与 null （不存在）数据匹配的数据，所以如果可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 inner join ，则会得到相应的回报。 <br />例如有两表： <br />product(product_id int not nu

实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引： 聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们 举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an ”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结