建立大数据开发知识体系,这份指南就够了

大数据最全《离线和实时大数据开发实战》(一)构建大数据开发知识体系图谱 比如离线的主要数据处理技术是基于 Hadoop MapReduce 的 Hive ,而 Hive 是一种 SQL on Hadoop 的技术,但类似的 SQL on Hadoop 技术和框架还有很多,比如 Cloudera 的 Impala ,Apache Druid 以及 Presto、Shark 等,初学者应该以一种技术为主,辅助了解其他相关的技术,否则容易失去重点 ,从而不知所措。但正是这些所有的数据技术一起构成了目前大数据的生态系统,各种技术你中有我,我中有你 ,互相借鉴,互相启发。 阅读详情

最近公众号后台收到一个读者的留言,竟然是一篇文章,写了关于他离开传统行业的心路历程,征求了他的意见将内容稍作脱敏和整理分享给大家,希望能够引发大家的思考:

 

我是双非二本,就是媒体永远不会报道的二本生,专业学的是环境工程,国企竞争压力大我这学渣也没能进去,最后就去了个废弃物收储的小公司,每天浑浑噩噩度日。

 

但又不甘现状,想考公务员,结果呢,那些双一流、甚至是硕士毕业的人也来跟我抢饭碗,惨啊,惨啊……

 

每天空闲的时候刷刷公众号和微博,也或多或少了解了互联网并产生了一些兴趣,了解到互联网企业发展速度相对快,机会相对多,也没有很多的条条框框,更没有神马“走后门”“送礼”啊,相对来说公平许多,关键是薪资也高。

 

我想着趁自己还年轻,说干就干,给自己一个机会,想找个互联网行业的工作,说白了就是想要出人头地,成为“全村的希望”。至少在互联网这行,很多时候真的是靠自己。

 

其实之前我对互联网行业的了解仅限于程序员,以为进入互联网就是去当程序员。后来经常冲浪,才知道互联网其实不等于程序员,其实有这些方向:

  • 产品方向:产品经理、设计师

  • 技术方向:架构师、前端工程师、开发工程师、测试工程师、运维工程师、数据分析师等

  • 运营/市场方向:产品运营、活动运营、新媒体运营、内容运营、编辑等/渠道、推广、商务合作等

对于互联网这个陌生的行业,我完全是零基础的小白啊。不知道哪个方向挣钱更多,哪个方向门槛更低,更不知道自己适合哪个方向。来来回回找同学好多次:诉说自己如何如何的纠结、困惑和烦躁。

有一次刷朋友圈的时候,看到同学发了一个招聘的朋友圈,出于好奇,我去拉勾网上看了一圈相关的工作。

看起来工资挺高的,而且应该也是个技术岗位(就是有技能傍身走遍天下都不怕的那种工作),所以想朝着这个方向去努力,想想还挺激动,天知道我哪来的自信……

 

我是个理工男,对数据也比较感兴趣,而且学习能力自认为也不算很差,毕竟年少轻狂,所以自信还是有点的。

 

每天一闲下来就在网上搜索怎么学习大数据,我这个专业转行大数据难不难?

这是我通过朋友找来的一些大数据行业的内部资料,包括阿里《大数据工程师手册》、大数据开发学习路线图,以及美团、字节等大厂的面试真题,想要的同学可以扫码免费领取。

 

存了很多资料之后,我开始自学,一下班就钻到出租屋里苦学,大概半年之后,我自认为自己对大数据的专业知识有所掌握了。于是开始投简历,因为转行的初衷就是进大厂、拿高薪,改变人生轨迹,所以我只允许自己往大厂投。

考虑到很多大厂卡学历,我选择投阿里,之前在网上跟很多人聊过,得知阿里看重的是技术,对学历比较友好,既然有机会,为什么不试试呢?超级幸运,我收到了面试邀请!可是一面过后再也没消息了,我不甘心就这么放弃,犹豫后还是给HR打电话询问被刷的原因,我问她阿里不是不卡学历吗?但对方很诚恳地对我说:

“是的,不是学历的原因,是您对技术的理解不够系统全面,另外,您缺乏项目经验,建议您补充这两点,以后有机会的话,希望能合作。”

这两点都是通过自学没法改变的,我只能在网上摸索着找找看有没有靠谱的培训机构。

 

偶然间发现拉勾还有大数据开发训练营,抱着试一试的心态去咨询了官方人员,咨询老师也给我很认真地介绍了这个训练营的内容和大数据开发的成长路线,也结合我的自身情况给了一些学习建议。

看到这个成长路线图的时候仿佛看到了以后的自己,老牛X了,没错,全村的希望就是我了。

老师告诉我说,这个训练营课程需要 5 个月的刻意练习,但不用脱产,学完了还可以直接内推。

而且现在有个涨薪 30% 的护航计划,报名之后签约保证至少涨薪 30%,达不到的话全额退学费。

算下来稳赚不赔,最坏的结果也是自己花了点时间学习了专业知识,

我毫不犹豫地就报名了,我想趁这 5 个月悄悄学习,然后惊艳所有人……

 

现在我已经是一名互联网企业的大数据开发了,我上一份工作与互联网无关,薪酬也没有互联网的公司高,我认为我能够成功进入互联网行业,拿到心仪 Offer 的原因就是靠不断地刻意练习,我认为无论是学历低还是背景差,都是可以通过自己的努力去弥补的。

 

回顾这 5 个月的酸甜苦辣,从刚开始入门就想放弃,到之后每个阶段的测试都能看到自己的进步,最后还获得了就业老师的内推,其实很感谢拉勾的老师们的督促,也庆幸自己能坚持下来。

对于现在还在苦于求职或者转行互联网的朋友们,其实你需要一位「导师」。

 

导师未必是老师,他可以是你的朋友,同事,行业专家,能带你入门的任何一个人。甚至,也可以不是一个人 —— 一个在线教育平台,也可以为你提供一条有效的「学习路径」。

这样你就知道该从什么地方入门,然后学什么,再然后学什么,接着学什么,等等。

其实拉勾教育的《大数据开发高薪训练营》就是一个很好的导师,它能提供给你的就是一条好的学习路径:由易到难、由浅入深、由广至专。

我当时下定决心报名这个训练营其实是因为这几点:

1. 课程质量:拉勾网 CTO 亲自参与课程设计,内容覆盖大数据工作中所需的一系列技能,从入门使用,再到源码剖析,再到真实的项目中应用。

 

2. 能不能获得项目经验:训练营课程中的项目都是拉勾自己的真实项目和合作互联网名企的项目,保证了项目足够的数据量级和真实性。从 0 到 1 积累实战经验,完整地经历一遍大数据处理的全流程,包括需求、分析、架构设计、模型设计、技术选型、开发流程、开发规范、测试过程、部署监控、项目调优等。

 

3. 不想辞职,又担心自制力不够:训练营课程是线上学习,还有班主任监督,也不用担心跟不下来;还包括定期测试和作业批改,也是为了检验学习效果,学不会就反复练习。

4. 担心学完了,找不着工作:报名的时候就可以签订内推协议,学完就内推,为的就是让你拿到面试。

而它配套推出的涨薪 30% 护航计划,对举棋不定的同学来说就是一针镇定剂,你只管学习提升,其他的风险由拉勾承担,这么好的机会,为什么选择错过呢?

如果你有过和我一样经历,或者也在逃避中感到焦虑,不妨在工作之余集中精力,有效提升实力,工作中遇到不会的问题就及时沟通、解决。相信未来有一天,你会感谢自己当初做出改变的那个决定。

心动的同学可以扫码添加客服小姐姐的微信哦,她性格超温油滴,保证有问必答~

  

 △扫码添加老师微信

点击「阅读原文」,立即咨询。

离线和实时大数据开发实战 小编分享 撰写一本数据开发相关书的念头始于笔者学习数据知识的早期,当时笔者遍寻市面上 所有的数据书籍,却没有发现一本系统化且从项目实践角度突出重点的数据开发书籍。 笔者非常理解某领域初学者的苦衷,对于他们来说,最重要的不是具体的API 、安装教 程等,而是先找到该领域的知识图谱,有了它,就可按图索骥,有针对性地去学。 对于大数据技术来说,上述需求更甚。一方面,由于社区、商业甚至个人原因,大数 据的技术可以说是五花八门、琳琅满目, 初学者非常容易不知所措,不知从哪里下手。另 一方面,从理论上来说,互联网. 阅读详情

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