k8s学习笔记——创建一个用于微服务测试的镜像（curl）

最新推荐文章于 2025-02-04 15:49:13 发布
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#云原生 #微服务 #kubernetes

本文介绍了如何在Docker官方的Busybox基础镜像上构建一个包含curl、telnet和net-tools的自定义镜像。通过编写Dockerfile，从Ubuntu最新版开始，安装所需网络工具，然后打包并上传到私有镜像仓库。最后在Kubernetes中使用该镜像进行网络测试，展示如何在Pod中运行curl命令检查内部服务。

我在docker官网上没怎么找到有curl工具的镜像busybox内没有只有简单的网络命令。于是自己动手做了一个，方法如下：

创建Dockerfile文件

From ubuntu:latest
#安装curl telnet 和常用ping ifconfig等网络命令

RUN apt-get update && apt-get install -y curl telnet net-tools

打包镜像上传至私有镜像仓库

//打包镜像
sudo docker build -t core.harbor.shell.com:32042/library/busyboxtools:v1 .

//上传至私有镜像仓库
sudo docker push core.harbor.shell.com:32042/library/busyboxtools:v1

在k8s中临时使用

kubectl run ubuntu-test --image=core.harbor.shell.com:32042/library/busyboxtools:v1 --command -- sleep 3600

这样就可以在default的namespace下看到

//kubectl get pod

NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
ubuntu-test                       1/1     Running   22         22h
//进入pod就可以使用curl命令对内部地址进行测试了
//kubectl exec -it ubuntu-test -- /bin/sh
# curl -v http://geoserver.cephfs.svc.cluster.local:8888/geoserver

*   Trying 22.102.210.216:8888...
* TCP_NODELAY set
* Connected to geoserver.cephfs.svc.cluster.local (22.102.210.216) port 8888 (#0)
> GET /geoserver HTTP/1.1
> Host: geoserver.cephfs.svc.cluster.local:8888
> User-Agent: curl/7.68.0
> Accept: */*
> 
* Mark bundle as not supporting multiuse
< HTTP/1.1 302 
< X-Frame-Options: SAMEORIGIN
< Location: /geoserver/index.html
< Content-Length: 0
< Date: Tue, 19 Apr 2022 01:39:05 GMT
< 
* Connection #0 to host geoserver.cephfs.svc.cluster.local left intact

Kubernetes运维必备神器：BusyBox容器创建全攻略
一名在A股的韭菜，永远加仓，永远热泪盈眶。好来斯技术博客，`https://howlaisi.com`，微信公众号：韭菜张师傅。
10-20 385
Kubernetes运维中，BusyBox是轻量高效的诊断工具，集成了ping、curl等常用命令。本文介绍两种创建方式：1) 通过kubectl命令直接运行；2) 使用YAML文件创建Pod或Deployment。详细步骤包括编写YAML配置、应用部署及进入容器操作，适合网络诊断、文件检查等运维场景。BusyBox镜像仅几MB大小，启动快速，是容器化环境理想的临时调试工具。文章还提供了完整的YAML模板和操作命令，帮助用户快速上手使用。
k8s学习笔记——关于harbor与docker
潮落拾贝
09-07 1695
最近半个多月我被vim编译器坑死了，自己挖了个大坑，耗时20多天才爬出来。不管怎么样，爬出来了，总该庆贺一下。 我前不久安装了harbor要建立私有仓库。要创建自己的私有仓库首先要配置harbor同docker通信，要让docker可以通过login登录harbor，并且可以通过push上传镜像到harbor里面。 我的harbor是通过helm安装，ingress控制器使用的traefik，并将traefik的服务通过noteport暴露出来，使之所有https服务都有了统一的访问入口，端口号为3..
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说好的今晚不吃饭的博客
08-26 6057
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06-25
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琦彦
03-11 8762
cURL是我喜欢的开源软件之一。虽然cURL的强大常常被认为是理所当然的，但我真心地认为它值得感谢和尊重。如果我们的工具箱失去了curl，那些需要和网络重度交互的人（我们大多数人都是这样的）将会陷入到困境中。curl速度快、体积小，并且和大多数好工具一样，简洁干净，尽量不影响用户，只做它们需要做的事情。 如果有人想使用curl中的一种功能（比如UNIX套接字支持），而恰恰系统提供的包的配置不支持这...
构建一个alpine的CURL镜像
12-09 696
在alpine 最小构建的基础上添加CURL功能 FROM docker.io/alpine:latest RUN echo "https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.6/main/" > /etc/apk/repositories RUN echo "https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.6/community/" >> /etc/apk/repositories RUN ["apk","update"] RUN ["
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03-06
具有curl，jq，bash的Alpine Docker映像 用例： 在多步构建配置过程中快速curl curl api以验证访问控制并继续执行进一步的步骤。 用法 docker pull dwdraju/alpine-curl-jq镜像docker pull dwdraju/alpine-curl-jq 例子 卷曲 docker run --rm mtandersson/alpine-curl-jq curl https://www.google.com 卷曲，jq docker run --rm mtandersson/alpine-curl-jq sh -c 'curl -s https://api.github.com/repos/github/hub/forks | jq .[].id' 信用
curl-docker:curl的官方docker镜像
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卷曲Docker Images存储库 该存储库定义了官方curl docker映像。 已发布到 。 注意-需要安装最新的docker并可用 接触 如果您有任何问题，疑问，想法或建议，请直接联系或 。 使用图像 获取码头图片 $ docker pull curlimages/curl:...insert tag... 运行docker映像 $ docker run -it curlimages/curl:...insert tag... --version 建立和测试图像 构建和测试curl docker映像 $ make all 运行设置（干净），构建和测试目标。 扫描影像 生成的Docker映像的安全扫描 $ make scan 它使用trivis，anchor引擎，lynis和clamav。 一个人也可以在dockerfiles上运行一个lint检查器 $ make li
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一、在服务器目录：/root/jenkinsexcute/networkdockerimage。新建文件：networkutils.k8s.yml。新建一个Dockerfile文件打包镜像。
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在微服务和云原生环境中，容器化的目标之一是尽可能保持镜像小型化以提高启动速度和减少安全风险。然而，在实际操作中，有时候需要临时引入一些工具来进行调试、监控或问题排查。Kubernetes提供了临时容器（ephemeral containers）的功能，允许在不改变原始容器镜像的情况下，临时加入一些工具容器来辅助操作。
用dockerfile创建一个测试用的镜像
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### 使用 Dockerfile 构建测试镜像的步骤 #### 1. 准备工作目录 在构建 Docker 镜像之前，需要先创建一个用于存放构建相关文件的目录。例如，可以创建一个名为 `test_image` 的目录，并进入该目录进行后续操作： ```bash mkdir test_image cd test_image ``` #### 2. 创建 Dockerfile 在当前目录下创建一个名为 `Dockerfile` 的文件。Docker 默认会寻找名为 `Dockerfile` 的文件作为构建配置文件，因此无需额外指定文件名。 以下是一个简单的 Dockerfile 示例，用于构建一个基于 Python 的测试镜像： ```Dockerfile # 使用官方 Python 镜像作为基础镜像 FROM python:3.9-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 将当前目录下的所有文件复制到容器中的 /app 目录 COPY . /app # 安装所需的依赖包 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 暴露容器的 5000 端口 EXPOSE 5000 # 设置容器启动时运行的命令 CMD ["python", "app.py"] ``` #### 3. 创建测试文件 在 `test_image` 目录下，创建一个 `requirements.txt` 文件和一个 `app.py` 文件，用于测试 Python 应用程序。 `requirements.txt` 文件内容示例： ``` flask ``` `app.py` 文件内容示例： ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello from Docker!" if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) ``` #### 4. 构建镜像 使用 `docker build` 命令构建镜像，并指定一个标签，例如 `test_app:1.0`： ```bash docker build -t test_app:1.0 . ``` 该命令会读取当前目录下的 `Dockerfile`，并按照其中的指令构建镜像。 #### 5. 查看镜像列表 构建完成后，可以使用 `docker images` 命令查看本地已有的镜像列表，确认 `test_app:1.0` 镜像是否成功构建： ```bash docker images | grep test_app ``` 输出示例： ``` test_app 1.0 7c6f43c34230 1 minute ago 140MB ``` #### 6. 运行测试容器 使用 `docker run` 命令启动一个容器，并将容器的 5000 端口映射到宿主机的 5000 端口： ```bash docker run -d -p 5000:5000 test_app:1.0 ``` #### 7. 测试镜像 打开浏览器或使用 `curl` 命令访问 `http://localhost:5000`，确认容器中的应用是否正常运行： ```bash curl http://localhost:5000 ``` 预期输出： ``` Hello from Docker! ``` ### 多阶段构建优化镜像体积 如果希望进一步优化镜像体积，可以使用多阶段构建技术。以下是一个使用多阶段构建的 Dockerfile 示例： ```Dockerfile # 第一阶段：构建阶段 FROM python:3.9 as builder WORKDIR /app COPY . /app RUN pip install --prefix=/install_dir -r requirements.txt # 第二阶段：运行阶段 FROM python:3.9-slim WORKDIR /app COPY --from=builder /install_dir /usr/local COPY . /app EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"] ``` 此方法可以有效减少最终镜像的体积，仅保留运行应用程序所需的依赖项和文件。 ---
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