Hive SQL执行流程分析

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原创最新推荐文章于 2026-07-13 16:10:54 发布 578 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

sql查询各科成绩前三名----详述过程，思路清晰不烧脑使用mysql、hive查询各科成绩前三名一、建表造数据二、使用myql查询2.1 不考虑并列情况方法一：使用加行号的方式查询方法二：使用子查询嵌套查询（使用最多）2.2 考虑并列情况三、使用hive查询前三名3.1 不考虑并列情况:rank()3.2 考虑并列情况:dense_rank() 一、建表造数据建表： create table scores( name varchar(100), subject varchar(100), score int ); 插入数据： insert into sco 阅读详情

为什么Hive SQL要分析过程

sql执行非常慢

sql执行的步骤
在这里插入图片描述
Predicate Push Down 和MapJoin发生在逻辑执行计划还是物理执行计划？

group by的过程

mapreduce count过程：

split ==> （word,1）
shuffle:(word,1) partition ==> reduce
reduce:(word,可迭代的(1,1,1,1…)) ⇒ （word,sum(可迭代的)）

group by的流程和mapreduce一模一样
combiner:本地的reduce，先做一个局部的聚合

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Spark SQL、Hive SQL运行流程解析及对比 SQL Query↓Parser（解析SQL）↓Unresolved Logical Plan（未解析逻辑计划）↓Analyzer（解析表和列名）↓Resolved Logical Plan（已解析逻辑计划）↓Optimizer（Catalyst 优化器）↓Optimized Logical Plan（优化逻辑计划）↓Physical Planner（物理计划生成）↓Selected Physical Plan（选择的物理计划）↓。阅读详情

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01 | Hive SQL执行步骤

Hive 不是数据库，而是一个“SQL 到分布式计算的翻译器”。阶段目标解析 & 语义分析理解用户意图，验证合法性逻辑计划 & 优化用最少的计算做最多的事物理计划 & 执行借助 Hadoop 生态高效跑任务编写更高效的 Hive SQL；快速定位性能瓶颈（如全表扫描、数据倾斜）；合理调优参数（如选择合适的文件格式和执行引擎。💡记住：Hive 的慢，往往不是 SQL 的错，而是执行计划没优化好。