在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 pSQL 服务器

嘿,伙计们,今天咱们聊聊如何在 Ubuntu 系统上通过 Docker 部署 PostgreSQL 服务器。首先,咱们用的是三丰云的免费服务器,配置是1核/1G内存/5M带宽,虽然不算顶尖,但足够应付日常开发需求,毕竟咱们都是技术控嘛!😎

Docker 和 PostgreSQL 简要介绍

Docker 是一个开源的容器化平台,它让开发者可以打包应用及其依赖,轻松部署到任何地方。它的轻量级和高效性使得应用的开发、测试和发布变得无比简单。而 PostgreSQL(简称 pSQL)是一个强大的开源关系数据库,支持多种数据类型和复杂查询,是许多企业和开发者的首选。两者结合,让你在开发中如鱼得水,简直是黑客的福音!💻

在 Alpine Linux 下通过 Docker 部署 pSQL 服务器的详细步骤

  1. 安装 Docker

    首先,确保你的系统上已经安装了 Docker。如果没有,可以使用以下命令进行安装:

    sudo apt update
    sudo apt install docker.io
    
  2. 启动 Docker 服务

    启动 Docker 服务并设置为开机自启:

    sudo systemctl start docker
    sudo systemctl enable docker
    
  3. 拉取 PostgreSQL 镜像

    使用 Docker Hub 上的官方 PostgreSQL 镜像:

    sudo docker pull postgres
    
  4. 创建 PostgreSQL 数据库容器

    创建一个名为 my_postgres 的容器,设置环境变量(如数据库名、用户名和密码):

    sudo docker run --name my_postgres -e POSTGRES_DB=mydb -e POSTGRES_USER=myuser -e POSTGRES_PASSWORD=mypassword -p 5432:5432 -d postgres
    
    • POSTGRES_DB: 创建的数据库名。
    • POSTGRES_USER: 数据库用户。
    • POSTGRES_PASSWORD: 用户密码。
    • -p 5432:5432: 映射主机和容器的端口。
  5. 连接到 PostgreSQL 数据库

    使用 psql 工具连接到 PostgreSQL:

    sudo docker exec -it my_postgres psql -U myuser -d mydb
    
  6. 验证安装

    连接后,可以运行以下 SQL 命令检查数据库是否正常工作:

    SELECT version();
    

    这会返回 PostgreSQL 的版本信息,确保一切正常。

<think>嗯,用户想知道在不使用Docker的情况下如何构建AnythingLLM的服务器端知识库。首先,我需要回忆一下AnythingLLM的安装方式。通常官方文档可能推荐使用Docker,但用户希望不用Docker,所以需要手动安装依赖。 首先,系统环境方面,用户提到是Linux CentOS,所以需要确认Node.js、Yarn、Python等依赖的安装步骤。需要检查AnythingLLM的GitHub仓库,看看是否有手动安装的指南或者相关文档。可能需要从源码构建,安装必要的包。 然后,数据库部分,AnythingLLM支持SQLite、PostgreSQL、MySQL。不使用Docker的话,可能需要用户自行安装并配置这些数据库,比如通过系统包管理器安装PostgreSQL,然后创建数据库和用户。 接下来,后端部分需要安装Node.js和相关依赖,使用Yarn来安装包,然后配置环境变量,比如数据库连接字符串、Ollama的地址以及Deepseek 1.5b的API密钥。这里要注意环境变量的设置,可能需要创建.env文件或者在启动时指定。 前端部分可能需要构建静态资源,使用Yarn build生成生产版本的静态文件,然后使用Node.js服务来运行,或者配置Nginx作为反向代理。用户可能需要了解如何配置Web服务器来处理前端请求。 另外,Ollama和Deepseek 1.5b的部署也需要手动进行。Ollama需要下载二进制文件,设置服务,而Deepseek可能需要从Hugging Face下载模型文件,使用Transformers库加载模型,或者配置API端点。 可能遇到的问题包括依赖项冲突、环境变量配置错误、数据库连接问题,以及模型服务的启动和端口配置。需要确保所有服务都在运行,并且端口没有被防火墙阻止。 还要考虑安全性,比如使用Nginx配置SSL,或者设置防火墙规则。用户可能需要一步一步地按照手动安装的步骤来操作,确保每个组件正确安装和配置。 最后,测试整个系统是否正常工作,访问前端界面,上传文档,进行问答测试,确认知识库构建成功。如果出现问题,需要查看日志文件,比如后端日志、Ollama和Deepseek的日志来排查错误。</think>### 无Docker环境下构建AnythingLLM服务器知识库的方法 #### 一、环境准备 1. **系统要求** - Linux系统(推荐CentOS 7+/Ubuntu 20.04+) - Node.js 16.x+ - Python 3.8+ - Yarn包管理器 - PostgreSQL/MySQL/SQLite数据库(推荐PostgreSQL) 2. **依赖安装** ```bash # 安装Node.js和Yarn curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs npm install -g yarn # 安装Python依赖 sudo apt-get install python3-pip pip3 install virtualenv ``` #### 二、数据库配置 1. **PostgreSQL安装** ```bash sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib sudo -u postgres psql CREATE DATABASE anythingllm; CREATE USER anythingllm WITH PASSWORD 'your_password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE anythingllm TO anythingllm; ``` #### 三、AnythingLLM部署 1. **源码获取与配置** ```bash git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm cd anything-llm/server cp .env.example .env ``` 2. **环境变量设置(.env文件)** ```env DATABASE_URL=postgresql://anythingllm:your_password@localhost:5432/anythingllm OLLAMA_API_ENDPOINT=http://localhost:11434 DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key ``` 3. **依赖安装与启动** ```bash yarn install yarn build yarn start:prod ``` #### 四、Ollama与Deepseek部署 1. **Ollama本地部署** ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama serve ``` 2. **Deepseek 1.5b模型加载** ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-1.5b") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("deepseek-ai/deepseek-1.5b") ``` #### 五、系统验证 1. 访问`http://localhost:3001`进入管理界面 2. 上传企业文档(支持PDF/DOCX/TXT等格式) 3. 测试知识问答功能: ```bash curl -X POST http://localhost:3001/api/ask \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"question": "企业知识库的部署要求是什么?"}' ``` #### 六、优化建议 1. 使用Nginx反向代理增强安全性[^1] 2. 配置systemd服务实现开机自启 3. 定期备份数据库和向量存储目录
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