计算机毕设ssm房产置购门户网站q90ie（开题+源码）

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

开题报告

研究背景： 随着社会经济的快速发展和人们生活水平的提高，房地产市场逐渐成为人们关注的焦点。房产置购门户网站作为房地产信息的主要发布平台，扮演着重要的角色。然而，当前存在的一些问题限制了这些网站的发展和提供更好的服务。因此，有必要对房产置购门户网站进行深入研究，以探索解决这些问题的方法。

研究意义： 研究房产置购门户网站的意义在于提升用户体验、促进房地产市场的健康发展，并为用户提供更加准确、全面、实用的房地产信息。通过改进和优化现有的门户网站系统，可以提高用户的满意度，促进房屋交易的顺利进行，同时也有助于推动房地产行业的创新与发展。

研究目的： 本研究旨在通过对房产置购门户网站的研究，深入分析其存在的问题和不足之处，并提出相应的解决方案，以实现以下目标：

1. 提升用户体验：改善网站的界面设计和功能设置，使用户能够更方便、快捷地获取所需的房地产信息。
2. 优化房源推荐：通过智能算法和数据分析，提供个性化的房源推荐服务，满足用户的不同需求和偏好。
3. 完善信息分类：对新房、二手房和租房等信息进行合理分类和整理，提供更加准确、全面的房地产信息。
4. 加强楼盘信息管理：建立完善的楼盘信息数据库，提供详尽的楼盘信息，帮助用户了解楼盘的基本情况和特点。

研究内容： 本研究将主要围绕房产置购门户网站的以下系统功能展开研究：

1. 用户系统：分析用户行为和需求，改进用户注册、登录、个人信息管理等功能，提升用户体验。
2. 房源格局系统：研究房源信息的采集、整理和展示方式，提供清晰、详细的房屋格局信息。
3. 新房推荐系统：设计智能算法，根据用户需求和偏好，推荐符合其要求的新房信息。
4. 二手房系统：优化二手房信息的发布和查询功能，提供准确、实用的二手房交易信息。
5. 租房信息系统：改进租房信息的分类和展示方式，提供全面、可靠的租房信息。
6. 楼盘信息系统：建立楼盘信息数据库，提供详尽的楼盘信息，帮助用户了解楼盘的基本情况和特点。

拟解决的主要问题：

1. 用户体验不佳：界面设计不友好、功能设置不合理等问题限制了用户的使用体验。
2. 房源信息不准确：部分房源信息存在虚假或过时的情况，影响用户的选择和决策。
3. 推荐算法不精准：目前的推荐算法无法准确地根据用户需求进行个性化推荐。
4. 信息分类不清晰：新房、二手房和租房等信息分类不明确，给用户查找信息带来困扰。
5. 楼盘信息不全面：部分楼盘信息缺失或不完整，用户难以全面了解楼盘的情况。

研究方案和预期成果： 本研究将采用综合研究方法，包括文献调研、实地调查、数据分析等，通过对现有房产置购门户网站的问题进行深入研究，并提出相应的解决方案。预期成果包括改进的网站界面设计、优化的功能设置、智能的推荐算法以及完善的房地产信息分类和楼盘信息数据库。通过这些改进和优化，预计可以提升用户体验、提供更准确、全面的房地产信息，促进房地产市场的健康发展。

进度安排：

2022年9月至10月：需求分析和规划，进行用户需求调研和分析，确定系统功能和目标。

2022年11月至2023年1月：系统设计和开发，完成系统架构设计和技术选型，并开始编写代码。

2023年2月至3月：测试和优化，进行单元测试和集成测试，修复问题并优化系统性能。

2023年4月至5月：文档编写和培训，编写用户手册和系统文档，并进行相关人员的培训。

2023年5月：上线部署和维护，将系统部署到生产环境中，并定期进行维护和升级。

参考文献：

[1]王振华.SpringBoot在教学效果评估系统中的应用[J].电子技术,2023,(05):67-69.

[2]王明泉.基于SpringBoot远程热部署的探索和应用[J].信息与电脑(理论版),2023,(07):1-4.

[3]王亚东,李晓霞,陈强强,剡美娜.基于SpringBoot的需求发布平台设计[J].信息与电脑(理论版),2023,(01):105-107.

[4]陈新府豪.基于SpringBoot和Vue框架的创新方法推理系统的设计与实现[D].导师：黄静.浙江理工大学,2022.

[5]霍福华,韩慧.基于SpringBoot微服务架构下前后端分离的MVVM模型[J].电子技术与软件工程,2022,(01):73-76.

[6]韩策,张娜,王松亭,张凯,何方,袁峰.SpringBoot OPC客户端设计与研究[J].电子世界,2021,(19):25-26.

以上是本项目程序开发之前开题报告内容，最终成品以下面界面为准，大家可以酌情参考使用。要源码参考请在文末进行获取！！

本项目的界面展示