springboot毕设基于移动终端的英语口语学习平台前论文+程序+部署

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、研究背景

随着移动互联网技术的飞速发展，移动终端设备如智能手机和平板电脑在人们生活中的普及程度越来越高。这些设备不仅改变了人们的社交、娱乐方式，也为学习提供了新的途径和可能。在语言学习领域，尤其是英语口语学习方面，传统的学习方式往往受限于时间和空间，例如需要到特定的场所参加培训课程等。而移动终端具有便携性、随时可获取性等特点，可以打破这些限制。此外，当前社会对英语口语能力的需求日益增长，无论是在国际交流、职场竞争还是文化传播方面，良好的英语口语能力都成为一项重要的技能。然而，现有的英语口语学习资源和平台在功能、用户体验等方面还存在一些不足，无法充分满足学习者多样化的需求。基于这样的背景，开展基于移动终端的英语口语学习平台的研究具有重要意义。

二、研究意义

从学习者的角度来看，这个平台能够提供更加便捷、个性化的学习体验。学习者可以根据自己的时间安排随时随地进行口语学习，不再受传统学习方式的束缚。对于教育领域而言，这是对传统英语口语教学模式的一种创新和补充，有助于提高英语口语教学的效率和质量。从社会层面来说，有助于提升整个社会的英语口语水平，增强在国际舞台上的交流能力，促进文化交流和国际合作。同时，也能满足不同行业对英语口语人才的需求，推动相关产业的发展。

三、研究目的

本研究旨在构建一个基于移动终端的英语口语学习平台，以满足不同用户的英语口语学习需求。通过整合多种系统功能，如用户管理、单词分类、在线单词学习、语句赏析、资料分类以及学习资料提供等，打造一个功能丰富、用户体验良好的学习平台。希望通过这个平台，提高学习者的英语口语学习兴趣和学习效果，促进英语口语学习的普及和发展。

四、研究内容

（一）用户功能方面

1. 用户注册与登录：设计简单便捷的注册和登录方式，支持多种登录方式如手机号、邮箱等，同时要确保用户信息的安全与隐私保护。这是构建平台的基础，只有用户能够顺利登录平台，才能进行后续的学习活动。
2. 用户个性化设置：根据用户的英语水平、学习目标、学习时间等因素，为用户提供个性化的学习界面和学习计划推荐。例如，对于初级水平的用户，推荐基础的单词和简单的语句学习内容；对于有特定学习目标如商务英语的用户，提供相关的商务英语口语学习资料。
3. 用户学习记录与分析：跟踪用户在平台上的学习行为，如学习时长、学习内容、学习进度等，通过对这些数据的分析，为用户提供学习效果评估和改进建议。这有助于用户了解自己的学习情况，及时调整学习策略。

（二）单词分类功能

1. 基础词汇与拓展词汇分类：将单词按照基础词汇和拓展词汇进行分类，基础词汇是英语口语学习的基石，需要重点掌握。拓展词汇则可以根据不同的主题如旅游、商务、文化等进行细分，满足用户在不同场景下的口语表达需求。
2. 高频词汇与低频词汇区分：通过对英语口语语料库的分析，确定高频词汇和低频词汇。高频词汇在口语表达中经常使用，应加强学习和练习；低频词汇则可以作为拓展知识进行学习。
3. 单词记忆方法整合：在每个单词的学习板块中，整合多种单词记忆方法，如联想记忆法、词根词缀记忆法等，帮助用户更高效地记忆单词。

（三）在线单词功能

1. 单词发音与跟读：提供标准的单词发音，支持用户跟读功能，并对用户的发音进行智能评估，指出发音存在的问题和改进方向。这对于提高用户的英语口语发音准确性非常重要。
2. 单词用法讲解：除了发音，还要详细讲解单词的用法，包括词性、搭配、在不同语境中的含义等，帮助用户全面掌握单词的用法，从而在口语表达中正确运用。
3. 单词游戏与练习：设计一些有趣的单词游戏和练习，如单词填空、单词接龙等，增加学习的趣味性，提高用户参与度。

（四）语句赏析功能

1. 经典语句收集：收集各类英语口语中的经典语句，这些语句可以来自电影、电视剧、英语演讲等，涵盖不同的主题和场景。
2. 语句结构分析：对收集到的经典语句进行结构分析，帮助用户理解句子的语法结构、语序等，提高用户构建英语口语句子的能力。
3. 语句模仿练习：提供语句模仿练习的功能，让用户模仿经典语句进行口语表达，并给予相应的反馈和评价。

（五）资料分类功能

1. 按学习阶段分类：将学习资料按照初级、中级、高级等不同的学习阶段进行分类，方便用户根据自己的英语水平选择合适的资料。
2. 按主题分类：除了学习阶段，还按照主题如日常生活、旅游、职场等对资料进行分类，使用户能够快速找到自己感兴趣或者需要的学习资料。
3. 资料更新与管理：定期更新学习资料，确保资料的时效性和准确性。同时，对资料进行有效的管理，确保资料的分类清晰、易于查找。

（六）学习资料功能

1. 口语教材与课程：提供丰富的英语口语教材和课程，这些教材和课程可以由专业的英语教师或者语言专家编写录制，内容涵盖英语口语的基础知识、口语技巧、实用场景对话等。
2. 口语练习素材：提供大量的口语练习素材，如对话脚本、口语话题等，用户可以根据这些素材进行自主练习。
3. 文化背景知识：在学习资料中融入英语国家的文化背景知识，因为语言和文化是紧密相连的，了解文化背景有助于更好地理解和运用英语口语。

五、拟解决的主要问题

1. 提高用户学习兴趣：传统的英语口语学习方式可能比较枯燥，如何通过平台的功能设计和内容呈现，提高用户的学习兴趣是一个关键问题。例如，通过设计有趣的单词游戏、语句模仿练习等方式，让用户在轻松愉快的氛围中学习英语口语。
2. 个性化学习需求：不同用户的英语口语基础、学习目标、学习习惯等存在差异，如何满足用户的个性化学习需求是本研究需要解决的问题。通过用户个性化设置、学习记录分析等功能，为用户提供个性化的学习方案。
3. 发音准确性评估：英语口语的发音准确性是学习的重点和难点之一。在平台中，如何通过智能技术对用户的发音进行准确评估，并给予有效的改进建议，是需要解决的问题。
4. 学习资料的质量与更新：学习资料是平台的核心内容之一，如何确保学习资料的质量，包括内容的准确性、实用性、时效性等，以及如何定期更新学习资料，以满足用户不断变化的学习需求。

六、研究方案

1. 需求分析阶段
   • 开展问卷调查：设计详细的问卷，针对不同英语水平、不同年龄段、不同学习目的的潜在用户进行调查，了解他们对英语口语学习平台的需求，如希望平台具备哪些功能、对学习资料的要求等。
   • 访谈：选取部分有代表性的用户进行访谈，深入了解他们在英语口语学习过程中遇到的问题和期望得到的帮助，访谈对象可以包括学生、职场人士、英语爱好者等。
   • 市场调研：对现有的英语口语学习平台进行市场调研，分析它们的优势和不足之处，以便在本平台的设计中取其精华，去其糟粕。
2. 系统设计阶段
   • 根据需求分析的结果，设计平台的整体架构，包括各个功能模块的划分、模块之间的交互关系等。
   • 确定数据库的设计方案，如数据的存储结构、数据的分类与关联等，以确保平台能够高效地存储和管理学习数据。
   • 进行界面设计，遵循简洁、易用、美观的原则，考虑不同移动终端设备的屏幕尺寸和操作习惯，确保用户能够方便快捷地操作平台。
3. 开发实现阶段
   • 选择合适的开发技术和工具，如选择适合移动终端开发的编程语言（如Java或Kotlin for Android平台），以及相关的开发框架等。
   • 按照系统设计方案，逐步实现各个功能模块的开发，确保每个功能模块的功能完整性和稳定性。
   • 在开发过程中，进行代码的优化，避免不必要的内存占用和电量消耗，提高平台的性能。
4. 测试阶段
   • 进行单元测试：对每个功能模块进行单独测试，确保各个功能模块的功能正常，查找并修复功能模块内部的错误。
   • 集成测试：将各个功能模块集成在一起进行测试，检查模块之间的交互是否正常，是否存在兼容性问题。
   • 性能测试：对平台的性能进行测试，如平台的响应速度、在不同网络环境下的运行情况等，针对性能问题进行优化。
   • 用户体验测试：邀请部分用户参与测试，收集用户对平台的使用体验反馈，如界面是否友好、操作是否便捷等，根据用户反馈进行改进。
5. 推广与完善阶段
   • 制定平台的推广策略，如通过社交媒体、英语学习论坛等渠道进行宣传推广，吸引更多的用户使用平台。
   • 收集用户在使用过程中的反馈意见，对平台存在的问题及时进行修复和完善，不断优化平台的功能和性能。

七、预期成果

1. 平台构建成功：成功构建一个基于移动终端的英语口语学习平台，该平台具备用户、单词分类、在线单词、语句赏析、资料分类、学习资料等功能系统，并且各个功能模块运行稳定、交互良好。
2. 用户满意度提高：通过平台的功能设计和内容呈现，提高用户的英语口语学习兴趣和学习效果，得到用户的认可和好评，用户满意度达到较高水平。
3. 推动英语口语学习：平台的推广和使用能够在一定程度上推动英语口语学习的普及和发展，为学习者提供一个更加便捷、高效的学习途径，提高整个社会的英语口语水平。
4. 形成研究报告：撰写一份完整的研究报告，详细阐述基于移动终端的英语口语学习平台的研究背景、意义、目的、研究内容、研究方案、研究成果等内容，为后续的相关研究提供参考。

进度安排：

2022年9月至10月：需求分析和规划，进行用户需求调研和分析，确定系统功能和目标。

2022年11月至2023年1月：系统设计和开发，完成系统架构设计和技术选型，并开始编写代码。

2023年2月至3月：测试和优化，进行单元测试和集成测试，修复问题并优化系统性能。

2023年4月至5月：文档编写和培训，编写用户手册和系统文档，并进行相关人员的培训。

2023年5月：上线部署和维护，将系统部署到生产环境中，并定期进行维护和升级。

参考文献：

[1]王红娟. 基于计算机软件开发的Java编程语言分析[J]. 电脑知识与技术, 2021, 17 (05): 60-61.

[2]刘震林, 喻春梅. 基于MVC模式的JAVA Web开发与实践应用研究[J]. 网络安全技术与应用, 2021, (01): 57-58.

[3]梁雪峰. 项目化教学在Java Web网站开发课程中的探究与实践[J]. 电脑与信息技术, 2020, 28 (06): 71-74.

[4]杨知昊. Java Web编程中页面跳转乱码问题的解决方案[J]. 电子制作, 2020, (20): 67-68+63.

[5]于晓婷, 孙璐荣. Java程序设计语言在软件开发中的应用探讨[J]. 电子测试, 2020, (20): 130-131+97.

[6]朱恒伟, 于士军, 马洪新. 面向企业需求的Java课程项目化教学改革研究[J]. 河北农机, 2020, (09): 87+110.

[7]刘莹. 计算机软件开发中Java编程语言的应用研究[J]. 计算机产品与流通, 2020, (09): 42.

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

运行环境

开发工具：idea/eclipse/myeclipse

数据库：mysql5.7或8.0

操作系统：win7以上，最好是win10

数据库管理工具：Navicat10以上版本

环境配置软件： JDK1.8+Maven3.3.9

服务器：Tomcat7.0

技术栈

1. 前端技术：
   • 使用Vue.js框架构建用户界面，这是一个现代的前端JavaScript框架，能够帮助创建动态的、单页的应用程序。
2. 后端技术：
   • SSM框架：这是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的整合，其中：
     • Spring负责业务对象的管理和业务逻辑的实现。
     • SpringMVC处理Web层的请求分发，将用户的请求指派给后端的控制器处理。
     • MyBatis作为数据持久层框架，负责与MySQL数据库的交互。
3. 数据库技术：
   • 使用MySQL作为关系型数据库管理系统，存储应用数据。
   • Navicat作为数据库可视化工具，方便进行数据库的管理、维护和设计。
4. 开发环境和工具：
   • JDK 1.8：Java开发工具包，用于编译和运行Java应用程序。
   • Apache Tomcat 7.0：作为Web应用服务器，用于部署和运行Web应用程序。
   • Maven 3.3.9：用于项目管理和构建自动化，它可以帮助您管理项目的构建、报告和文档。
5. 开发流程：
   • 使用Maven进行项目依赖管理和构建。
   • 开发时，前后端可以分离开发，前端通过Vue.js构建用户界面，并通过Ajax与后端进行数据交互。
   • 后端使用SSM框架进行业务逻辑处理和数据持久化操作。
   • 开发完成后，将前端静态文件部署到Tomcat服务器，后端代码也部署在Tomcat上，实现整个Web应用的运行。

程序界面：

源码、数据库获取↓↓↓↓