python毕设 胃寒中医药配方小程序程序+论文

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景

关于胃寒中医药配方相关的研究,现有研究主要以传统的医学理论分析、方剂的列举为主。专门针对以小程序形式整合胃寒中医药配方相关知识(如胃寒科普、药材信息、中医药配方等)的研究较少。随着现代信息技术的发展和人们对健康知识便捷获取需求的增加,本选题将以开发胃寒中医药配方小程序为研究情景,重点分析和研究如何整合胃寒相关的各种知识资源到一个小程序平台的问题,以期探寻更高效传播胃寒中医药知识的机制,提出构建这个小程序的对策建议,为后续更加深入的中医药知识数字化传播研究提供基础。

二、研究意义

本选题针对胃寒中医药配方小程序开发等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。

  • 理论意义:本选题研究将对中医药知识与现代信息技术的结合相关理论进行深入剖析。有助于探索中医药知识数字化传播的新模式,丰富传统中医药在现代信息技术应用方面的理论体系。
  • 现实意义:在现实生活中,胃寒患者众多,人们对胃寒的认识以及相关中医药治疗方法的需求很大。该小程序可以方便用户快速获取胃寒科普知识、药膳信息、药材信息和中医药配方等,为胃寒的防治提供便捷的知识获取途径,有助于提高人们的健康水平。

三、研究方法

本研究采用多种研究方法相结合。

  • 文献分析法:查阅大量关于胃寒的中医典籍、现代医学研究报告以及中医药配方相关的文献资料,梳理胃寒的病因、症状、治疗方法以及相关药材和药膳的知识,为小程序内容提供理论依据。
  • 案例研究法:研究现有的健康类小程序,分析其功能架构、用户体验、信息呈现方式等方面的优缺点,从中汲取经验,用于本胃寒中医药配方小程序的设计与开发。

四、研究方案

  • 可能遇到的困难和问题
    • 知识整合的准确性:胃寒相关知识来源广泛,包括中医经典著作、现代医学研究成果等,如何确保这些知识在整合到小程序时的准确性是一个挑战。
    • 用户体验设计:要满足不同用户(如患者、养生爱好者等)对胃寒中医药知识的需求,设计出友好的用户界面和便捷的操作流程并不容易。
  • 解决的初步设想
    • 建立专家审核机制:邀请中医专家对收集到的胃寒知识进行审核,确保中医药配方、药材信息等内容的准确性。
    • 用户调研与原型测试:在小程序开发过程中,通过用户调研了解用户需求,制作原型进行测试,根据用户反馈不断优化用户体验设计。

五、研究内容

本胃寒中医药配方小程序主要围绕以下系统功能展开研究:

  • 用户模块:研究如何实现用户的注册、登录、个人信息管理等功能,确保用户信息的安全和隐私保护。同时,分析如何根据用户的浏览历史和需求提供个性化的胃寒相关知识推荐。
  • 胃寒科普模块:深入研究胃寒的中医理论基础,包括病因、病机、症状等内容。按照科普分类,如病症表现、预防措施、中医辩证等,将这些知识以通俗易懂的方式呈现给用户,提高用户对胃寒的认识。
  • 药膳信息模块:研究各种对胃寒有调理作用的药膳,包括药膳的组成、制作方法、功效等。根据药膳类型进行分类整理,如汤品、粥品等,为用户提供丰富的药膳选择和详细的制作指导。
  • 药材信息模块:对用于治疗胃寒的药材进行研究,如药材的性味、归经、功效、配伍禁忌等。按照药材类型进行分类,方便用户查询和了解不同药材在胃寒治疗中的作用。
  • 中医药配方模块:研究经典的胃寒中医药配方,分析配方的组成、功效、适用证型、服用方法等。探索如何在小程序中展示配方的详细信息,并提供配方的查询和筛选功能,以满足用户不同的需求。

六、拟解决的主要问题

  • 知识整合与呈现:将分散的胃寒中医药知识(包括科普、药膳、药材、配方等)进行系统整合,并以清晰、准确、易于理解的方式在小程序中呈现给用户。
  • 用户需求满足:根据不同用户对胃寒知识的需求(如了解病症、寻找治疗方法、养生保健等),设计小程序的功能和信息架构,提供个性化的服务。

七、预期成果

  • 小程序原型:开发出一个具备基本功能的胃寒中医药配方小程序原型,包括用户、胃寒科普、药膳信息、药材信息、中医药配方等模块。
  • 研究报告:撰写一份详细的研究报告,阐述胃寒中医药配方小程序的开发过程、遇到的问题及解决方案、对胃寒知识传播和应用的意义等内容。

进度安排:

2023年12月: 查看相关资料、技术,准备技术文档,做好需求分析;下发任务书;

2024年01月: 撰写开题报告,并制定软件开发计划,初步设计软件功能架构;

2024年02月: 根据需求分析,进行详细设计;初步设计软件部分功能,完成开题报告;

2024年03月: 对软件前,后台系统功能进行开发,完成软件各个功能模块,撰写论文初稿;

2024年04月:进行系统测试、论文初稿完成、和指导教师沟通,上交初稿,查重,中期检查;

2024年05月:修改论文,完成定稿,软件功能全部实现、测试、界面美化,上交论文资料,参加答辩。

参考文献:

[1] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[2] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[3] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

[4] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[5] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[6] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[9] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[10] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[11] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[12] 朱向阳. "高中信息技术python项目式教学路径分析"[J]. 高考, 2023, (24): 126-128.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端Vue.jsHTMLCSSJavaScript后端技术栈

后端:Python 3.7.7Django MySQL5.7

开发工具PyCharm社区版、Navicat 11以上版本

系统开发流程

• 使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面。

• 使用Python语言结合Django框架开发RESTful API。

• 利用MySQL数据库进行数据存储和查询。

• 通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理。

毕设使用者指南

系统概览

本系统是一个基于现代Web技术构建的应用程序,旨在为用户提供一个交互性强、响应快速的用户体验。系统前端采用Vue.js框架,后端使用Python语言结合Django框架,并以MySQL作为数据存储解决方案。

前端使用指南

1.界面导航

  • 主页:展示系统的主要功能和概览信息。
  • 功能页面:根据需要,用户可以访问不同的功能页面,如用户管理、数据分析等。

2. 交互操作

  • 使用HTMLCSS构建的界面元素,如按钮、链接、表单等,用户可以点击或输入信息进行操作。
  • 利用JavaScriptVue.js实现的动态功能,如实时数据更新、表单验证等,增强用户交互体验。

后端服务指南

1. API使用

  • 系统后端提供RESTful API,用户可以通过HTTP请求与系统进行数据交互。
  • 常见的API操作包括GET(获取数据)、POST(提交数据)、PUT(更新数据)和DELETE(删除数据)。

2. 数据管理

  • 利用MySQL数据库,系统能够安全、高效地存储和管理用户数据。
  • 用户可以通过系统界面或API访问数据库中的数据。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

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