python+flask计算机毕业设计高校疫情防控管理系统（程序+开题+论文）-优快云博客

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本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着全球新冠疫情的持续影响，高校作为人口密集的场所，面临着巨大的疫情防控压力。传统的疫情防控手段往往依赖人工记录和管理，效率低下且容易出现疏漏。因此，开发一个高效的高校疫情防控管理系统显得尤为迫切。现有的研究主要集中在如何利用信息技术提升疫情防控的效率和准确性，但针对高校这一特定场景的研究相对较少。本选题旨在通过构建一个集成了学生打卡、出入申请、登记信息、疫情信息、物资发放等功能的管理系统，以期提高高校疫情防控的智能化水平，减少人为错误，加快信息传递与共享，增强疫情防控的协同性和响应速度1。

研究意义

本选题的研究具有重要的理论意义和现实意义。从理论角度看，本研究将深入探讨如何利用现代信息技术优化高校疫情防控流程，为相关领域的理论研究提供实证支持。从实践角度看，本研究的成果可以直接应用于高校疫情防控管理，提高防控工作的效率和效果，保障师生的健康安全。此外，本研究还可以为其他类似场景的疫情防控提供参考，具有广泛的推广应用前景1。

研究方法

本研究将采用软件工程方法、文献分析法、研究项目分析法、问卷调查法、信息分析法、对比分析法等多种研究方法。首先，通过文献分析法了解当前高校疫情防控管理的现状和存在的问题；其次，运用软件工程方法设计和开发高校疫情防控管理系统；再次，通过问卷调查法收集师生对系统的反馈意见；最后，采用对比分析法评估系统的实际效果和潜在改进空间2 3。

研究方案

在研究过程中，可能会遇到技术实现难度大、数据收集不完整等问题。为了解决这些问题，我们将组建一支由软件工程师、公共卫生专家和教育管理者组成的跨学科团队，共同攻克技术难题。同时，我们将与多所高校合作，确保数据来源的多样性和代表性。此外，我们还将定期组织研讨会和座谈会，邀请相关领域的专家学者进行指导和交流，以确保研究方向的正确性和研究成果的有效性2 3。

研究内容

本研究将围绕以下几个核心功能展开：

学生打卡：学生每天需通过系统进行健康打卡，记录体温、健康状况等信息。
出入申请：学生和教职工可以通过系统提交出入学校的申请，并由相关部门进行审批。
登记信息：系统将记录学生的出入登记信息，包括时间、地点、体温等关键数据。
疫情信息：系统将实时更新疫情相关信息，并向师生推送最新的防疫指南和政策。
物资发放：系统将管理防疫物资的入库、出库和库存情况，确保物资分配的公平性和透明性。
教师管理：教师可以通过系统进行健康打卡，并监控学生的健康状况。
外勤人员管理：对于需要外出执行任务的人员，系统将记录其行程和健康状况，确保在外勤期间的安全1 2。

通过以上研究内容的实施，我们期望能够构建一个全面、智能、高效的高校疫情防控管理系统，为提升校园疫情防控能力、保障师生健康安全提供有力支持。

进度安排：

2023.12.6-2023.12.30查询相关资料，做好开题报告，提交指导老师审核。

2024.1.1－2024.1.30做好系统需求分析，确定系统总体设计方案。

2024.2.1-2024.2.28进行系统的设计。

2024.3.1-2024.3.30进行系统的编码实现。

2024.4.1-2024.4.30系统测试、总结、撰写毕业设计说明书，并提交初稿。

2024.5.1-2024.5.20毕业设计说明书进行修改，提交定稿，提请答辩。

参考文献：

[1] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[2] 曾浩. "基于Python的Web开发框架研究"[J]. 广西轻工业, 2011, 27(08): 124-125+176.

[3] 张敏. "C语言与Python的数据存储研究"[J]. 山西电子技术, 2023, (02): 83-85.

[4] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[5] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[6] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[7] 曹雪朋. "基于Django的数据分析系统设计与实现"[J]. 信息与电脑(理论版), 2023, 35 (15): 141-143.

[8] 张珩. "Python的计算机软件应用技术探讨"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(32): 96-97+102.

[9] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[10] 孙自立. "Python语言视域下网络爬虫系统开发研究"[J]. 软件, 2022, 43(03): 109-111.

[11] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[12] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[13] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。