### 使用 Docker
部署 IPFS 并与 Java 进行交互
#### 一、使用 Docker
部署 IPFS
为了快速启动并运行 IPFS 节点，可以利用官方的 `ipfs/go
-ipfs` 容器镜像。以下是具体方法：
1. **拉取 IPFS 的 Docker 镜像**
执行以下命令以获取最新的 IPFS 镜像：
```bash
docker pull ipfs/go
-ipfs:v0.13.0
```
2. **运行 IPFS 容器**
创建一个新的容器实例，并初始化 IPFS 节点：
```bash
docker run
-it
--name my
-ipfs
-node \
-v /path/to/ipfs/repo:/data/ipfs \
-p 5001:5001
-p 8080:8080
-p 4001:4001 \
ipfs/go
-ipfs:v0.13.0 init && ipfs daemon
```
上述命令中的端口映射解释如下：
- `
-p 5001`: API 接口，默认用于控制节点。
- `
-p 8080`: Web UI 和网关接口。
- `
-p 4001`: P2P 网络通信。
同时，`
-v` 参数挂载了一个主机目录到容器内的 `/data/ipfs`，这样即使容器被删除，数据也不会丢失[^1]。
3. **验证 IPFS 是否正常运行**
访问浏览器地址 `http://localhost:8080/ipns/k51qzi5
uqu5dgrl0169vkplk7nprtndztkwzfjua`, 如果看到默认页面，则说明 IPFS 已成功
部署。
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#### 二、通过 Java SDK 与 IPFS 进行交互
IPFS 提供了多种编程语言的支持库，其中 Java 可以借助第三方库如 `java
-ipfs
-http
-client` 来实现与 IPFS 的交互。
1. **引入依赖项**
在 Maven 或 Gradle 中添加以下依赖项：
- 对于 Maven，在项目的 `pom.xml` 文件中加入：
```xml
<dependency>
<groupId>org.ipfs</groupId>
<artifactId>java
-ipfs
-http
-client</artifactId>
<version>1.3.0</version>
</dependency>
```
- 对于 Gradle，在 `build.gradle` 文件中加入：
```gradle
implementation 'org.ipfs:java
-ipfs
-http
-client:1.3.0'
```
2. **编写 Java 代码连接至 IPFS**
下面是一个简单的示例
程序，展示如何上传文件到 IPFS 并检索其哈希值：
```java
import org.web3j.crypto.Hash;
import tech.beshu.ipfs.api.IpfsApi;
import tech.beshu.ipfs.multiaddr.MultiAddress;
public class IpfsExample {
public static void main
(String[] args
) throws Exception {
String host = "127.0.0.1";
int port = 5001; // 默认API端口
MultiAddress multiAddr = new MultiAddress
("/ip4/"
+ host
+ "/tcp/"
+ port
);
IpfsApi ipfsClient = IpfsApi.build
(multiAddr
);
byte[] fileContent = "Hello, IPFS!".getBytes
();
String hash = ipfsClient.add
(fileContent
).getHash
(); // 添加文件到IPFS
System.out.println
("File Hash: "
+ hash
); // 输出CID
(Content Identifier
)
byte[] retrievedData = ipfsClient.cat
(hash
).toByteArray
(); // 获取文件内容
System.out.println
(new String
(retrievedData
)); // 显示原始内容
}
}
```
此代码片段实现了两个主要功能：一是将字符串作为文件存储到 IPFS；二是从 IPFS 检索该文件的内容[^2]。
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#### 三、注意事项
- **网络连通性**: 若 IPFS 节点无法访问外部互联网，可能会影响与其他节点同步的能力。
- **资源占用**: IPFS 是一种分布式系统，长期运行可能会消耗较多磁盘空间和带宽。
- **安全性**: 敏感数据应加密后再上传至公共 IPFS 网络，因为 CID 哈希一旦公开即可被任何人读取。
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