http://music.hx517.com/musiclist/1/478/78339.htm

最新推荐文章于 2024-02-19 09:48:06 发布
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博客给出了一个音乐网页的链接http://music.hx517.com/musiclist/1/478/78339.htm ，但无更多信息技术相关关键信息。

sheik
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简单介绍一下它们： 评论 http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_{歌曲ID}?limit=20&offset=0这应该是最最最常见的了，毕竟80%的网易云音乐的爬虫/数据分析文章都是关于评论数据~ 使用技巧： limit：返回数据条数(每页获取的数量)，默认为20，可以自行更改 offset：偏移量(翻页)，offset需要是limit的倍数 type：搜索的类型 举例，比如limit设置为10，则第一页，第二页分别.
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轉載 這裏建路由系統的方式值得學習 https://www.cnblogs.com/liboxncg/p/6001297.html
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控制台报错：GET http://localhost:8080/students net::ERR_FAILED 200
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QT学习笔记02_网易云api
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本文是对Vue的学习，重点帮助大伙完成从早期基于Dom开发，到Vue中基于数据开发的编程思路转换，除了Vue的基础语法之外，还包含了网络请求库axios的基本使用，中间穿插着5个精心设计的案例。之后的学习内容将持续更新！！！
黑马VUE快速入门笔记
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Python爬取酷我音乐排行榜前十并打印出来https://www.kuwo.cn/rankList，不下载歌曲
04-17
for idx, song in enumerate(data['data']['musicList'][:10], 1): duration = f"{int(song['duration']//60)}:{int(song['duration']%60):02d}" print(f"{idx:>2} {song['name']:['artist']:<15} {duration:) ...
import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def crawl_kuwo_ranklist(): url = "https://kuwo.cn/rankList" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/141.0.0.0 Safari/537.36 Edg/141.0.0.0", "Referer": "https://kuwo.cn/", } try: # 发送 GET 请求 response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) response.raise_for_status() # 检查 HTTP 错误 response.encoding = 'utf-8' # 显式设置编码 完善代码
10-24
你已经写好了请求部分，但目前的代码还**没有完成解析和输出结果的部分**。... for i, song in enumerate(data['data']['musicList'], 1): print(f"{i}. {song['songName']} - {song['artist']}") ``` ---
C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\python.exe C:/Users/Lenovo/PycharmProjects/pythonProject/demo2.py Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Lenovo/PycharmProjects/pythonProject/demo2.py", line 36, in <module> if data['status'] != 200: KeyError: 'status' Process finished with exit code 1
10-22
songs = music_data['data']['musicList'] print(f" ✅ 共 {len(songs)} 首歌曲:") for i, song in enumerate(songs, 1): print(f" #{i:2d}《{song['songName']}》- {song['artist']}") except Exception as e...
import { Component } from '@angular/core'; import { HttpClient } from '@angular/common/http'; interface Music { name: string; url: string; picurl: string; artistsname: string; } @Component({ selector: 'app-music-player', templateUrl: './music-player.component.html', styleUrls: ['./music-player.component.scss'] }) export class MusicPlayerComponent { currentSong!: string; musicList: Music[] = []; currentIndex!: number; constructor(private http: HttpClient) { this.getMusicList(); } play() { const audioElement: HTMLAudioElement = document.getElementById('audio') as HTMLAudioElement; audioElement.play(); } pause() { const audioElement: HTMLAudioElement = document.getElementById('audio') as HTMLAudioElement; audioElement.pause(); } next() { this.currentIndex++; if (this.currentIndex >= this.musicList.length) { this.currentIndex = 0; } this.currentSong = this.musicList[this.currentIndex].url; const audioElement: HTMLAudioElement = document.getElementById('audio') as HTMLAudioElement; audioElement.src = this.currentSong; audioElement.play(); } getMusicList() { this.http.get<any>('https://api.uomg.com/api/rand.music?sort=热歌榜&format=json&mid=2642575625').subscribe( res => { const musicName = res.data.name; // 获取音乐名称 this.musicList = [{ name: musicName, // 将音乐名称赋值给name url: res.data.url, picurl: res.data.picurl, artistsname: res.data.artistsname }]; this.currentIndex = 0; this.currentSong = this.musicList[this.currentIndex].url; const audioElement: HTMLAudioElement = document.getElementById('audio') as HTMLAudioElement; audioElement.src = this.currentSong; }, error => { console.log('获取音乐列表失败', error); } ); } }
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这是一个 Angular 组件，名为 MusicPlayerComponent。它通过 HttpClient 从一个 API 中获取音乐列表，并将其展示在页面上。这个组件包含了一些方法用于控制音乐播放，比如 play()、pause() 和 next()。...
Cisco_PacketTracer_Ex_网络设备配置与协议仿真综合练习项目_包含路由器交换机VLAN配置静态动态路由OSPF协议EIGRP协议访问控制列表ACL配置网络地址转换.zip
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基于K-Means聚类的非线性抗干扰算法matlab仿真【包括程序，中文注释，程序操作视频】
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1.版本：matlab2024b。 2.包含：程序，中文注释，程序操作视频。 3.领域：K-Means+聚类+非线性抗干扰 4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于K-Means聚类的非线性抗干扰算法matlab仿真》 5.内容：基于K-Means聚类的非线性抗干扰算法matlab仿真。 包含数据生成（含非线性失真）、K-Means聚类训练、纠正向量计算、信号补偿、结果可视化全流程；最后通过对比星座图，显示非线性干扰补偿前后的QPSK星座点变化情况。 6.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。
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