LeetCode 每日一题笔记 日期:2026.06.14 题目:2130. 链表最大孪生和

Oracle迁移至华为GaussDB SQL语法和存储过程转换 在将Oracle数据库迁移至GaussDB时,SQL语法和存储过程的转换是确保应用程序正常运行和数据完整性的关键环节。由于两者在数据类型、函数、过程语言等方面存在差异,必须系统化地进行转换和测试。正则表达式脚本:批量替换常见的语法差异。SQL解析工具:解析SQL脚本,生成GaussDB兼容的语法。代码审查工具:自动检查转换后的代码,确保语法和逻辑正确。将Oracle迁移至GaussDB涉及到SQL语法和存储过程的全面转换。通过系统化的转换步骤、使用合适的工具并结合手动调整,可以确保迁移过程的顺利进行。 阅读详情

LeetCode 每日一题笔记

0. 前言

  • 日期:2026.06.14
  • 题目:2130. 链表最大孪生和
  • 难度:中等
  • 标签:链表、双指针、链表反转

1. 题目理解

问题描述:
给定一个偶数长度的链表,下标从 0 开始。
下标 i 和下标 n-1-i 的节点互为孪生节点,计算所有孪生节点值之和,返回其中的最大值。

示例:

输入:head = [5,4,2,1]
输出:6
解释:(5+1)=6,(4+2)=6,最大和为 6。

2. 解题思路

核心观察

  • 链表为偶数长度,前半段和后半段节点一一对应。
  • 基础解法借助双端队列存取所有节点值,首尾配对求和。
  • 优化方案:快慢指针找到链表中点,反转后半段链表,再同步遍历前后两段两两求和,节省额外空间。

算法步骤

  1. 快慢指针遍历,定位链表中间位置;
  2. 反转后半部分链表;
  3. 同时遍历原前半段与反转后的后半段,计算节点和并记录最大值;
  4. 返回最大和。

3. 代码实现


package lc2130;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
public class Solution {
    public class ListNode {
        int val;
        ListNode next;

        ListNode() {
        }

        ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        ListNode(int val, ListNode next) {
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
    }

    public int pairSum(ListNode head) {
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        while (head != null) {
            stack.add(head.val);
            head = head.next;
        }
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        while (!stack.isEmpty()) {
            int a = stack.removeFirst() + stack.removeLast();
            max = Math.max(a, max);
        }
        return max;
    }

}

4. 代码优化说明

/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
*     int val;
*     ListNode next;
*     ListNode() {}
*     ListNode(int val) { this.val = val; }
*     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
  */
  class Solution {
  public int pairSum(ListNode head) {
  // 快慢指针查找链表中点
  ListNode slow = head;
  ListNode fast = head;
  while (fast != null && fast.next != null) {
  slow = slow.next;
  fast = fast.next.next;
  }

       // 反转后半段链表
       ListNode secondHalf = reserve(slow);

       int maxSum = 0;
       ListNode p1 = head;
       ListNode p2 = secondHalf;
       // 同步遍历两段链表,计算孪生和并更新最大值
       while (p2 != null) {
           maxSum = Math.max(maxSum, p1.val + p2.val);
           p1 = p1.next;
           p2 = p2.next;
       }

       return maxSum;
  }

  // 迭代方式反转链表
  private ListNode reserve(ListNode head) {
  ListNode pre = null;
  ListNode cur = head;
  while (cur != null) {
  ListNode next = cur.next;
  cur.next = pre;
  pre = cur;
  cur = next;
  }
  return pre;
  }
  }

5. 复杂度分析

  • 双端队列版本
    时间复杂度:O(n)O(n)O(n),两次线性遍历链表
    空间复杂度:O(n)O(n)O(n),队列存储所有节点值
  • 快慢指针+链表反转版本
    时间复杂度:O(n)O(n)O(n),仅遍历链表常数次
    空间复杂度:O(1)O(1)O(1),仅使用常数临时节点,原地操作

6. 总结

  • 核心:利用链表中点分割 + 后半段反转,实现孪生节点配对。
  • 优化点:舍弃额外容器,原地操作链表,大幅降低空间开销,同时减少多余分支判断。
  • 关键技巧:快慢指针找中点、迭代反转链表是链表类题目的常用基础操作。
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