6.1多数据源的合并

数据转换与处理实践
原创 已于 2022-11-27 11:08:56 修改 · 103 阅读 · 0 ·
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于 2022-11-26 19:32:05 首次发布

创建转换
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配置csv文件输入，获取字段:id，salesArea,brand,model,unitPrice,number
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配置字段选择:id，salesArea,brand,model,unitPrice,number
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配置表输入:id，salesArea,brand,model,unitPrice,number,输入SQL语句SELECT * FROM copany_b
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配置排序合并,输入字段名称：id
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配置增加序列
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配置选择/改名值控件，将valuename改名为id
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配置表输出控件
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查看表数据，成功
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6.3数据粒度的转换
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sheep0410
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kettle实例--数据转换-多数据源合并
fxxhmn的博客
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添加需要改变元数据的字段，将“字段选择”流中的字段进行一致性处理，即单击【获取改变的字段】按钮，获取要改变的字段，并在“Binary to Normal”一列的下拉框中，选择为“是”，使得CSV文件company_a.csv中数据的字段类型与数据表company_b中数据的字段类型一致。双击“增加序列”控件，进入“增加序列”配置界面，在“值的名称”处，指定要增加列的列名，这里使用默认的名称，即valuename，其它配置项不作任何改变；双击“表输出”控件，进入“表输出”控件的配置界面。
kettle （6.1 多数据源合并）
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6.1 多数据源的合并
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2.配置“CSV 文件输入”控件。7.配置“字段选择2”控件。3.配置“字段选择”控件。5.配置“排序合并”控件。6.配置“增加序列”控件。4.配置“表输入”控件。8.配置“表输出”控件。
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