5.1数据去重

原创 已于 2022-11-26 18:18:49 修改 · 120 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#etl

于 2022-11-26 17:44:13 首次发布

5.1数据去重
5.1.1完全去重
创建转换
在这里插入图片描述

点击“获取字段”，配置csv文件输入的属性：Name，Gender，City
在这里插入图片描述
配置唯一行属性，选择要去重的属性：Name，Gender，City
在这里插入图片描述
运行结果，完全去重成功
在这里插入图片描述

5.1.2不完全去重
创建转换
在这里插入图片描述

将文本分隔符替换为一个TAB，选择字段：Name,UserLevel，Phone，VisitTime
在这里插入图片描述
配置唯一行，选择要比较去重的字段：Name,UserLevel，Phone
在这里插入图片描述
运行结果：不完全去重成功
在这里插入图片描述

sheep0410
关注
5.1 数据去重
weixin_51670063的博客
11-10 221
5.1数据去重
5.1 数据去重 完全去重
kiritobryant的博客
10-21 1694
数据清洗的目的在于提高数据质量，将脏数据（脏数据在这里指的是对数据分析没有实际意义、格式非法、不在指定范围内的数据）清洗干净，使原数据具有完整性、唯一性、权威性、合法性、一致性等特点。例如，现在有两个表格分别记录的不同年份的用户信息，现要求合并统计所有用户信息，发现合并后的表格存在完全重复的数据,为了便于后期更加方便地使用这些用户数据，通常情况下会对数据进行去重操作。数据去重又称重复数据的删除，通常指的是找出数据文件集合中重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元，从而消除冗余数据。
5.1 数据去重 不完全去重
qq_56616859的博客
11-11 229
数据清洗过程中，所有字段值都相等的重复值是一定要剔除的。根据不同的业务场景，有时还需要选取其中若干字段进行去重操作
5.1 数据去重（不完全去重）
qq_52147596的博客
11-16 153
数据去重（不完全去重）
5.1 数据去重（完全去重）
qq_46677624的博客
11-09 582
完全去重
kettle (5.1 完全去重)
qq_56905137的博客
11-16 524
kettle完全去重
Series数据去重
weixin_58305115的博客
10-15 664
在pandas中，方法用于删除Series对象中的重复值。keep决定保留哪些重复值。'first'（默认值）：保留第一次出现的重复值。'last'：保留最后一次出现的重复值。False：删除所有重复值。inplace这是一个布尔值参数。如果为True，则直接在原始Series上进行修改，不会返回新的Series。如果为False（默认值），则会返回一个新的Series，原始的Series保持不变。
数据去重与数据仓库：实现与优化
AI天才研究院
12-27 762
1.背景介绍 数据去重和数据仓库都是数据处理领域的重要话题，它们在现代数据科学和人工智能中发挥着至关重要的作用。数据去重主要解决了在数据处理过程中，数据重复问题，而数据仓库则是用于存储和管理大量的结构化数据，以支持数据分析和挖掘。在本文中，我们将从以下几个方面进行深入探讨： 背景介绍 核心概念与联系 核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 具体代码实例和详细解释说明 未来发展趋势...
MapReduce经典案例————数据去重
2401_82808073的博客
11-16 2197
mapreduce经典案例————数据去重
《基于口令认证协议的云存储加密数据去重》本科毕业论文一万字.doc
10-23
本文主要探讨了基于口令认证协议的云存储加密数据去重技术，这是一项结合了安全性、效率和资源优化的关键技术，对于云存储服务的发展具有重要意义。以下是对论文各章节的详细解析： ### 第一章 前言 1.1 **研究背景...
Python爬虫数据去重技术详解：从基础到高级实战
2201_76125261的博客
07-19 507
本文将全面探讨Python爬虫中数据去重的各种技术方案，从基础的集合去重到高级的布隆过滤器、SimHash算法，并结合最新技术如异步IO、分布式爬虫等，提供完整的代码实现和性能对比分析。
数据去重节省空间：rsync在数据去重中的高级应用（去重优化秘诀）
本文全面介绍了数据去重技术与rsync工具，阐述了rsync的基本工作原理、主要功能与优势，以及其在数据同步中的具体应用。通过详细分析数据去重的理论基础，揭示了数据冗余的类型和来源，并探讨了去重优化策略。文章还...
数据去重与去重校验策略
数据去重的概念与重要性 ## 1.1 数据去重的定义 数据去重是指在数据处理过程中，通过识别和删除重复的数据，保留唯一的数据记录的操作。重复的数据可能会导致信息不准确、计算结果错误等问题，因此数据去重是数据...
Rust 练习册 75：ETL与数据转换
少湖说
11-25 587
本文介绍了ETL（提取、转换、加载）在数据处理中的重要性，重点解析了Rust语言中实现数据格式转换的练习任务。文章详细说明了如何将一个包含分数和字符向量的BTreeMap转换为字符作为键、分数作为值的BTreeMap，包括基础循环实现和函数式编程实现两种方法。通过测试用例分析，展示了不同场景下的转换要求，如单个字符、多个同分数字符以及完整字母表的情况。最后还提供了考虑边界条件和性能优化的改进版本，涵盖了错误处理、空输入等特殊情况，为开发者提供了全面的实现参考。
ETL调优指南：内存、并发、批量插入的取舍
RestCloud的博客
11-24 380
本文探讨ETL流程中内存、并发与批量插入的平衡，提出内存优先、特性匹配和瓶颈优先原则，以实现高效稳定的数据处理。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
最新发布
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
Python数据去重技巧与实例解析
在数据分析、游戏开发和网络爬虫等应用场景中，数据去重是一个重要的环节，对提高数据处理效率、避免冗余计算和存储都有极大的帮助。 #### 5.1 数据分析中的去重 在数据分析过程中，经常需要清洗数据，去除数据中的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值