6.3数据粒度的转换

最新推荐文章于 2025-11-26 14:12:29 发布
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#数据库 #sql #mysql

本文详细介绍了如何配置SQL查询、字段选择和连接操作，从company和city表中合并salesArea和city字段，包括排序、连接和输出表的过程。

创建转换
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配置表输入控件，输入SQL语句：SELECT * FROM company
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配置字段选择控件，输入字段名称：id,salesArea
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配置排序记录控件，获取字段salesArea
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配置表输入2控件，输入SQL语句：SELECT CITY.PID FROM city
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配置排序记录2控件，获取字段名称：city
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配置合并排序控件，用左外连的方式连接salesArea和city字段
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配置字段选择2控件，输入字段名称：id，pid，salesArea
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配置排序记录3控件
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配置表输入3控件，输入SQL语句查询pid，provincial
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预览数据
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配置排序记录4控件
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配置合并排序控件，使用左外连方式
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配置过滤记录控件
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配置字段选择3控件，输入字段名称：id，Provincial
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配置表输出控件
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配置映射匹配控件
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配置表输出控件，选择表字段和流字段
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配置字段选择4控件，输入字段名称：id，salesArea
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配置表输出2控件
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创建新转换granularity_merge
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配置表输入控件，输入SQL语句
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配置字段选择控件，输入字段名称：id，salesArea
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配置排序记录控件，按字段id升序排序
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配置表输入控件，输入SQL语句
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预览数据
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配置字段选择2控件
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配置排序记录2控件，按id升序排序
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配置记录集连接控件
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配置字段选择3控件，输入字段名称
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配置映射匹配字段
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配置表输出控件，选择数据库字段
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创建作业granularity
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配置作业定时调度控件
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配置转换控件
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配置转换2控件

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运行成功
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sheep0410
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大数据架构数据权限控制：基于RBAC的细粒度权限管理
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kettle实例--数据转换-数据粒度的转换
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《数据清洗》第六章 数据转换
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kettle案例6.3--数据转换---数据粒度的转换
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数据清洗黑马程序员第六章数据转换——阅读笔记
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《数据清洗》——数据转换课后作业
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对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复
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使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。
面试必问——Redis 主从同步
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