SQL ON HADOOP

SQLonHadoop框架概览
最新推荐文章于 2021-05-18 21:37:09 发布
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本文介绍了SQLonHadoop的五大核心框架：Hive、Impala、Presto、Drill和SparkSQL，这些框架旨在提升大数据处理的效率与灵活性。

SQL ON HADOOP的框架:
1、hive
2、impala
3、presto
4、drill
5、spark sql

HAWQ ——功能强大的SQL-on-Hadoop引擎
杨鑫newlife的专栏
07-05 3108
HAWQ ——功能强大的SQL-on-Hadoop引擎
SQL on Hadoop技术综述与主流SQL
二三是廿三的博客
05-02 1338
SQL on Hadoop技术综述 一、系统架构 runtime framework v.s. mpp 在SQL on Hadoop系统中，有两种架构： 1、一种是基于某个运行时框架来构建查询引擎，典型案例是Hive； 2、另一种是仿照过去关系数据库的MPP架构，就是参考过去的MPP数据库架构打造一个专门的系统，于是就有了Impala，Presto等等。 前者现有运行时框架，然后套上sql层，后者则是从头打造一个一体化的查询引擎。 对于SQL on Hadoop系统很重要的一个评价指标就是：快。 DAG v
盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术
笑看云飞处 - 专注于:互联网 电子商务 大数据 欢迎来访!
01-07 3878
盘点SQL on Hadoop中用到的主要技术 发表于1小时前|165次阅读| 来源github|0 条评论| 作者肥男爱肉 转载自：http://www.youkuaiyun.com/article/2015-01-06/2823450 HadoopSQL大数据架构 摘要：自打Hive出现之后，SQL on Hadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文不是要去
开源SQL-on-Hadoop系统一览
weixin_33739646的博客
02-13 407
引言 查询分析是大数据要解决的核心问题之一，而SQL作为查询分析中使用最简单、最广泛的的语言之一，必然而然的催生了许多支持在Hadoop上使用SQL的系统，这就是所谓的SQL-on-Hadoop系统，其中大众熟知的Hive就是最早的SQL-on-Hadoop系统。 经过若干年的发展，SQL-on-Hadoop系统已经百花齐放，按照架构划分这些系统大致可以...
基于SQL on Hadoop的数据仓库技术
zhong930的博客
04-04 1056
作者简介：孙元浩，星环信息联合创始人兼首席技术官。 责编：仲浩（zhonghao@youkuaiyun.com） 本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2016年程序员 数据仓库是企业统一的数据管理的方式，将不同的应用中的数据汇聚，然后对这些数据加工和多维度分析，并最终展现给用户。它帮助企业将纷繁浩杂的数据整合加工，并最终转换为关键流程上的KPI，从而为决策/管理等提...
精选资源
大数据查询与分析技术——SQL on Hadoop.pdf
01-04
大数据查询与分析技术——SQL on Hadoop.pdf 大数据查询与分析技术是当前热门话题之一，特别是在“互联网+”、“云计算”和“大数据”时代中。为了适应SQL专业分析人员的操作习惯和简化大数据分析方法，SQL on ...
基于SQL on Hadoop的数据仓库技术.docx
11-17
《基于SQL on Hadoop的数据仓库技术》 数据仓库是企业数据管理的核心，它汇集了不同应用的数据，通过加工和多维度分析，为企业决策提供关键指标（KPI）。数据仓库主要分为四种类型：传统数据仓库、实时处理数据仓库...
64页大数据解决方案HiGraph+SQL on Hadoop汇报v2.0.pptx.zip
02-10
标题中的“64页大数据解决方案HiGraph+SQL on Hadoop汇报v2.0.pptx.zip”表明这是一个关于大数据处理的演示文稿，主要聚焦在HiGraph和SQL on Hadoop两个技术方面，版本为2.0。这个压缩包内包含了一个64页的PPT文件，...
梁堰波-SQL on Hadoop for 10 years
01-30
在过去的十年中，随着Hadoop技术的不断发展和成熟，SQL on Hadoop作为一项关键的技术也经历了显著的变化。Hadoop作为一个开源的分布式存储与计算框架，其核心版本中已累积了超过170万行代码，有着超过12000次的提交...
SQL on Hadoop
bigdata_player的博客
07-25 1578
SQL on Hadoop Apache Hive Hive是原始的SQL-on-Hadoop解决方案。它是一个开源的Java项目，能够将SQL转换成一系列可以在标准的Hadoop TaskTrackers上运行的MapReduce任务。Hive通过一个metastore（本身就是一个数据库）存储表模式、分区和位置以期提供像MySQL一样的功能。它支持大部分MySQL语法，同时使用相似的 da
盘点SQLonHadoop中用到的主要技术
02-26
自打Hive出现之后，经过几年的发展，SQLonHadoop相关的系统已经百花齐放，速度越来越快，功能也越来越齐全。本文并不是要去比较所谓“交互式查询哪家强”，而是试图梳理出一个统一的视角，来看看各家系统有哪些技术上相通之处。以下是作者原文：考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如SparkSQL，Presto，TAJO等。而对于HAWQ这样的商业产品和apachedrill这样成熟度还不是很高的开源方案就不做过多了解了。在SQLonHadoop系统中，有两种架构，一种是基于某个运行时框架来构建查询引擎，典型
开源的SQL on Hadoop工具比较
12-31
大数据时代来临，越来越多的企业把数据存储在Hadoop上，本文对常用的sqlonhadoop工具进行了介绍。
SQL On Hadoop框架了解
淡定一生2333的博客
05-04 1237
本文主要是对最近了解的一些SQLOn Hadoop的框架做一个简单的总结。虽然现在NoSQL伴随着大数据应用崛起，但是SQL仍然是最受欢迎的操作手段，比如Spark SQL，HiveSQL等等。 为什么要SQL On Hadoop： 最长使用的HDFS和HBase并不支持SQL，所以诞生了一大批SQLOnHadoop工具，这些工具有些是在MapReduce上做了包...
大数据篇--SQL on Hadoop
小强签名设计 的博客
05-18 2398
文章目录一、SQL on Hadoop业界常用框架二、SQL on Hadoop调优策略三、架构层面调优四、语法层面调优五、执行层面调优六、SQL案例实战 一、SQL on Hadoop业界常用框架 二、SQL on Hadoop调优策略 三、架构层面调优 四、语法层面调优 五、执行层面调优 六、SQL案例实战 ...
主流开源SQL（on Hadoop）总结，不断改进的Hive始终遥遥领先
大数据基础框架学习教程汇集
02-02 2027
本文涵盖了6个开源领导者：Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto，还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo 和Trafodion。以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL，IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”。 （有读者问：Druid 呢？我的回答是：检查后，我同意Druid 属于...
SQL On Hadoop 设计的一个基本原则是：将计算任务移动到数据所在的节点而不是反过来...
weixin_30872499的博客
11-08 451
3.1 数据本地化 SQL On Hadoop 设计的一个基本原则是：将计算任务移动到数据所在的节点而不是反过来。这主要出于网络优化的目的，因为数据分布在不同的节点，如果移动数据那么将会产生大量的低效的网络数据传输。数据本地化一般分为三种：节点局部性 (Node Locality), 机架局部性 (Rack Locality) 和全局局部性 (Global Locality)。节点局部性是指将计...
sql on hadoop方案(1)
Xlucas的博客
02-09 1047
什么是实时分析（在线查询）系统？ 大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点： a. 时延低（秒级别）。 b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。 c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。 d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。 e. 并发数要求高（几百上
sql on hadoop方案(4)
Xlucas的博客
02-09 801
一）选型：Shib+Presto 应用场景：即席查询（Ad-hoc Query） 1.1.即席查询的目标 使用者是产品/运营/销售运营的数据分析师； 要求数据分析师掌握查询SQL查询脚本编写技巧，掌握不同业务的数据存储在不同的数据集市里； 不管他们的计算任务是提交给 数据库 还是 Hadoop，计算时间都可能会很长，不可能在线等待； 所以， 使用者提交了一个计算任务（PIG/SQL/H
sql on Hadoop是什么
最新发布
03-17
好的，用户现在问的是“SQL on Hadoop是什么”，之前已经讨论过数据湖架构，我需要确保回答连贯，并且覆盖用户可能关心的点。 首先，回想用户之前的提问是关于数据湖的构建和管理，现在转向SQL on Hadoop，可能是在...
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