echarts坐标轴插入本地图片

正文开始

最近在做师门的一个项目,用到echarts画图,为了视觉效果,想在坐标轴上添加图片,看完官方文档,使用相对路径设置图片链接地址,发现页面竟然不显示。网上查了很多都一样,但最终发现只有require方法获取地址才有效,废话不多说,直接上代码。

// 先设置变量
var Icons = {
        jd: require("@/assets/img/jd.jpg"),
      };

```javascript
// 副文本及formatter设置如下
formatter: function (value) {
              return "{" + value + "| }";
            },
rich: {
              jd: {
                lineHeight: 30,
                height: 30,
                align: "right",
                backgroundColor: {
                  image: Icons.jd,
                },
              },

大功告成

<think>嗯,用户想用ECharts和D3.js生成三维柱形图和饼图,还要动态交互,并且读取Excel数据输出HTML代码。首先,我得考虑这两个库的特点。ECharts本身支持三维图表,而D3.js可能需要更多自定义,但用户可能希望看到两种实现方式?或者他们想结合使用? 用户提到要读取Excel数据,所以需要处理数据导入。D3.js通常用d3.csv或d3.json,但Excel文件可能需要先转换成CSV或JSON格式。可能在步骤里需要说明如何转换,比如使用Python的pandas库或者在线工具。 接下来,三维柱形图。ECharts有gl选项,支持三维,比如在xAxis3D、yAxis3D、zAxis3D中配置。而D3.js可能需要使用three.js或者其他三维库,但这样复杂度较高。可能用户更倾向于用ECharts来实现三维,D3.js处理二维更合适。但用户的问题同时提到了两个库,所以需要分别给出例子? 然后,饼图的工资贡献占比,这部分两个库都能处理。ECharts的饼图配置比较直接,D3.js则需要用d3.pie和d3.arc生成。动态交互的话,ECharts内置了提示框、图例交互,而D3.js需要自己绑定事件,比如鼠标悬停的效果。 数据读取部分,ECharts通常是在JavaScript中直接引入数据,或者通过Ajax加载。而D3.js有d3.csv等方法,但需要服务端环境,否则会有跨域问题。可能需要提醒用户使用本地服务器或者调整浏览器设置。 代码示例方面,ECharts的三维柱形图需要引入echarts-gl,而D3.js的三维可能需要更多设置,或许用户其实只需要二维?或者是否用户误解了三维图表的需求?需要确认,但根据问题描述,还是按三维处理。 另外,动态交互功能,比如点击、拖拽、数据更新。ECharts可以通过setOption实现动态更新,D3.js则需要更新数据并重新绑定元素。 最后,整合代码到HTML中,包括引入相关的库文件,比如echarts.js、d3.js,以及可能的echarts-gl.js。同时,处理Excel数据转换的步骤可能需要额外说明,比如使用SheetJS(xlsx.js)来读取Excel文件,但这会增加复杂度。可能建议用户先将Excel转为CSV,再使用D3.js读取。 还要注意引用之前的参考内容,比如引用[2]中提到的require.config配置ECharts,引用[3]中的D3比例尺和坐标轴,引用[4]的图例自定义。需要将这些内容融入回答中,比如在ECharts部分配置图例,使用比例尺处理数据等。 可能的问题:用户是否熟悉前端开发的基础,比如HTML、JavaScript?是否需要更详细的步骤?比如如何搭建本地服务器,如何处理跨域问题。但用户要求具体实现方法,所以代码示例需要完整,但可能简化某些步骤,比如数据转换。 总结步骤:1. 数据准备(Excel转CSV/JSON);2. ECharts实现三维柱形图和饼图;3. D3.js实现柱形图和饼图;4. 动态交互的实现;5. 整合代码到HTML。需要分点回答,结构清晰,确保代码可运行。</think>### 分步实现方法 #### 一、数据准备与读取 1. **Excel转JSON/CSV** - 使用Python的`pandas`库或在线工具将Excel数据转换为JSON格式(更适合D3.js)或保留CSV格式 ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('salary_data.xlsx') df.to_json('salary_data.json', orient='records') ``` #### 二、ECharts实现方案 1. **三维柱形图** - 引入`echarts-gl`实现三维效果[^2] ```html <div id="3d-bar" style="width: 800px; height: 600px;"></div> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.0/dist/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2.0.9/dist/echarts-gl.min.js"></script> <script> fetch('salary_data.json').then(response => response.json()).then(data => { const chart = echarts.init(document.getElementById('3d-bar')); const option = { grid3D: {}, xAxis3D: { type: 'category', data: data.map(item => item.department) }, yAxis3D: { type: 'category', data: ['Salary'] }, zAxis3D: { type: 'value' }, series: [{ type: 'bar3D', data: data.map((item, index) => [index, 0, item.salary]), shading: 'lambert' }] }; chart.setOption(option); }); </script> ``` 2. **工资占比饼图** - 使用`CONCAT`自定义图例(参考引用[4]) ```javascript const pieOption = { tooltip: { trigger: 'item' }, series: [{ type: 'pie', data: data.map(item => ({ name: item.employee, value: item.salary, label: { formatter: `${item.employee}\n{percent|${(item.salary/total*100).toFixed(2)}%}` } })) }] }; ``` #### 三、D3.js实现方案 1. **柱形图与交互** - 使用比例尺和坐标轴组件(参考引用[3]) ```javascript const margin = { top: 20, right: 30, bottom: 40, left: 40 }; const width = 800 - margin.left - margin.right; const height = 400 - margin.top - margin.bottom; const svg = d3.select("#bar-chart") .append("svg") .attr("width", width + margin.left + margin.right) .attr("height", height + margin.top + margin.bottom) .append("g") .attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`); const x = d3.scaleBand().range([0, width]).padding(0.1); const y = d3.scaleLinear().range([height, 0]); d3.json("salary_data.json").then(data => { x.domain(data.map(d => d.employee)); y.domain([0, d3.max(data, d => d.salary)]); svg.selectAll(".bar") .data(data) .enter().append("rect") .attr("class", "bar") .attr("x", d => x(d.employee)) .attr("width", x.bandwidth()) .attr("y", d => y(d.salary)) .attr("height", d => height - y(d.salary)) .on("mouseover", (event, d) => { /* 高亮交互 */ }); }); ``` 2. **饼图动态更新** ```javascript const pie = d3.pie().value(d => d.salary); const arc = d3.arc().innerRadius(0).outerRadius(150); const pieSvg = d3.select("#pie-chart").append("svg").attr("width", 400).attr("height", 400); pieSvg.selectAll("path") .data(pie(data)) .enter().append("path") .attr("d", arc) .attr("fill", (d, i) => d3.schemeCategory10[i]) .on("click", (event, d) => { /* 点击筛选数据 */ }); ``` #### 四、交互功能整合 1. **ECharts联动** ```javascript // 通过ECharts的dispatchAction实现图表联动 myChart.on('click', params => { pieChart.dispatchAction({ type: 'highlight', seriesIndex: 0, dataIndex: params.dataIndex }); }); ``` 2. **D3.js动态过滤** ```javascript function updateCharts(selectedDepartment) { const filteredData = data.filter(d => d.department === selectedDepartment); // 更新柱形图和饼图数据 } ``` --- ### 完整HTML模板 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>工资可视化</title> <!-- ECharts依赖 --> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.0/dist/echarts.min.js"></script> <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts-gl@2.0.9/dist/echarts-gl.min.js"></script> <!-- D3.js依赖 --> <script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script> </head> <body> <div id="3d-bar" style="width: 800px; height: 600px;"></div> <div id="d3-bar-pie-container" style="display: flex;"> <div id="bar-chart"></div> <div id="pie-chart"></div> </div> <script> // 此处插入上述ECharts和D3.js代码 </script> </body> </html> ``` ---
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