本文通过使用Python的Pandas库，从student-mat.csv文件中读取并处理学生数据，包括将职业列转换为大写，创建合法饮酒年龄的布尔列，并尝试将所有数据乘以10。此过程展示了数据预处理和特征工程的基本步骤。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv(“datas/student-mat.csv”)
df.head()
stud_alcoh = df.loc[:, “school”:“guardian”]
stud_alcoh.head()
captalizer = lambda x : x.upper()
stud_alcoh[“Mjob”].apply(captalizer)
stud_alcoh[“Fjob”].apply(captalizer)
stud_alcoh.tail()
stud_alcoh[“Mjob”] = stud_alcoh[“Mjob”].apply(captalizer)
stud_alcoh[“Fjob”] = stud_alcoh[“Fjob”].apply(captalizer)
stud_alcoh.tail()
def majority(x):
if x > 17:
return True
else:
return False
stud_alcoh[“legal_drinker”] = stud_alcoh[“age”].apply(majority)
stud_alcoh.head()
def times10(x):
if type(x) is int:
return 10*x
return x
stud_alcoh.applymap(times10).head()
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