Hello from Exxon-mobile

本通知安排了2008年8月的电话面试,并告知应聘者具体日期将另行通知。应聘者需确保电话畅通并提供备选号码。面试职位为系统工程师,全程使用英语进行,请应聘者提前准备,特别是工作经验部分。此外,应聘者还需在指定日期前提交申请表、更新简历、教育证书及最新薪资单等材料。

Hi

 

The Telephone Interview time is arranged in 2008/08, and I will inform you the specific date. so pls make sure your phone is available, if you had an alternative number, pls also provide to us. The position to be interviewed is Systems Engineer. As the interview will be conducted in English, please make some necessary preparation for it, especially for your working experience.

 

 

Pls also send following documents before 2008.08.05 as they are necessary for your job application stipulated by ExxonMobile:

 

 

 (i)   completed the application form attached below and send the softcopy to me

(ii)   updated resume, if any

(iii) educational  certificates, transcripts

(iv)   latest payslip

 

 

If any query contact this number025-84538718

 

 

 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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