OpenCV实战——获取、处理、展示摄像头捕获的画面

# 导入opencv-python
import cv2

# 捕获摄像头，传入摄像头索引号，默认摄像头索引为0
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 校验摄像头是否捕获成功，如果未成功则输出提示
if not cap.isOpened():
	print("无法打开摄像头")
	exit()

# 无限循环，直到触发break跳出
while True:
	# 获取摄像头捕获的画面帧，返回ret和frame
	# ret的True/False反映是否捕获成功，frame是画面
	ret, frame = cap.read()

	# 检验画面帧是否正确捕获，如果未成功则输出提示，跳出循环
	if not ret:
		print("无法获取画面帧")
		break
	
	# 对画面帧进行处理
	# 这里是将画面转为灰度图
	gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

	# 在窗口中显示处理之后的画面
	cv2.imshow('frame_window', gray)

	# 获取键盘按键动作，如果按下q键，就跳出循环
	if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
		break
		
# 关闭摄像头
cap.release()

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()