GCD入门(四): 完结

一文介绍Linux EAS EAS只在系统负载不重时,即系统中每个CPU的利用率都低于其算力的80%时才被启用,而且选出的最节能CPU只有比线程当前运行的CPU节约能量大于6%时,线程才会迁移到该CPU运行。因此EAS为线程选择最节约能量的CPU来运行的前提条件是很苛刻的,针对重载场景(比如游戏),EAS的功能应该很少被使用起来,针对重载场景的功耗优化,这里可能是一个值得尝试的点。算力(capacity)是CPU调度中的一个基础概念,它反映的是一个CPU的计算能力,是个规格化的值,可以通过读取Android手机的文件节点。 阅读详情

Dispatch Queue挂起

dispatch queue可以被挂起和恢复。使用 dispatch_suspend函数来挂起,使用  dispatch_resume 函数来恢复。这两个函数的行为是如你所愿的。另外,这两个函数也可以用于dispatch source。

一个要注意的地方是,dispatch queue的挂起是block粒度的。换句话说,挂起一个queue并不会将当前正在执行的block挂起。它会允许当前执行的block执行完毕,然后后续的block不再会被执行,直至queue被恢复。

还有一个注意点:从man页上得来的:如果你挂起了一个queue或者source,那么销毁它之前,必须先对其进行恢复。

Dispatch Queue目标指定

所有的用户队列都有一个目标队列概念。从本质上讲,一个用户队列实际上是不执行任何任务的,但是它会将任务传递给它的目标队列来执行。通常,目标队列是默认优先级的全局队列。

用户队列的目标队列可以用函数 dispatch_set_target_queue来修改。我们可以将任意dispatch queue传递给这个函数,甚至可以是另一个用户队列,只要别构成循环就行。这个函数可以用来设定用户队列的优先级。比如我们可以将用户队列的目标队列设定为低优先级的全局队列,那么我们的用户队列中的任务都会以低优先级执行。高优先级也是一样道理。

有一个用途,是将用户队列的目标定为main queue。这会导致所有提交到该用户队列的block在主线程中执行。这样做来替代直接在主线程中执行代码的好处在于,我们的用户队列可以单独地被挂起和恢复,还可以被重定目标至一个全局队列,然后所有的block会变成在全局队列上执行(只要你确保你的代码离开主线程不会有问题)。

还有一个用途,是将一个用户队列的目标队列指定为另一个用户队列。这样做可以强制多个队列相互协调地串行执行,这样足以构建一组队列,通过挂起和暂停那个目标队列,我们可以挂起和暂停整个组。想象这样一个程序:它扫描一组目录并且加载目录中的内容。为了避免磁盘竞争,我们要确定在同一个物理磁盘上同时只有一个文件加载任务在执行。而希望可以同时从不同的物理磁盘上读取多个文件。要实现这个,我们要做的就是创建一个dispatch queue结构,该结构为磁盘结构的镜像。

首先,我们会扫描系统并找到各个磁盘,为每个磁盘创建一个用户队列。然后扫描文件系统,并为每个文件系统创建一个用户队列,将这些用户队列的目标队列指向合适的磁盘用户队列。最后,每个目录扫描器有自己的队列,其目标队列指向目录所在的文件系统的队列。目录扫描器枚举自己的目录并为每个文件向自己的队列提交一个block。由于整个系统的建立方式,就使得每个物理磁盘被串行访问,而多个物理磁盘被并行访问。除了队列初始化过程,我们根本不需要手动干预什么东西。

信号量

dispatch的信号量是像其他的信号量一样的,如果你熟悉其他多线程系统中的信号量,那么这一节的东西再好理解不过了。

信号量是一个整形值并且具有一个初始计数值,并且支持两个操作:信号通知和等待。当一个信号量被信号通知,其计数会被增加。当一个线程在一个信号量上等待时,线程会被阻塞(如果有必要的话),直至计数器大于零,然后线程会减少这个计数。

我们使用函数  dispatch_semaphore_create 来创建dispatch信号量,使用函数  dispatch_semaphore_signal 来信号通知,使用函数 dispatch_semaphore_wait 来等待。这些函数的man页有两个很好的例子,展示了怎样使用信号量来同步任务和有限资源访问控制。

单次初始化

GCD还提供单词初始化支持,这个与pthread中的函数  pthread_once 很相似。GCD提供的方式的优点在于它使用block而非函数指针,这就允许更自然的代码方式:

这个特性的主要用途是惰性单例初始化或者其他的线程安全数据共享。典型的单例初始化技术看起来像这样(线程安全的):

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+ (id)sharedWhatever
{
    static Whatever *whatever = nil;
    @synchronized([Whatever class])
    {
        if(!whatever)
            whatever = [[Whatever alloc] init];
    }
    return whatever;
}

这挺好的,但是代价比较昂贵;每次调用  +sharedWhatever 函数都会付出取锁的代价,即使这个锁只需要进行一次。确实有更风骚的方式来实现这个,使用类似双向锁或者是原子操作的东西,但是这样挺难弄而且容易出错。

使用GCD,我们可以这样重写上面的方法,使用函数 dispatch_once:

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+ (id)sharedWhatever
{
    static dispatch_once_t pred;
    static Whatever *whatever = nil;
    dispatch_once(&pred, ^{
        whatever = [[Whatever alloc] init];
    });
    return whatever;
}

这个稍微比 @synchronized方法简单些,并且GCD确保以更快的方式完成这些检测,它保证block中的代码在任何线程通过  dispatch_once 调用之前被执行,但它不会强制每次调用这个函数都让代码进行同步控制。实际上,如果你去看这个函数所在的头文件,你会发现目前它的实现其实是一个宏,进行了内联的初始化测试,这意味着通常情况下,你不用付出函数调用的负载代价,并且会有更少的同步控制负载。

注意:dispatch_once会确保block中的代码只执行一次,这意味着,假如你将whatever指针移到class外,然后写一个叫releaseWhatever的方法来释放并置nil,然后企图再次调用sharedWhatever来重新生成这个单例,你讲得到nil。

结论

这一章,我们介绍了dispatch queue的挂起、恢复和目标重定,以及这些功能的一些用途。另外,我们还介绍了如何使用dispatch 信号量和单次初始化功能。到此,我已经完成了GCD如何运作以及如何使用的介绍。


转:http://www.dreamingwish.com/article/grand-central-dispatch-basic-4.html

华南理工大学-大学物理实验-绪论作业 3.用公式测量某圆柱体铝的密度,测得直径=2.0420.003(cm),高=4.1260.004(cm),质量=36.4880.006(g)。计算铝的密度和测量的标准差,并以测量结果表达式表示之。(要求判别和剔除异常数据)(30分)(了解图解法的注意事项,大学物理实验众多实验数据处理采用这种方法,如PN结温度特性研究,光电效应与普朗克常数的测定,霍尔效应测磁场等等,注意规范作图)实验测得温度与对应的金属丝的长度的数据如下表所示。(了解异常数据的判断方法及具体判断过程,30分的题目n(*≧▽≦*)n) 阅读详情

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直隶码农
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