精益产品 = 务实致远

本文探讨了在产品发展中,如何平衡追求短期利益与长期价值创造,借鉴张小龙与乔布斯的案例,强调了在不断拓展业务的同时,保持对初心的坚守与对卓越品质的追求。通过分析产品发展的关键因素,如用户需求、技术创新与市场策略,阐述了如何在复杂多变的环境中,坚持自我,实现可持续发展。
我们经常看到一个很奇怪的现象,老板一面推崇张小龙精益做微信、乔布斯厚积做iphone的经典案例故事,又一方面催促着你的产品发展更多的业务,加入更多的功能,业务多了自然服务的客户群体就多,方向也足够大,当然赢利模式的路子也会更广。于是乎我们就不停的再加班做新业务、优化老业务、周而复始,忽然有一天,回头一想。我们只顾着奔跑,却忘记了为什么奔跑。我们怕输所以拼命的逆袭,但是否真正考虑过逆袭的方向。

十年磨一剑的厚积薄发需要勇气。这种勇气或是与生俱来或是绝地逢生后对人生重新审视的思考。他要有坚韧不拔的执着,也要有排除万难的气魄、更要有得以生存的土壤。很多事会以人的意志力为转移,所以才有人定胜天、事在人为,但很多事却又太依赖于我们的外部环境和平台,所以也会有时势造英雄。中国语言和文化的博大精神就是在于它的维护辩证。世间本没有绝对的对错,那么自然以结果为导向时,当你有了足够的成就,你的过程也就成为佳话和传奇。

我们于其说要有正确的价值观、人生观、世界观不如说要有一颗务实致远的心。务实得以求生存、致远方可促发展。打磨一款产品,除了要独具匠心也要有营销运作。我们务实、我们运作我们可以活着,我们可以走着。我们致远、我们匠心是为了更好的活着,为了走的更远。所以当你身处恶劣环境时不要灰心沮丧,但你生不逢时时不要借酒浇愁,当你被外力所影响时不要困惑惆怅。先务实活下去,走下去,拼下去。心里永存那个致远信念的灯塔,用你遗留出的那一点时间、那一丝情感,呕心沥血你的产品,你的理想,你的人生。多年以后你也就走出了风光旖旎。

怀才不遇、壮志难酬的人永远想不通一个真正的伟人,一个真正有价值的人是怎么走过这一生的。

再回首,张小龙和乔老爷子你觉得会是一帆风顺,坐拥天时地利人和?
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度与稳定性,适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控与预测;③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优,重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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