二分插值排序与快速排序实现与比较

本文探讨了二分插值排序和快速排序两种算法,二分插值排序适用于源数据移动成本高的场景,通过索引实现排序;而快速排序则直接在原数据上操作,效率高且常见于多种数据类型。二分插值排序稳定但需额外空间,快速排序不稳定性可能影响排序结果的一致性。文章提供了二分插值排序和快速排序的代码实现,并给出了测试用例。

二分插值排序,严格意义上来说,是另一数据空间来进行的排序。对于源数据不能直接排序,或者单步源数据移动很耗时,可以考虑利用此排序法,得到需要顺序的索引,然后通过一次性设置新顺序的方式,达到排序的效果。

快速排序也有二分的思想,前面往后,把小的移到最前,后面往前,把大的往后移动。移到中间就停止,然后分别再排前后部分,效率非常高。基本就是源数据上进行赋值。很多数据类型,都已支持快速排序方法。如TList排序。

空间开销:二分插入排序额外需要空间,不及快速排序

稳定性:二分插入排序是稳定的。快速排序不稳定。

                  即相同元素,两次排序结果会不一样。

 

———二分插值代码———————————————————————————

插入函数(value ) {

       插入位置 = 二分查找插入位置函数(InsPos2Div)

       if 插入位置=-1 then

             追加末尾

        else 

              插入(插入位置)

结果:无需展示,就是按顺序挨个插入到新数据对象,期间插入位置用到了二分法查找

 

———快速排序法代码———————————————————————————

        

  测试用例:2,4,7,6,1,3,5

   

测试用例2:2,4,1,6,3,5,7

   

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