【品读经典】 An Engineering Approach to Computer Networking （一）

记得去年面试一家人工智能的独角兽公司，面试官问我，你博士期间学到是网络，你觉得网络这么科学的精彩之处有哪些？ 当时我记得我一脸懵逼，网络是一门科学么？ 网络如果是科学，那他的理论基础是什么？ 物理层的信息论，网络层的图论亦或是传输层的控制论么？ 这些理论真的辩证统一了么？ 博士期间，我虽然研究的是SDN和NFV，但发现其实这只是一个范式，具体还得深入传统网络的各个领域，比如安全攻防，比如流表优化，比如QoS, 但是每一个topic其实都博大精深，SDN真的能包治百病么。 正如那个面试官说，网络有那么多美丽的算法，怎么能说不是科学。 

我其实当时并不是想否认网络的科学与否，而是觉得网络这门学科，学术界或者更明确的是国内的大学教育似乎与产业界脱节严重，学术界的自娱自乐和产业界的节点问题似乎远没有现在的AI那么紧密，正如去学习AI，你会去读 PRML 或者deep learning那本圣经一样，网络其实也有自己的巨著。我们很熟悉的比如 Andrew Tanbaum的计算机网络或者国内一些教材，这次我打算去读一读一些更有层次的书，比如这个  An Engineering Approach to Computer Networking， 比如 network algorithm， 比如 TCP/IP 详解的第二卷等等，这会是一个系列，如果我毕业还会继续网络相关的研究，它应该会继续下去，否则那也许就是另一个专栏的故事了。

这本书的1-5章，以作者 S Keshav的观点是通俗读物，我也是偷个了个懒，直接看了作者的2-4章ppt。第一章开篇名义，网络的本质就是信息数字化以后，如何去操作和移动这些bit。 然后作者以其丰富的经验，综述了电话网络，传统网络，ATM网络，再现了当年IP网络从电话网络的采样到存储转发是如何天才的设计。ATM是当时的网络架构设计者针对传统网络缺乏端到端的QoS保障而设计的。 它但基本特点：虚电路，固定大小的小数据包，统计复用以及集成服务。

以作者当时写书的年限，正是ATM网络还比较热的时候，可是一切规划完美，对于QOS支持非常好的ATM还是输给了尽力而为的IP网络，除了IP自己对于QoS，安全的一些自身补丁之外，他的简单，也就是传统网络架构设计的E2E原则，我认为也是一个关键。回顾这段网络架构的历史，再反思我们现在这个大数据的时代，无论是物联网还是云计算，我们对于网络设计的需求是否变了，是增加了新的需求，还是根本推倒重来。SDN和NFV能包治百病么，我们现在网络的关键问题在哪里。 我一直读网络的paper,总觉的SDN的研究热点从一开始炒几个应用到现在专注于数据平面和测量，而数据中心网络又在不停的改进TCP，至于QoS好像一直我也没有看到特别靠谱的文章去做这个，我虽然也有这方面的工作，但个人认为无论深度还是有效性都还差的很远。 我总觉得，SDN 既然让网络有了一个集中控制的智能，那么E2E的设计范式就肯定要修改， 但怎么去改，特别是传统的端到端和现在即使的可以控制路径，队列和调度 算法，设置可以去预测一些配置，这需要更多的思考。我希望自己后面能从传统网络的当时的设计挑战中走出来，得到更多的收获。

这个第一篇，算是开篇明义吧。