收心了.

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#工作

2004-10-31

收心了.

   演出结束，谢幕.关灯. 迎接明天!

                       -----------那边工作OVER了.

shaq
关注
收心
Error_Je的博客
01-22 245
一晃，已经大三了。心里还是充满了对未知社会的恐惧和不安。这来源于对自己实力的不自信。 刚进入大学，目标就已经十分明确。以我那个时候的认知和了解到的讯息来说，互联网越发展，信息量越大，同时，人民生活水平的提高，对各方面的要求也越来越严苛。这个时候，掌握IT一些领域的专业技术是非常实在的，可以说是生活和生存的技能。其中，互联网安全应该是占了很大的一块。小到一个小程序的BUG出错，一些利用游戏漏洞制作外
开学“收心”指南来了
bdqnyczc的博客
02-13 2124
放假有期，学习无涯。 美好的假期时光即将结束， 你为新学期做好准备了吗？ 如何尽快适应新学期开学节奏呢 这份“收心”指南送给你 你有“开学综合症”吗？ 图片 有的同学假期中安逸、闲散了一段时间后，想到开学后的校园学习生活，内心难免产生焦虑、紧张等情绪，从而会对开学存在心理担忧，严重时会导致“开学综合症”。“开学综合症”的主要症状是情绪低落、心慌意乱、无缘无故发脾气、浑身疲劳、注意力不集中、记忆力减退、失眠等，有的还有头痛、胃痛等躯体不适症状。这主要是由寒假生活与开学后的学习环境反差大造成的，学生需要有一个主
别看手机了，收心了收心了
Python专栏
02-09 420
筒子们，收心了收心了，休息了十几天也该收心了……过年的时候我就发了一条状态，然后就断更了，说心里话，还真的是……爽啊。年前孩子出来了，竟然是个带把的，我去，我的女儿梦就此...
如何收心？
小疯子
03-11 147
过完春节已经这么久了，没有一点心思，工作、学习似乎离我很遥远，即使坐在那发呆，也不愿意多去思考一些上进的东西，怎么办？怎么办？超级无聊郁闷中。软考了3次了，该死的综合知识死都考不过去，我我我。...
假期最后一天得收心
杰子的感想
06-03 145
赶着便宜，买了个镜框，于是打算去宝岛配个镜片。本来想着普通镜片能便宜点儿，但是自己不争气，散光度数太大，只能定制镜片，价格就贵了去了，想想还是算了吧。原来我记着自己只有150的散光，啥时候超过300了？始终还是逃脱不了懒惰、贪玩儿，不是放下这个游戏，就是开玩儿那个游戏，终究是啥也不愿意干！自己天天拿着手机点啊点，还要求小朋友少玩儿、多学习、要收心、写作业……大人、小孩儿，收起玩儿的心态，开工、学习，走起来。假期过得总是很快，眨眼间明天就要上班了。2025年6月2日 23:35:56。
春节收心大法，专治各种不想学习
kangxidagege的博客
02-24 600
春节，是我国最盛大的传统节日，每到春节，忙碌了一年的人们便可以趁着这个时候休息休息，说的不好听点就是过渡的放纵自己，喝酒、打牌、大鱼大肉、玩耍……节后，大部分的身体、精神就放松了下来，现在我根据在gitchat上看到的一篇文章写出了如下总结（稍作改动）。大鱼大肉消化不良症状：没有胃口、恶心反胃、便秘……病因：过年期间，美食诱惑，猪肉肘子，烤鸭烧鹅，西凤配花生米，连吃几日，暴饮暴食，增加了肠胃道的负...
收心、工作
02-22 743
        短暂的春节，快速的过去了！        房子这星期就到期了，抓紧时间找房子，房租真tmd贵。        这两天无心工作就忙着找了。最终糊里糊涂看了一家就定下了，还没给降价，心里那个别扭。         嗨，总算完了一桩事，就安心住那吧。不知道弟来了后看到我租的房子会怎么样。         今天被思想教育了下，阿弥陀佛！         努力
离境收心，入于虚无。
weixin_30588827的博客
09-12 463
离境收心，入于虚无。 道之初，要须安坐收心，离境住无所有，不着一物。自入虚无，心乃合道。 ------司马承桢 唐代著名的道教养生学家司马承桢对坐忘功法的具体要点，作了这样的简述。他认为： 第一，是断缘。就是断却世间万缘。试想，一个人活在世上，以有限之精、之气、之神，去对付此往彼来，此去彼续，永无止息，无穷无尽的万缘，又怎会不因疲于奔命而精疲力竭、气耗神散呢？更不要说...
该收心得了
dangercheng的专栏
12-21 599
这两个星期玩LOL真的有点投入了，导致现在感觉精神涣散在各种压力下临近崩溃，好 吧，新的项目任务上貌似已经有点落后了，特别是silverLight的学习要提上日程。 哎 回顾这两周真是一事儿无成啊，我都感到悲哀了，在此写下此日记，以此勉励。
节后收心.doc
09-17
节后收心.doc
收心会.doc
09-19
【文档标题】：“收心会.doc” 【文档描述】：“收心会.doc”可能是某公司或组织在春节假期结束后召开的会议记录，旨在调整员工心态，恢复工作秩序，确保新的一年工作顺利开展。 【标签】：“资料” 【主要内容】...
节后收心会.doc
09-17
节后收心会.doc
九年级寒假英语收心考试.doc
10-07
这篇文档是针对九年级学生的一份英语收心考试试卷，主要测试学生的语法、词汇和理解能力。以下是根据题目内容解析的一些关键知识点： 1. **介词的使用**：第一题考察了介词的用法，选项A "By" 意为通过某种方式，B ...
开学如何进行收心教育.doc
09-29
开学如何进行收心教育.doc
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分，能够实现电能的高效转换与隔离，适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台，用户可对系统进行稳态与暂态性能分析，验证控制算法的有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示电力电子变压器的工作原理；②支撑科研项目中对PET控制策略（如电压、电流双闭环控制）的设计与验证；③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型，重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现，建议动手搭建模型并进行仿真实验，以加深对PET系统运行机制的理解。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开，重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型，结合碳交易成本与能源调度成本，提出优化调度策略，以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现，验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性，为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统背景，熟悉Matlab编程，从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响；②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用；③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法；④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式，可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？.docx
12-16
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？
【云原生运维】基于Kubernetes的CI/CD全流程自动化：Spring Boot应用在容器化环境下的持续集成与部署实践
12-16
内容概要：本文详细展示了在Kubernetes环境下实现CI/CD全流程的完整示例，涵盖从代码提交、自动化构建、测试、安全扫描到多环境部署的各个环节。技术栈包括GitLab CI、Docker、Helm、Kustomize、Trivy等工具，并以Spring Boot应用为例，提供了Dockerfile、Kubernetes资源配置、Helm Chart结构以及蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的具体实现。同时，文章还介绍了GitOps（ArgoCD）、HPA自动扩缩容、Prometheus监控告警等增强能力，并强调了安全性、可靠性、可观测性和成本优化的最佳实践。; 适合人群：具备一定Kubernetes、容器化和DevOps基础知识，从事后端开发、运维或平台工程的技术人员，尤其是希望落地标准化CI/CD流程的团队成员； 使用场景及目标：①构建基于Kubernetes的企业级持续交付流水线；②实现安全可控的多环境自动化部署；③集成监控告警与弹性伸缩机制提升系统稳定性；④推动GitOps理念在团队中的实践落地； 阅读建议：建议结合实际Kubernetes集群环境，逐步复现文档中的各个步骤，重点关注CI/CD配置逻辑、部署策略差异及最佳实践部分，并将其适配到自身项目体系中进行持续优化。
【分布式系统】基于Redis的Session集中存储方案：实现Web服务器高可用与横向扩展
12-16
内容概要：本文介绍了基于Redis实现分布式Session的解决方案，重点阐述了将Session集中存储于Redis集群的技术思路与优势。文中指出，传统的tomcat-redis-session-manager仅适用于Tomcat容器层的HttpSession同步，存在应用层适配局限；相比之下，推荐使用Spring Session与Redis结合的方式，实现更灵活的应用层Session管理。通过将sessionId作为key、session数据作为value存储在Redis中，可在多台应用服务器间共享Session，确保高可用性和横向扩展能力。同时，文章对比了多种保证Session一致性的架构方案，包括Session同步法、客户端存储法、反向代理Hash一致性以及后端统一存储法，并强调后端统一存储为最优选择。; 适合人群：具备Java Web开发基础，熟悉分布式架构、Redis及Session机制的1-3年经验后端研发人员； 使用场景及目标：①解决传统Web服务器集群中Session不一致问题；②实现服务无状态化设计，提升系统可扩展性与容灾能力；③在微服务或负载均衡环境下构建统一的Session管理中心； 阅读建议：学习时应结合Spring Session实际集成案例，理解其与Redis的协作机制，并深入掌握不同Session共享方案的适用边界与设计权衡。
import asyncio import json import time import websockets from websockets.exceptions import ConnectionClosed from communication_config import * from datetime import datetime up_ws = None # 唯一的上位机连接 async def process_heartbeat(msg: str): ''' 处理下位机心跳报文 更新车辆和相机状态以及记录更新时间 ''' data = json.loads(msg) sn = data.get("sn") camera_list = data.get("cameras", []) if sn not in CAR_STATUS_MAP: print(f"未知车辆: {sn}") return car_info = CAR_STATUS_MAP[sn] car_info["last_heartbeat"] = time.time() for cam in camera_list: cid = cam["camera_id"] status = cam.get("camera_status", "unknown") if cid in car_info["cameras"]: car_info["cameras"][cid]["camera_status"] = status all_ready = all( cam["camera_status"] == "ready" for cam in car_info["cameras"].values() ) car_info["car_status"] = "online" if all_ready else "partial" async def forward_command_to_car(cmd_msg: dict, up_ws): ''' 转发指令（上位机→车辆） ''' sn = cmd_msg.get("sn") car = CAR_STATUS_MAP.get(sn) resp = { "type": "response", "sn": sn, "status": "", "message": "" } if not car or car["ws"] is None: resp["status"] = "error" resp["message"] = f"car {sn} not found or offline" await up_ws.send(json.dumps(resp)) # 未找到车辆异常 响应上位机 return False cmd_msg["type"] = "car_command" # 修改给下位机的topic try: await car["ws"].send(json.dumps(cmd_msg)) # 通过设备的ws异步发送至下位机 resp["status"] = "success" resp["message"] = "command received and executed" await up_ws.send(json.dumps(resp)) # 正常 响应上位机 return True except Exception as e: resp["status"] = "error" resp["message"] = str(e) await up_ws.send(json.dumps(resp)) # 异常 响应上位机 car["ws"] = None return False async def process_command(msg: str, ws): ''' 处理上位机指令 TODO 下发指令 问下位机指定车辆的相机要图 并持续返回图片or直接返回视频流rstp ''' print("-------------------", msg) data = json.loads(msg) if data.get("type") == "command": await forward_command_to_car(data, ws) # pass async def down_handler(ws): ''' -------- 下行：心跳 & 图片 -------- ''' sn = None # 记录这条连接归属哪辆车 try: async for msg in ws: # print("======", msg) data = json.loads(msg) # 第一次收到任何包都先绑定 sn if sn is None: sn = data.get("sn") if not sn or sn not in CAR_STATUS_MAP: await ws.close(code=1002, reason="missing or unknown sn") return CAR_STATUS_MAP[sn]["ws"] = ws print(f"[S] 车辆 {sn} 绑定 websocket") # 按类型分发 if data.get("type") == "heartbeat": # 收心跳 await process_heartbeat(msg) elif data.get("type") == "car_response": # 转发指令后 收到下位机的返回报文 print("====== yesyes =======") elif data.get("type") == "car_data": # 收到图片数据 # 增加和状态的校验 car_sn = data.get("sn") cam_id = data.get("camera_id") # # 先查状态 # car_info = CAR_STATUS_MAP.get(car_sn) # if (car_info and # car_info["cameras"].get(cam_id, {}).get("camera_status") == "ready"): # data["type"] = "data" # if up_ws: # await up_ws.send(json.dumps(data)) # else: # # 可选：静默丢弃 or 打印 # current_time = datetime.fromtimestamp(time.time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # print(f"{current_time} [DROP] {car_sn}-Cam{cam_id} not ready") # 直接转发 if up_ws: data["type"] = "data" await up_ws.send(json.dumps(data)) # await process_image(msg) # 后续对图像做进一步处理 # 其他类型继续扩展... except ConnectionClosed: print(f"[S] 车辆 {sn} 断开连接") pass finally: print("======== Nothing ========") # if sn: # 连接断，清绑定 # CAR_STATUS_MAP[sn]["ws"] = None # print(f"[S] 车辆 {sn} 解绑 websocket") async def up_handler(ws): ''' -------- 上行：指令 -------- ''' global up_ws # 全局变量 up_ws = ws print("[S] 上位机已连接") try: async for msg in ws: data = json.loads(msg) if data["type"] == "command": await forward_command_to_car(data, ws) # 复用你现有函数 finally: up_ws = None print("[S] 上位机断开") async def ws_router(ws): ''' 区分接口 ''' path = ws.request.path if path == DOWN_PATH: await down_handler(ws) elif path == UPPER_PATH: await up_handler(ws) else: await ws.close() async def status_broadcaster(): ''' 向上位机广播车辆状态 ''' while True: await asyncio.sleep(UPPER_STATUS_BROADCAST_INTERVAL) if up_ws is None: continue now = time.time() result = {} for sn, info in CAR_STATUS_MAP.items(): if now - info["last_heartbeat"] > HEARTBEAT_TIMEOUT: info["car_status"] = "offline" for cam in info["cameras"].values(): cam["camera_status"] = "offline" result[sn] = { "car_status": info["car_status"], "cameras": info["cameras"] } msg = json.dumps({ "type": "car_status", "data": result, "timestamp": datetime.fromtimestamp(now).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 输出可读的时间 }) try: await up_ws.send(msg) except: pass async def main(): print(f"服务运行中 ws://{HOST}:{PORT}") asyncio.create_task(status_broadcaster()) server = await websockets.serve(ws_router, HOST, PORT) await server.wait_closed() if __name__ == "__main__": import sys if sys.platform == "win32": asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy()) asyncio.run(main()) 上述代码中，接收到下位机发送的心跳数据后，上位机有什么显示吗
11-13
首先，用户的问题是关于给定的Python代码片段。他们想知道："在给定的Python代码中，接收到下位机发送的心跳数据后上位机是否有显示？" 回顾代码片段： ```python import serial import time ...
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