【三 文本分类与情感分析】【 3.2传统机器学习方法：朴素贝叶斯、支持向量机】

大家好呀！今天咱们要聊的是文本分类领域的两位"老大哥"——朴素贝叶斯和支持向量机(SVM)。别看现在深度学习火得不行，这两个传统算法可是在工业界摸爬滚打十多年的老江湖了！举个栗子🌰：你手机里每天自动归类到垃圾箱的短信，八成就是它们的杰作；某宝评论区自动标注的"好评"“差评”，也少不了它们的身影。

这篇万字长文，咱们从原理剖析到代码实战，从行业应用到避坑指南，保证让你彻底搞懂这两个经典算法。系好安全带，发车！

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一、文本分类的"守门员"：为什么需要传统方法？

虽然现在BERT、GPT这些大模型很火，但在实际业务中，传统方法依然有三大杀手锏：

1. 训练成本低：一台普通笔记本就能跑，不需要3090显卡（参考）