【五.LangChain技术与应用】【5.LangChain输出解析器：智能结果的解析与优化】

搞过AI应用落地的老铁都知道，大模型生成文本就像开盲盒——你永远不知道返回的是格式工整的JSON，还是夹杂着emoji的散文诗。上周我们的客服系统就闹过笑话，用户问"订单状态"，AI直接把数据库日志给贴出来了。这时候你就需要请出输出解析器这位"救火队长"了，不过今天咱们不聊怎么灭火，而是手把手教你打造智能灭火系统。

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一、从野生文本到结构数据：输出解析器的前世今生

1.1 人类与AI的阅读理解时差

想象你在教实习生填报销单："发票金额写右上角，日期用YYYY-MM-DD格式…"结果他交上来一首《论电子发票的哲学意义》。大模型的输出就像这个实习生，它可能完全理解任务，但表达方式总能突破你的想象力。

1.2 传统正则的膝盖中箭史

曾经我们这样提取信息：

import re

text =